数据分析思维4:二八法则,帮你找到最优解

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编辑导语:数据分析思维即通过各种方法收集用户的数据,了解用户需求,然后改进你的个人决策,不断迭代。本篇文章中作者结合实际经验分析了与数据分析思维有关的“二八法则”,希望对你有所帮助。

1897年,意大利经济学家帕列托在对19世纪英国社会各阶层的财富和收益统计分析时发现:

80%的社会财富集中在20%的人手里,而80%的人只拥有社会财富的20%,这就是“二八法则”。

二八法则”反应了一种不平衡性,但它却在社会、经济及生活中无处不在。

附:破窗理论等在商品营销中,商家往往会认为所有顾客一样重要;所有生意、每一种产品都必须付出相同的努力,所有机会都必须抓住。

而“二八法则”恰恰指出了在原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间存在这样一种典型的不平衡现象:80%的成绩,归功于20%的努力;市场上80%的产品可能是20%的企业生产的;20%的顾客可能给商家带来80%的利润。

遵循“二八法则”的企业在经营和管理中往往能抓住关键的少数顾客,精确定位,加强服务,达到事半功倍的效果。

美国的普尔斯马特会员店始终坚持会员制,就是基于这一经营理念。

“二八法则”同样适用于我们的生活,如一个人应该选择在几件事上追求卓越,而不必强求在每件事上都有好的表现;锁定少数能完成的人生目标,而不必追求所有的机会。

二八法则,是十九世界末二十世纪初意大利经济学家巴莱多发现的。

这启示我们在工作中要善于抓主要矛盾,善于从纷繁复杂的工作中理出头绪,把资源用在最重要、最急迫的事情上。

一、个人案例:如何更高效地学习一门操作技能?

几年前,我下决心准备转行做数据分析,于是辞职来专门学习它,把自己关在房间里面学习数据分析相关的东西。

首先最需要掌握的东西,就是比较熟练地使用Excel这门常用技能。

于是我在网上买了一门课程来学习,在买了之后,就抓紧时间就从头到尾看了一遍,发现视频里面介绍了很很多函数,而且还发现Excel里面内置函数就有近四百个,这么多我们什么时候才能学完它啊?有必要全都学吗?

同时,又有一个问题又困扰我,那就是视频里面这么多个函数,哪些函数更重要更常用呢?

突然,看到了一个数据分析方法,叫作“二八法则”,了解了这个方法之后,大脑里面就产生了一些灵感:我既然要去做数据分析,那么我如何通过数据来分析出哪些函数使用频次比较高?

后面就想到了一个办法,再买了两门Excel课程,快速地从头到尾看一遍,扩大样本量,进行识别和筛选,观看三个视频课程里面出现的函数,全都把它写在Excel表格,然后进行统计计数,就知道哪些函数的出现次数比较高,从次数最高的函数开始学起走。

因为考虑到脱产来学习,没有工作收入,压力比较大,那么我需要更快速地学习,掌握一些基础的常用技能,然后就要出去投简历,去找数据分析相关的工作,所以我的时间有限,需要找用Excel表做数据分析常用的几个函数,然后把这几个函数,进行针对性的刻意练习,直到熟练掌握它。

最后发现有几个函数出现频率极高,比如vlookup、if等,而视频中老师也经常强调,这几个函数的重要性。

(图上所加粗过的函数名)

于是我就专门把这几个函数的实操演示案例下载下来,进行大量的练习(5遍左右),也就基本上掌握了,这样我就可以开始投递简历,出去面试,面试官会问到我对Excel的操作熟练程度怎么样?

我说这个我比较熟练,平时会用一些常用函数,比如vlookup函数,这个函数,在什么情况下用它,能够实现哪些功能等,这么一回答,让对方觉得你的技能比较熟练,也大大提高了我面试通过的概率。(当时面试的是基础性岗位,要求相对不高,同时也加上了一点运气。)

当你找到了所谓的最重要的20%,这个时候,你一定要把这20%给吃透,就是在做针对每个知识点进行大量地专项练习的时候,发现一些容易出错或忽视的细节地方,这个时候在word文档里面进行文字备注。

比如,在学习vlookup函数,它里面有几个参数,0和1分别代表什么含义;再比如,在进行匹配对应的两部分区域内容单元格的格式是否是一致(不要出现一个是文本格式,而一个是数字格式,这样匹配的时候就会出错的);

再比如查询区域是否使用$锁定,避免下拉时候,出现错位;

再比如,这个函数除了能解决目前这个问题,还能解决其他问题吗。

详细笔记,如图所示:

这个过程就是一个使用了“二八法则”来思考,用更少的时间去找到那关键的20%,然后在用更多的时间去掌握这20%的东西,让它发挥80%的价值。

后来在从事数据分析的工作中,也发现经常使用到的函数,也就那么十几个了,不会太多。

二、企业案例:门店如何优化商品组合结构?

