随着科技的发展，AI技术渗透进各个行业里边，AI图像生成技术有了更大的突破性，下面是笔者整理分享的关于AIGC产品，在海外图像应用场景的市场的相关内容，对此感兴趣的同学进来看，了解更多吧！

一、市场背景

1. AI图像生成

• 技术进步：近年来，AI图像生成技术取得了巨大的进步。例如，生成对抗网络(GANs) 以及变分自编码器（VAEs）等模型已经能够生成高度逼真的图像。而像OpenAl发布的 DALL-E就表明了AI已经可以根据文本提示创作出全新的、原创的图像，同时借助大模型 可以将图片的 生成速度/效率、创新/多样性，人性化生成、图片创作门槛降低都提供了好的基础支持。
• 广泛的应用：AI图像生成技术在各种行业和领域都有应用，例如娱乐、广告、时尚、艺术、医疗、建筑设计、游戏开发等。比如，在设计领域，AI可以帮助设计师生成新的设计草图；在图像领域，可以帮助摄影师和图像编辑工作者创造出更多更丰富的人像，艺术，风景等照片。
• AI图像的优势：速度和效率上，相比传统图像生成方式，AI图像生成更快，更有效率，短时间内可以根据目标需求生成大量的图像，同时创新性和多样性上可以根据不同的输入和参数产生 传统方式难以实现的图像，在个性化方面可以利用AI 图像 在新生成式和编辑上有很好的效果,例如 生成某一类风格，或者通过AI 进行局部图像修改 达到更统一和效果更好的图片，更低的创作门槛，让人人都可以创作出更好的图像内容。
• 证件照：全球范围内每年有大量的护照申请，护照申请，驾驶执照更新， 学生和员工的身份证明，以及许多其他类型的官方文件，同时证件照需求非常问题，因为人们需要定期更新自己的官方证件。这些证件通常每隔几年就需要更新，这就产生了持续的市场需求。

二、市场容量及趋势

证件照以及AI生成照片在最近的1~2年热度有相应增长，且热度几乎增加了一倍，同时在相应热度趋势下 发现，AI photo generateor、passport photo online/maker 等热度增加趋势比较类似，可能受到 AI图片生成的热度，有了相关的增长，从 用户的相关关键词查看 搜索量迅速上升的关键词 也可以看出，和passport photo 相关的词 包括 cutout 、remove bg都是线上处理证件照的相关方法。

也可以验证 有用户在开始尝试用线上方式来处理 证件照，同时也伴随有打印的需求。

从趋势图可以看出，可能疫情期间，证件照有下落趋势，因为疫情期间的出国旅游和工作限制等导致数据下降，但在疫情开放后，热度回归到疫情前的热度外 还在有额外的上升渠道，并结合「AI图像」关键词可以发现，人们尝试在用线上的护照照片生成代替。

关于图片生成相关功能等 相关热度对比图 其中 依旧是”背景移除“功能热度最高。

证件照的热度相比AI图像较热的功能还要高，但同时基于证件照生成的背景移除功能的热度从Google趋势还是竞品站点的关键词排名都有较好的流量。

1. 市场容量

全球电子护照-全球“电子护照和电子签证市场”预计将在未来五年以约8.2%的复合年增长率增长，从2020年的7880亿美元到2024年将达到12600亿美元（万亿级市场）。

且基于目前Google搜索量达到了 每月在20万左右的关注度。

信息来源：

https://trends.google.com/trends/explore?date=all&q=passport%20photo,AI%20photo,background%20remove,photo%20enhance,passport%20maker&hl=zh-CN

https://app.ahrefs.com/keywords

https://start.askwonder.com/insights/passport-visa-market-2-vsm26j364

2. 流量渠道来源

不论是证件照类型 垂类图像产品还是 综合性网站，在图像生成类网站中，几乎大部分的流量依靠自然搜索获取，其次通过直接的自然流量获取，自然流量可能用过裂变老带新，或者品牌曝光的渠道，直接进入了网站内部，几乎较少利用社交媒体平台 和广告等进入平台。

