用AI做数据分析能否代替运营的工作?用了段时间钉钉AI的亲身感受

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产品经理可以如何快速、准确地获取业务数据?伴随着AI时代的到来,现在,这一工作已经可以交给AI Agent来完成了。这篇文章里,作者就手把手教你搭建会做数据分析的AI助理!

在数字化办公的浪潮中,钉钉一直以其创新和实用性走在前列。最近,听闻钉钉AI上线了一系列新功能,作为一名热衷于探索新科技和AI的爱好者,我自然不会错过这个机会。在亲自上手体验后,我发现了一些真正值得关注的亮点。

随着工作方式的不断演进,我们对办公软件的期待也在不断提高。钉钉AI的新功能不仅仅是功能的堆砌,它们代表了一种全新的工作理念,旨在提升效率、优化协作,并为用户带来更加个性化的体验。虽然目前还存在一些需要优化的地方,但不可否认的是,它已经在智能化办公道路上迈出了坚实的一步。

在亲身体验的过程中,我对钉钉AI 的多个方面进行了深入的探索和评估。从直观的界面设计到实用的功能特性,从简洁的操作流程到令人满意的用户互动,每一步都给我留下了深刻的印象,本文我将逐一分享我的体验;无论是钉钉的用户还是对AI有期许的探索者,我相信您都能从我的探索中获得有价值的信息。

让我们一起走进AI的新世界,看看这些新功能如何为我们的工作带来革命性的变化。

背景:

在数据驱动的时代,产品经理们迫切需要快速、准确地获取业务数据。钉钉AI助理的全新功能,不仅能够迅速提供所需数据,还能智能分析,助力业务决策。

而在项目组中,新上线的业务时,产品、项目、业务同事经常因为拿不到一手的业务数据而烦恼,经常会遇到各种成员,找运营要数据,运营又去找开发,导致效率低下,工作毫无章法,那么有没有什么新功能能够帮助大家快速查看最新的业务数据,并进行数据分析的呢?

一、手把手教你搭建数据分析的AI助理

1、搭建入口:在钉钉-工作台-宜搭-创建应用-创建空白应用,当然也可以选择其他的方式来创建应用,这里钉钉也是提供了更便捷的创建方式,大家按需选择即可。

2、创建应用:在构建应用时,大家可以按需选择合适的场景,如果需要数据收集,可以选择“新建普通表单”;如果需要报表展示,可以选择“新建报表”,如果需要业务数字化酷炫大屏,可以选择“新建大屏”;我的使用场景是需要相关的业务人员每天把数据进行上传,产品、运营、项目等相关同事,可以查看数据分析,所以选择的是带有数据收集功能的“新建普通表单”,并将应用的名称命名为“数据分析”。

3、创建表单:创建表单可以通过AI对话的方式来创建,但是不推荐,我们还是不要偷懒,使用表单组件创建业务字段,并在右侧设置好每个字段的属性值。并将表单的名称命名为“新增用户分析”。

4、创建AI助理:最关键的一步来咯,目前为止我们只是创建了一个应用,一个表单,并没有起到任何的作用,如何让应用与AI相结合呢?我们在应用中选择:应用发布-创建AI助理。

5、智能表单填报:创建AI助理后,还需要我们开启智能数据分析BI和智能表单填报。也就是录入数据,这里也是提供了可以通过对话的方式来录入数据。

目前移动端——任务自动化,简化操作,繁琐步骤让AI替我干。用户现在可以通过钉钉应用让AI助理学习操作路径,AI助理将能够模拟真人进行页面操作,极大提升高频操作行为的效率。这种拟人化操作学习用户的真实操作流程,仅需一次“观看”即可掌握。

6、智能数据分析:在智能数据分析中,至少包括这些能力:

  • 图表结果:可以查看某些数据类型的分布情况;
  • 数据明细:查询某字段数据的详情;
  • 生成播报卡片:生成便于查看,便于分享的数据卡片;
  • 查看分析详情:这个也是核心能力,可以通过数据分析,查看分析详情,并且给与数据建议反哺业务。

工作流使得AI助理能批量处理更复杂的任务。它是 AI Agent 的一种进阶玩法,不仅可以在创建时对 AI 执行任务的流程进行拆解和编排,使得 AI 助理可以主动接管完成相应操作,还能够打通外部的系统数据和 API 能力,进一步扩展了它的行动能力。

