作者周末体验deepseek harness，分享安装门槛与使用感受。拆解其全插件化架构，认为它像AI界的乐高，底座相同却能拼出千差万别的个人应用。最后介绍自己在dsh上开发的自定义界面系统，探讨未来应用个人定制的趋势。

周末闲着，我去扒了一下deepseek harness。这玩意儿最近在圈子里热度不低，我寻思着，自己也有一套个人管理系统在跑，正好看看能不能接进来，给自己多一个出口。

下载这步，得从git上拉。网络不算太稳，断断续续的，拉一半断了重来，重来又断。我前后折腾了几轮，不过整体还好，没卡太久，最后还是下来了。真正让我停了一下的是装完之后。

装完以后，安装和启动得走cmd或者shell。命令是齐全的，文档也写了，照着抄能跑起来。但我看着那黑乎乎的命令行窗口，光标一闪一闪地等我输入，就想，这玩意儿对纯小白来说，门槛确实有点高。

你想，很多人连git是啥都不一定清楚，更别提在命令行里敲一串路径参数，敲错一个字符就报错，报错了还不知道哪错了。我自己是搞技术的，无所谓，看着挺亲切。但要是换成我身边那些做运营、做内容的朋友，估计到这一步就得劝退一半。

不过这还只是第一道坎。

01 基础使用体验

dsh装完以后，主要有四种模式。我平时主要用标准模式，够用。大模型这块，目前看只能接deepseek。我试着把K3绑上去，没成功。不知道是不支持，还是我哪里没配对，反正没跑通。这点我得实话实说，没研究明白。

不过周末deepseek出了个vision-exp视觉模型，图片处理这块算是补上了，挺及时。

使用体验上，它现在还是0.1版本，确实有时候不太稳。尤其是浏览器那块，偶尔会把后台服务搞崩。崩了就得重启，重启又得回到命令行走一遍。这个流程说不上多折磨，但重复几次之后，是有点烦。

说到这儿你可能觉得，这玩意儿好像也没多香啊，门槛高，还崩。

别急，往下看。

02 核心结构设计

我真正觉得dsh有意思的，是把它拆开看结构之后。

它的结构，用的是deepseek自己的插件系统。注意，是「所有的」都是插件。界面是插件，侧边栏是插件，按钮卡片是插件，连后台到工具的调用、注册，每一个功能，都是一个一个的插件。

啥意思呢，就是它没有那种「一体成型」的整体框架，它是散的。你得搭配不同的插件组合，才能拼出一个能正常跑的Agent。

默认的标准版，插件组合配好了，具备基本能力，开箱能用。但一旦你的场景复杂一点，标准版就不够了，得自己往里加装组件，包括skill那些，都得自己定义来弄。

易用性上，坦率的讲，不如workbuddy这类工具。workbuddy那种，你开箱就有各类专家管理，有现成的工作流，点几下就能用。dsh没有这些，都得你自己来。

听到这儿你又会觉得，那不更麻烦了吗。

对，麻烦。但这个麻烦，恰恰是它最值钱的地方。

我自己琢磨了一圈之后，有个判断。dsh这玩意儿，有点像AI界的乐高。

乐高牛逼在哪，牛逼在它不是某一个具体的玩具，它是一套能拼出无限可能的基础件。你买一盒乐高，拼个城堡也行，拼个飞船也行，拼个你脑子里随便想的什么玩意儿都行。限制你的，不是乐高本身，是你的想象力和拼装能力。

dsh也是这个逻辑。它给你的是一套插件底座，怎么拼，拼成啥，你自己定。

你想要个能帮你写代码的，你就把代码相关的插件组合起来。你想要个能帮你管生活的，你就把日程、记忆、账目那些插件组合起来。你想要个能帮你算塔罗牌的，也行，没人拦你。底座是同一个，拼出来的东西千差万别。

我觉得这是未来的真正方向。

未来可能所有的应用，都会是个人定制的。不管是记忆系统，知识系统，还是应用层，都会跟着你这个人走。随着vibe coding的成本往下掉，个性化一定是趋势，这事我挺笃定的。

当然，应用层最后可能是统一的，大家用的壳子长得差不多。但壳子里面跑的那些组件，都是根据你自己的情况组合出来的。你的记忆系统是你记的，你的知识库是你攒的，你的工作流是你拼的，跟别人的不一样。

所以这个组合能力，是非常牛的能力。

03 我的实践玩法

光说理论没用，我把自己怎么玩的讲一下，你就明白我为什么说这叫优秀的能力了。

我自己之前开发了一套个人管理系统，本地能管我各种状态，日程、待办、记忆、笔记、账目这些。但我一直有个克制，就是不会让它处理太复杂的工作内容。因为它的能力边界在那儿，硬塞复杂活儿，它接不住。

装了dsh以后，我在它上面开发了一套我自己适配的界面系统。注意，是界面系统，不是简单调几个插件。这一套是我一点点搭出来的。

里面都有啥呢。

自定义功能插件

一个是插件管理。dsh默认的插件管理比较基础，我自己做了一套，方便我自己看、自己装、自己卸。

一个是语音输入。dsh默认没有语音输入，我加了一个。打字累的时候，直接说话，它接。

一个是思维链和动作链的查看。这个我特别想要。你跟AI对话，它给你个结果，但这个结果它怎么想出来的，中间走了哪几步，默认你是看不见的。我做了个插件，专门把AI的思维过程和动作链展开给我看。它想了啥，调了啥，走了哪条岔路，一目了然。这个对我调试和信任AI的输出，帮助特别大。