3.  关键词搜索情况

关键词：ID photo、identity photo、passport photo、passport photosize、passport photo printing、passport photo maker、passport photo online、passport photo generator

Passport photo的全球月搜索量达到了20万，但是如果是从 passportphoto maker关键词 并结合用户在对 passport photo 关键词 用户搜索关联的问题和词可以发现 对 护照的需求量巨大，但是大部分用户还处在 能够通过线上生成 护照照片，或者目前 生成护照照片的效果不好等问题 没有找到一个 更便捷和 合适的方式来解决，所以 除了passport phot以外，ID photo 和其他类型证件照生成 拥有巨大的流量空间和商业价值。

同时 用户在 此类关键词下 更多的关联问题 是 「如何做一张证件照」（包含制作渠道和 照片标准要求）和「制作后 去哪里可以打印」等高流量的搜索问题 当个问题累计 搜索每月 都＞10万+的流量。

从流量较大的头部5家产品中来看，除了品牌名称和固定功能 关键词外，应用场景下的关键词排名靠前的 则是 AI艺术照 和 证件照生成，证件照在五个网站中综合流量 综合流量也排名较高。

4.  关键词难度评估

整体的关键词KD 都不算太高，整体市场还是有一定空间来去做SEO排名。

三、用户需求

其中从对online线上修图等用户几乎为18-34岁年龄段年轻人使用，符合当代年轻人愿意接受新的拍照和线上照片处理的方式，且这个年龄段以大学生和上班族为主，有较大的社交需求。

1. 用户搜索需求

用户对不同照片应用方向上的关注。

通过 指标GV（全球范围内 平均每月搜索量）看出，基于Google搜索引擎下，用户对passport photo搜索大约在20万的月搜索，而排名第一的搜索关键 更多则是功能层面的应用 background remove，用户表现出对此功能的 大量需求，达到了每月 7百万 的搜索；同比其他照片应用场景，例如 社交媒体的profit photo ，生活照 lifestyle photo，艺术写真 art photo等 的搜索量都高出很多。

基于passport photo的相关词。

且用户的搜索关键词和问题中 以 “如何制作出一张passport 照片（或者在家做出一张证件照）“ 和“附近的照相馆 拍摄一张passport 照片 并支持打印”为关键核心问题。

2. 用户行为表现

从各图像生成平台用户使用数据行为来看。

1）用户抉择：用户跳失率较高（25%~40%），存在用户选择较多，如果在当前产品中用户没有第一时间得到自己想要的点，即会离开。

2）停留时长：平均用户停留时长均在3~5分钟，即用户找到一款合适的产品后 几乎在使用完自己想要的功能后就离开，工具属性较重，同时比较注重产品的体验性和便捷性，结合 用户跳失率和平均访问页面数 也可以看出 3~6个页面的单次访问，用户希望尽可能简单方便操作的完成修图的功能。

3）日活/月活：5%左右（最低值 日活/月活=1/30 ≈3%）可以看出整个平台用户每月几乎都是新用户使用的产品，当用户有需求时 会通过固定的搜索渠道来 找到相关的工具进行使用，而不是没有目的性的找到产品进行使用，同时也反应出 通过浏览器 进行检索 等营销方式 seo/sem 的关键性。

四、市场竞品分析（排名靠前）

1. cutout.pro

1）产品定位

AI照片、创意视觉设计平台，通过AI 大模型对图像进行编辑 ，提供特定一键编辑工具和创意照片生成。

Cutout作为一个综合型的网站，类比 fotor、picwish等大型图片编辑应用综合网站，均有为ID photo提供单独的编辑功能，同样证件照生成功能在cutout中也占有一席之地。

2）产品功能

Cutout pro包含了照片场景相关应用和应用型功能场景化功能：AI艺术照生成，卡通动漫照生成、证件照生成、老照片修复应用型功能：图像增强，背景移除，删除目标对象，照片着色、图像扩展