这正是AI发展的方向——更深入地理解f业务,更精准地服务于业务。

二、AI助理的应用与实践

1、成功创建AI助理后,同步会创建一个“数据分析AI”的AI助理会话窗口。我们默认开通了两个能力:帮我提交一个表单,帮我做数据分析;

2、发起新会话:

3、AI也会给我们一个模板,我也让运营同学每日汇总当日数据,提交到AI的数据集中,运营可以通过复制模板内容,修改为今日数据内容进行提交。

4、提一个小建议,大家可以看到下图中的整个对话过程,多操作一步会让整个进程变的不流程,感觉笨笨的;但是更致命的是,通过会话发送了数据后,AI经常会不再理会我,不再进行后续操作,这里的成功率只有50%左右,这还是非常影响使用的。

5、发送后,AI会以卡片的形式记录我们提交的数据,确认无误后可以“提交表单”。

6、为了确认数据是否提交成功,我还特意去数据集中看了下,确实提交成功,确认功能没问题(数据还是谨慎一些为好,未经确认已经不信任这些数据提交功能了)。

7、第二天上午上班后,产品、项目、运营同学就可以借助AI助理智能分析:当与AI对话“新增用户通话接通率的变化”,AI会统计当前字段的所有数据,并加以分析。

8、值得一提的是,每次要AI帮我做点是什么事情,都会先弹出一个弹窗,再点一次“立即开始”,体验太差了,每次都要多操作一次,也会直接中断整个进程,影响流畅性,希望这里后续能够更加智能些。

9、当我们想要了解某一天的数据详情时,例如我们早上9点上班后,想要了解昨天产生的数据情况,AI不仅仅会告诉我们数据详情, 还会给出过去一段时间数据情况,数据变化情况,以便于我们做出数据决策。

10、当然,AI助理除了数据分析功能外,还提供了“集成&自动化”的能力,例如:在表单提交之后,发送一张卡片;或是在表单提交之后,更新另一个表单;每月最后一个工作日,发送邮件,汇报当月数据情况;每个工作日上午9点,定时发送群消息,发送昨天的数据情况等等。

使用钉钉AI助理之后的对比:

As is:产品、业务、项目频繁的找运营要业务数据,打乱工作流程,频繁对接不同人员;

After:

  1. 运营同事每天提交一次最新数据;
  2. 产品、业务、项目同事需要数据时,通过AI助理查看数据详情;
  3. 通过AI助理查看数据分析,变化趋势,分布情况,并给出数据建议,极大提高了工作效率与质量。

三、钉钉AI助理的潜力与未来

从亲身体验来看,钉钉AI助理的引入无疑为我们的工作流程带来了显著的改进。项目组成员不再需要频繁地向运营团队索取数据,因为一切信息都井然有序地汇总在了数据集中。每位同事都能够通过与AI的对话,随时获取他们所需的业务数据,并深入分析数据变化的趋势,这样的便捷性,是以往难以想象的。

钉钉AI助理的多功能性,如智能问话、智能创作、智能问数,以及丰富的模板资源,都极大地提升了我们的工作效率,让我们能够快速地复用AI的能力,将更多的精力投入到创造性和战略性的任务中。我们也期待未来钉钉AI助理能够提供更多自定义功能,比如自定义触发器,这将使得我们能够更及时地响应数据指标的异常变化,从而保障业务的稳定性和质量。

当然,也需要解决现有的一些影响体验,影响智能化的一些问题,每次都需要多操作一步,会让整个过程效率低下;再加上通过AI对话来提交数据时,成功率只有50%会让整个进程变得十分糟糕,如果连续多次提交不成功,也会让我对整个钉钉AI的质量产生质疑!

虽然AI的强大不容置疑,但它并不是万能的。在数据分析的过程中,AI能够帮助我们理解数据的表面变化,但背后的原因和深层次的业务逻辑,仍需要我们人类的直觉和专业知识来解读。然而,这正是AI发展的方向——更深入地理解业务,更精准地服务于业务。随着技术的不断进步,我们有理由相信,未来的AI将更加智能,更加懂得业务,成为我们不可或缺的伙伴。

本文由 @王鹏 投稿发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议

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