AI时代如何突破项目管理3大困局:需求黑洞、协同孤岛、延期成瘾?

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当项目管理跟不上技术迭代,每一次协同都成为内耗。一直在增加和变更的需求;算法、数据、业务协同不通,产品经理成项目传话筒,在各方疲于奔命;落地功能被业务否定说“不是他们想要的”。AI时代项目管理这些困局,正在经历哪一个?

困境一:需求“黑洞”——永远在变,永远说不清

  • 业务方用“更智能”、“更精准”等模糊词汇描述需求
  • 算法团队追求更高的技术指标,但与业务价值脱节
  • 项目启动时方向一致,中途却渐行渐远,验收时互相指责

困境二:协同“孤岛”——专业壁垒变协同屏障

  • 数据科学家抱怨“业务方根本不懂数据局限性”
  • 工程师质疑“为什么模型要频繁调整需求”
  • 业务部门困惑“为什么这么简单的功能要开发这么久”
  • 项目经理在各方之间疲于奔命,成为“传声筒”而非“指挥官”

困境三:风险“暗礁”——验收无标准,延期无预警

  • 传统“铁三角”(范围、时间、成本)在AI项目中全面失守
  • 没有清晰的验收标准,项目成败变成主观判断
  • 风险总是最后时刻爆发,团队陷入救火模式

AI时代,优秀的项目管理者,不再是做简单的任务分发和时间锚定,而是构建一套让多元团队能高效协同的“操作系统”。

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@Gina

前美的金融产品总监,拥有15年互联网金融、企业数字化转型咨询经验

曾任美的金融产品总监、金蝶软件项目经理&实施顾问;PMP项目管理师、信息系统项目管理师;

  • 擅长IBM、美的集团、金蝶软件业务变革与项目实施方法论。
  • 精通消费金融业务与风控模式,在信贷业务、资金清结算业务系统架构设计及产品功能设计领域具有丰富的实战经验。

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