其中cutoutpro网站还为移动端 单独开发了 证件照相关的APP，来满足移动端市场。

其中证件照制作，包含背景移除，背景替换，着装替换，照片裁切等功能的融合。

3）用户画像

其中女性用户在整个网站占比约为 37% 其余男性用户占比62%，男性用户更倾向于省事在线上生成一张证件照 从而省去较多麻烦。

同时18~34岁 为产品的主要核心人群，具有愿意接受新方式事物同时在社交媒体活跃等情况，所以后续渠道可以考虑 通过社交或者内容运营来带动 整体流量，同时通过SEO关键词等 来形成快速流量阵地。

4）营销渠道

渠道方式：渠道中 主要还是以 自然搜索为主，同时直接流量为辅的流量分布。

主要运用国家和地区：印度，东南亚地区和 美国地区需求较大，尤其在印度地区有较高的拉新流量，但是可能印度地区存在转化较低的情况。

其中通过外链分析，除了占比较大的Google搜索为 网站带来了大量的流量外，cutout.pro也在通过 一些 AI 工具集合类的网站进行引流，同时也基于 一些内容分发的网站，包含 应用分发和edm 营销的网站来进行流量获取。

5）流量分析

从近两年的流量趋势来看，在cutout.pro综合网站下，passport photo生成证件照功能流量趋势一直呈现上升的势头。

Cutout.pro中 passport photo 功能的流量趋势。

Cutout.pro 每月访问量PV≈1千万 UV≈5百万，其中桌面端占据了40% 左右的流量，即每个月带来的独立用户数（桌面端）≈2百万，且基于网站每日平均访问页面流量 得出 日活≈8万 。

其中 全平台月UV 200万，平台「图像增强」功能流量 15万人/月，「背景移除」照功能10万人/月 ，「证件照生成」7.7万人/月；其中「背景移除」搜索量最大 达到了43万/月，但「证件照生成」搜索量大于「图像增强」功能，缺没能做到平台第一流量，说明还是有较大空间和场景，如果基于技术的优化后。

其中有23个页面，占据了全站94%的流量。

23个页面中带来 流量PV浏览数 前三的 分别是 「图像增强」、「背景移除」、「护照图像制作」，其中「护照图片制作」功能页 通过SEO关键字 直接带来的pv≈31万/月，对应用户数≈7.7万/月 从SEO 的获客渠道方式和对应流量上来看 是可行的。

其他形式广告流量，例如社交媒体投流和展示型广告，两者在 整个网站的流量渠道上，量都较少，都低于1%的流量，几乎可以忽略。

6）商业模式&营收

付费模式分为两种：订阅 、基础购买。

①基础购买：0.5美元购买一个积分，基于用户处理图片的复杂程度来收费，简单图片处理一张约花费0.5美元/图；而使用较复杂的大模型对图片处理需要话费约1美元 /图。

②订阅：订阅后 可以获得更低价格的积分，约为0.01美元，即可以比普通付费生成每张图少4/5价格，但是会以月为单位 ，如果下月没有继续充值付费，则将会对账户中的积分清零，更适合有长期图片处理需求的用户（修图工作室或 摄影师等）基于两种付费模式外 还提供了 裂变拉新任务和注册任务 来换取免费的积分。

③裂变&注册任务：直接注册成为用户或者通过好友邀请码 注册为用户后 获得不同数量的积分，同时邀请好友注册，一旦好友注册成功则获得对应的积分奖励用于兑换相应的照片处理功能营收情况（仅计算 passport photo功能）：由于不同平台的收费方式不同 （大致分为：按生成次数收费，按需收费（例如 图片质量，是否下载））两种类型，按次数收费 以cutout.pro产品为例，每张图0.01美元 月收入=77000 x（3~ 5%）付费转化率 x 客单价 10美元 （套餐收费客单价）≈3万美金 每月。

2. passport photo online

1）产品定位

基于传统的使用思路 ，用户通过手机自拍一张照片，上传照片后，系统根据系统自动识别脸部后，生成对应的证件照，并提供打印服务区别于 cutout.pro passport photo online仅仅只做证件照中的passport部分，还未涉及到其他的 证件照片。