一个是图片各类流程图的识别插件。我经常要处理一些流程图、架构图，以前得手动看，现在扔给插件，它给我解析成结构化的内容。

这些都不算最骚的。

最骚的是这个，我做了个插件，负责跟我的本体论实体知识库做关联。

我之前自己搭了一套本体论的知识图谱，专门用来解决供应链这类专业问题。但这个知识图谱有个天生的短板，就是实体是抽象的，缺具体值。

啥意思呢，比如「库存安全策略」这个实体，我能把它识别出来，逻辑也能拆出来，但具体的阈值是多少，算法公式是啥，不同场景下用哪套策略，这些具体值，图谱里没有。它是个骨架，没血肉。

我就通过dsh做了个插件，负责读取实体库的原文和实体，关联起来之后，自动通过大模型生成实例来补充。也就是说，大模型帮我把骨架填上肉，变成一个个可以拿来用的具体实例。

这样下次我用知识图谱解决问题的时候，就不只是实体加关系链了，而是实体加关系链加动作链加实例，四个维度一起回答。

我尝试到一定程度之后，发现一个挺爽的事，就是基本可以不用调取大模型，就能获取可用的结果。因为实例已经生成好存进去了，图谱本身已经能回答问题了。

当然，知识图谱的持续补充，还是需要大模型配合完善，这点没法完全甩开。但要求降低了，不是每次都得问大模型，只有图谱兜不住的时候才调它。未来我甚至考虑本地部署个小模型专门干这个，把成本再压一压。

实践案例

我给你举个真实跑通的例子。

我问它，「库存预警流程中涉及哪些关键人员和机制？」

它不是直接给我一段话，而是走了4跳的多跳推理。第一跳是库存明细，第二跳是库存计划，第三跳是采购计划，第四跳是供应链采购部，再到供应商。每一跳都去实例库里找证据，命中了4个实例，每个实例带着触发机制、检查频率、执行者、后续动作这些属性。最后大模型综合一下，给我答案，关键人员是库存管理员加采购员，机制是每日检查加安全库存阈值加补货单下发。

你看，这个回答是有出处的，每一步都能追到图谱里的实体和实例，不是大模型凭感觉编的。这就是知识图谱加实例的力量。

除了这种问询，我还能直接下命令。比如「看看图谱里有哪些库存相关的实体」，它就给我list_entities。「把库存管理员和安全库存这两个实体从原文抽象成实例入库」，它就给我干。

甚至，我还做了个桌面的应用，专门做塔罗牌占卜，看看我运势。这玩意儿跟正经工作八竿子打不着，纯属我自己玩。但它能跑，跑得还挺顺，想算就算一卦。你问我信不信，我信不信不重要，重要的是它证明了一件事，就是只要你想得到，dsh就能让你搭出来。塔罗牌这种东西都能跑，正经业务更不在话下。

这些插件，都能通过对话直接用，也能通过单独的组件单独用，灵活得很。

系统打通

到这儿还没完，我还干了一件让自己挺得意的事。

dsh主要是后端服务，它对外是通过cli调用的。我就用这个cli，把我自己的管家系统和云端服务端给打通了。

打通以后能干啥呢，我能通过dsh直接查看我日常的记忆、健康、账目这些信息，也能直接写入，写完之后更新回管家系统那边。也就是说，我不用在两个系统之间来回切了，dsh成了我管这两个体系的一个统一入口。

我自己的管家系统，手机端的小程序功能已经做出来了，随时能看。后面我打算把dsh的入口也加到小程序里，做个插件就行，不难。

04 个人基站的成型

这样一来，我手边就形成了一个东西，我管它叫个人基站。

手机端管日常，dsh管深度的思考和复杂任务，知识图谱管专业知识，管家系统管生活状态，塔罗牌管我闲着没事想算一卦。这些东西全部串在一起，从一个口子进，想用哪个用哪个。

想想就觉得好用。

我自己的感觉是，dsh是个有一定门槛的agent，这一点我没法替它洗，确实有门槛。但它的扩展性是真的强，就像乐高一样，能拼出无限可能。

而且它特别适合做基座，不管是企业级还是个人级，作为基站来用，都非常合适。我自己的实践就证明了，把它跟本体论的知识图谱一搭，个人和企业的各种工作、生活场景，都能比较好地适配进去。

我非常看好它。

05 对未来的判断

说句题外话，deepseek涨价了。这事我是有点感触的，确实感觉有点贵了。我这种玩法，调用量不小，成本是能感觉到在往上走。

但这也让我更笃定一个判断。dsh真正进入大众，或者说真正进入那个我期待的「个性化节能AI时代」，得等一个节点，就是它能介入其他模型，或者直接用本地模型。

本地模型一旦接进来，成本就压住了，个性化加节能，这两个一碰，我觉得那个时代才算真正开始。

什么叫节能，不是说省电。是说大模型不用每次都从零开始给你算，你的知识图谱已经攒好了，实例已经生成好了，本底的知识沉淀在你自己的基站里，大模型只在需要的时候补那一下。重的活在本地干，轻的活才往上走。这个账算下来，成本能压到很低，低到普通人也玩得起。

现在还差一口气，但这口气，我赌它不远了。