一家母婴零售公司,有九家门店,其中的两家母婴实体零售门店,A店在县城商业中心,G店在一个乡镇上门。(以上数据均为虚构数据,业务逻辑逻辑没有变。)

A店产品销售金额从高到低进行排序,发现同样销售额贡献占比50%,2018年至2020年,这三年产品种类数量从61个降到38个,对应占比从1.4%降到1.2%。(看了一下贡献占比80%,呈现的趋势也差不多。)

呈现同等销售贡献占比,越来越向少数产品集中趋势,也就是少数产品贡献金额越大。

简单来说,可以调整产品组合结构,那就是缩减产品SKU个数,砍掉那些相对滞销的产品(这部分产品销售非常少,还容易成为积压库存),突出核心的主打产品,更加聚焦定位。

那么,这样产品种类就减少了,陈列空间也就缩少了,意味门店面积就可以适当缩小一点,可以开始走一种小店小面积的经营模式,降低大面积铺面高房租成本带来的经验风险。

G店产品销售金额从高到底排序,发现同样销售额贡献占比50%,2018年至2020年,产品数量从26个增长到30个,占比从1.8%增长到2.3%。(贡献占比80%,呈现的趋势也差不多)

呈现的同等销售贡献占比,越来越向少数产品分散趋势。

简单来说,调整产品组合结构,增加SKU,围绕目标群体需求,增加相关性高的产品,扩充产品种类,陈列空间也可以增大一些,就可以走店面面积更大一点的经营模式。

补充说明:县城的A店和乡镇的G店,在同等销售额贡献占比上,一个出现了集中趋势,一个出现了分散趋势。

为什么经营了好几年的这两家老店,呈现两种截然不同的趋势呢?

推测门店定位和周边顾客群体的认知水平有很大关系:

第一、门店名字是XXXX母婴生活馆,一看到母婴两个字,大多数会联想到什么奶粉、尿不湿等等,但是门店的产品种类比较多,还有童装、玩具等。

第二、A店在县城,G店在乡镇。

县城里面卖小孩相关用品的门店非常多,各种商品非常丰富,顾客选择很多。一个顾客看到你们是一家母婴店,根据心智定位,更大可能觉得你们家的奶粉比较好,而母婴店里面的童装,可能就没有童装专卖店好。

所以就有可能出现,同一个顾客,可能相对大概率会在你们这里买奶粉,去别人的童装店买衣服。

然而,乡镇的G店,周边业态就不一样,一个小镇相对于县城,门店也较少,商品也不丰富,可选择的机会就会少很多。

有时候,就是有些东西,除了你们店里面有卖的,好像其他店没有卖的,或者其他质量没有那么好,或者这里价格要便宜一点,可能会选择在你们这里买。

还有一种情况,相对于县城的人,就是在乡镇上面的人,他们平时接触到信息就要少很多,看到的东西也要少很少,那么对于商品品类在心智定位不会像城里人那么清晰,相对要模糊一些。

所以同一个顾客,更有可能性会在你们店里,即买奶粉又买童装。

三、延伸思考

我们要立足于当下,也要眺望未来,如何才能保持这两种状态呢?

其实,就可以采用二八定律,用百分之八十时间来做与当下收益直接有关的事情,用百分之二十的时间去探索和尝试一些事情,允许这部分投入不会马上产生收益,为未来的个人升级与转型做储备,比如换行业、换岗位、去创业等。

用当下的收益,去浇灌未来的种子,提高拿到未来门票的概率。

 

本文由@企业咨询顾问+蔡文辉 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,不得转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  1. 相比二八原则,我更觉得马克思的主要矛盾和次要矛盾,分析问题更实用。

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    1. 从另一角度来看,二八原则,可以是 主要矛盾 和 次要矛盾 的 【量化工具】 和 【定量分析】。

      来自四川 回复
    2. 从另一角度来看,二八原则,可以是 主要矛盾 和 次要矛盾 的 【量化工具】 和 【定量分析】。

      来自四川 回复