2）产品功能

产品核心只做证件照生成，同时生成电子版证件照 供以付费下载，也可以为用户提供打印功能，对比cutout.pro 主打AI生成证件照且较为综合类的网站，passport photo online仅仅专注于提供更多更垂直方向的证照生成，但是 产品本身只提供 白色背景和头像截取，整体功能还是比较单一，可复用场景也较少（MVP产品可以结合证件照生成正装风格的一系列照片打开用户场景）。

3）用户画像

性别/年龄分布

性别/年龄：整体线上生成并打印证件照用户从实际性别比例来看，男女几乎占据比例类似，但核心年龄层依旧以18~34岁 为主，从用户特点上来看，依旧以年轻人居多，更容易接受线上生成证件照的方式来源地区：主要还是以 美国 ，欧洲 和东南亚地区，其中 美国和英国用户数较多，且美国对于新生成场景下的应用接受度较高。

4）营销渠道

平台总访问量97万，自然搜索下带来的渠道流量占 整个渠道流量的72%，其中 桌面端和移动端各占50%，同时自然搜索流量 给桌面端每月带来了30万访问量。

5）流量分析

流量趋势：在22年之前 网站流量依旧处于流量上升趋势，但是发现在23年整体有下降趋势后，流量又得到回升，综合考虑因素：长尾关键词排名量受到影响，长尾在Google排名20+ ~50+的关键词有下降同流量下降趋势相同，可见SEO对 流量影响还是比较关键关键字：passport near me。

从相关自然搜索关键字来看，大部分用户基于照片生成后，希望能在沃尔玛 以及周边能够将照片打印，其实结合整个证件照产业链来看，生成图片成为用户选择的条件，另外一部分是需要有 承接打印，并生成实体照片的地方，所以后续在整个商业模式上 ，向B端打印市场输出代打印，代处理图片的B端功能 也将获得较好的流量市场以及空间外链出站流量出站流量数也较少，平台网站广告输出流量较少，几乎没有靠 广告进行流量变现，更多还是在产品服务本身上进行营收（本身产品场景单一，不容易进行导出流量做广告变现），不过对于MVP产品来说 也可以作为后续营收的来源考虑点。

外链导入流量外链导入流量较少，占整体流量比例2.57%，且观察所有的外链网站，主要还是以 同类竞品或者较大图片编辑网站进行流量输送，当然也包含一些较小国家的 政府网站合作导流，可以排除掉 作为主流量渠道的方式。

6）商业模式&营收

商业模式

Passport online网站提供用户承诺，如果用户制作的照片无法通过官方认证，则提供双倍的退款赔偿，同时如果用户对生成的图片不满意 依旧可以继续继续生成等 保证性功能提供支持。

营收情况

目前 passport photo online 提供两种付费模式 15$的线上生成 和18$生成+打印服务。

营收情况：月收入=62万（月独立用户数）x（3%~5%）付费转化率x客单价15/18≈（27万-55万）范围。

五、总结

1. 竞品总结

从两款竞品分析来看，从用户获取渠道方式和用户行为数据看出，使用图片生成编辑功能的用户特征和行为习惯上来看 都比较一致，例如，都希望在最短的时间内找到最合适的产品,用户表现出的留存较低，如果没有第一时间感受到产品价值便会离开，同时如果提供完整的照片生成打印服务，用户使用量上将会有大大的提升，同时渠道上用户几乎都是通过SEO 和自然流量了解到产品 并接触使用产品。

2. 产品功能

1）产品功能规划

产品以图片大模型生成图像为主，后续以音频，视频方向为辅助，组成的工具盒子来形成完整的产品矩阵。

①MVP版本

基于 当前用户关注度最高，流量最大的三个方向进行落地，主要以用户手机正脸拍照后形成标准证件照照片为核心场景，大模型主旨在解决用户背景扣除/修改，换装和图像增强三个方面 的核心需求场景。

同时能够利用用户最大需求量，来快速渗透进入市场并建立起初期的流量池，初期除了自然流量和SEO外，也可以少量采用sem，并在产品内建立裂变机制和反馈NPS收集机制。

在初期目标 定义在 给用户解决真实场景问题，并获取种子用户帮助产品来进行迭代改进。

②MVP版本功能规划

• 证件照一键生成 ：包含自动换装
• 照片背景移除/替换
• 图像增强
• 迭代计划版本

迭代计划版本 主要在用户除了证件照场景外，额外扩展到生活中 所需要的更多的通过AI 处理图像的场景下，例如生成艺术风格的照片，能触达到更多的用户使用图像的场景，来扩大用户流量池规模量。

同时 提供个性化的工具，来逐步和竞品形成差异化和优势，例如利用sd模型下的inpaint局部图生图 重绘方式来实现具体画面重新生成和修改来 实现更多的用户价值。

③迭代计划版本功能规划

• 局部修改工具：固定模板局部修改
• 写真照生成
• 多风格照片生成
• 贴纸、花字、模板、滤镜等
• 长期规划版本

长期规划在于 渗透进入用户的生活场景，从低频提向高频，不再是用户使用一次就完成的工具，而是例如 长期使用的工具 或者形成社交关系 或者 内容创作消费关系 。

来对用户进行长期留存，在商业化层面也不再停留在单存的工具使用付费 等，可以向更多的变现价值考虑。

例如 ：结合B端做照片打印等后续服务拓展 或者结合内容消费。

例如 ：修图教程等 进行新的商业模式探索。

④功能层面

1. 音频类，文生 声音
2. 音频类，实时变声工具
3. 视频类，视频二次编辑增强
4. 图像类：图像画面扩展

⑤商业化层面

• 图片B端发展：批量图像生成b端接口
• 自转低成本渠道 裂变渠道搭建
• webapp端 图像查看以及编辑器
• 图片类应用：手写字体

3. 运营层面

1）运营层面

①第一阶段：需要考虑建立稳定的流量来源渠道，前期以SEM或者广告联盟投流为主，后续通过前期的种子用户流量建立，逐步转换到 SEO流量和自增长渠道 进行维护，同时可以考虑和B端工作室等进行合作 组成线下流量，同时形成整个大流量池。

关键点：种子流量渠道建立、稳定渠道构建与形成。

②第二阶段：基于用户流程和后续付费较差，导致用户ltv较低等情况，目前市面上的图像生成处理软件都还没有较好的处理解决方案，第二阶段会着重两个闭环考虑，二次付费闭环，可通过高频场景下的图像编辑工具 ，进行主路径阻断来进行收费（例如 局部图生图 工具修改工具等）。

同时也可以结合现在主流的积分运营玩法，通过对用户进行简单分层，把长期高频使用的用户和 低频使用的用户通过不同积分玩法分开 付费；例如高频通过每月付费会员，且单次功能使用成本更低，积分定期清零 逻辑进行运营，而低频用户则通过 单次功能使用成本更高，积分长期不清零的逻辑 进行运营。

③用户留存闭环：通过内容生产与消费的 环节来让用户更多的留存，例如形成图片社区或者网红图片模板 等形成更多的用户停留。

六、整体结论

• 市场蓝海竞争较小：目前头部做证件照的相关线上产品对市场还未达到垄断的地位（关键词难度等)，伴随AI图像生成，用户对证件照的关注热度也有所上升。
• 竞品未能满足用户需求：竞品的生成效果较差（换装、图像融合或者对人像进行美化），用户尝试通过线上“免拍照”方式生成证件照片（竞品活跃较高，但是页面跳出率也高），但目前几家头部竞品缺未能很好满足用户的需求（包括没有使用最新的AI大模型技术导致换装或者人像优化上还存在缺陷)。
• 用户目前等待更好的解决方案出现：用户对证件照打印等完整的线上便捷流程有所期待（证件照目前入口流量较好，但流失率也高），希望能够有更便捷的方式来简单快速生成自己的证件照，且对外海国家在线下找一家摄影店拍照也是较为麻烦的事，所以用户更愿意自主简单便捷生成照片并接受提供照片寄送到家/或者周边照片自取打印的服务，并为之付费（如果提供完整的服务包括照片打印，整体用户付费价值收益会高很多)。