LibTV 与 MiniMax H3 的联合首发，不仅提升了视频生成质量，更通过 Skill Hub 等能力大幅降低创作门槛。本文通过三个真实业务案例，展示 H3 在成本、效率与创意上的突破，揭示 AI Native 产品如何重塑内容创作流程。

说实话，AIGC 视频工具我一直在试。

很多工具单看 Demo 都挺好看，生成的片段抽卡后猛一看也还行。

但真用到真实的业务里，问题通常不在能不能生成一个片段，而在你能不能围绕一个目标，把参考图、创意、分镜、模型、素材等，高效、高质量最好在低成本的生成完整可用的成片。

在我看来，这次LibTV × MiniMax H3 联合首发，不仅进一步提升了视觉模型的生成能力，而且叠加上各种Skills等能力，真的让高质量创作门槛极度降低。

真的，这或许才是真正的 AI Native产品该有的样子。

LibTV 的 Skill 入口放在首页，官方把它写成“你的创作入口”

另外，这次还有一个点，我觉得也很关键：那就是效果对齐高水准的视频模型，价格反而更低。

是的，H3是高质量视频且价格一半，不卡真人。LibTV 提供Skill hub等能力放大，限时折扣把价格打到1毛钱。

活动期间，H3 在 LibTV 上线大促：

2K 低至 0.2 元/秒，768P 低至 0.1 元/秒。

据官方说，H3 效果约达到 SD2 的 80%，刀价格不到 SD2 的一半。

当然，如果只看参数，可能体会不深。

但放到真实业务里，它的影响却很直接：你可以多跑几版，多测试几个方向，成本压力也会相对少很多。

这次我实际测试了几个任务，都是从我自己的需求里拿出来做的，可以一起看。

1. 我做了一个课程，先用 H3 跑了一条课程宣发片。

2. 我之前分享过「产品经理能用哪些 AI 工具」，这次把它转成一条皮克斯卡通广告风格的搞笑短视频。

3. 「圣灵骑士」角色短片，是一个更接近真实商业交付的短视频任务。

LibTV × H3，成本见真章

体验视频模型 H3 ，做一条课程宣发片

说到做课程宣发片，这个需求其实不是临时冒出来的。

最近我和大家交流产品经理怎么用 AI 比较多，课程里也做了不少直播分享。

昨天我们还组织了一场近 3 小时的课程圈内部分享会，用的是腾讯会议，大家讨论得很热烈。

主题大概就是：AI 让产品经理感到震撼的那些瞬间。

课程圈内部分享会里，我围绕 AI 工具、产品落地和工作流做了近 3 小时分享

那场分享里，大家聊了很多很具体的问题。

比如 AI 怎么进真实工作流，怎么处理敏感信息和法律边界，怎么把一个项目从想法推进到可交付。

我也分享了一个很小但很实用的案例。

之前有个投标相关的任务，我用豆包、飞书 CLI 和 Codex，把资料整理、文档生成和流程推进串了起来。

这个案例不大，但它让我很明确地感受到：AI 对产品经理的帮助，不只在写文档，也在帮你把复杂任务拆开、推进、留痕。

事实上，这种任务做的越多，我就越觉得 Codex 对产品经理的帮助很大。

除了写代码，它也能把需求拆解、资料整理、方案成稿这些产品工作往前推一大截。

所以我后来半开玩笑地说，以后直播专栏就叫：Codex 让产品经理再次伟大。

hhhh ，这当然是调侃，不过背后的感受真的是是真的。

我给 Agent 的课程参考图：偏像素风，强调 Codex × Skills 的产品经理能力

也正因为这门“AI增强型产品经理”课程反馈还不错，我就想给它做一条更有创意的短视频宣发。

刚好 LibTV 上线了 MiniMax H3，我就顺手拿这个任务试一下。

LibTV 顶部活动条里已经露出 MiniMax H3，全体会员 6 折活动也同步上线

so，模型选择这里，我肯定直接用了 MiniMax H3。

模型选择里可以看到 MiniMax H3，支持参考图生成和多时长选择

H3 支持 5 到 15 秒视频生成，24 FPS，也支持文本、图片、视频、音频等多模态输入。

需要说明的是，关于课程宣发短视频，对我来说，这并不是很严肃的商务需求，我也希望兼顾创意和松弛感。

所以，我着重看两点。

第一，能按照我的参考，把参考图融进视频方向里。

课程海报、人物形象、视觉风格可以继续往下走，不需要每一镜都重新解释一遍。

第二，成本允许多次尝试。

课程宣发片最怕方向没错，但画面气质差一点，所以价格很重要，毕竟抽卡的另一面是积分下降。

H3 在活动价下，768P 低至 0.1 元/秒，2K 低至 0.2 元/秒。

说实话，这个价格下，我倒是愿意多跑几版，也敢在节点里继续调。

Agent 根据课程参考图，先把虚拟小猫 IP 和课程宣发方向放进画布里

接着，它开始拆创意脚本和分镜。

Agent 把课程宣发需求拆成脚本、分镜和执行说明

这里我比较喜欢 LibTV 的地方，是它的工作流比较完整。

参考图、角色、提示词、分镜节点和生成结果，都在一个无限画布里。

你能看到每个节点是怎么来的，也能回到某一个节点单独改。

当然，画布里点击素材元素也有很多实用的功能，比如，人物质感提升等。

课程宣发的节点画布，分镜、参考图和生成任务都在同一个空间里展开

用「皮克斯卡通广告风格」Skill 做产品经理 AI 工具短片

镜哥再分享一个case。

这个案例来自我之前分享过的一个主题：产品经理能用哪些 AI 工具。（详细盘点！产品经理9大流程，都能用哪些AI工具？）

这类内容如果直接录屏讲，会很干。

我想试一下，把它做成一个更轻的卡通广告短片。

不过，这次我没有自己重新写完整导演提示词，而是先去 Skill Hub 里找合适的 Skill。

LibTV 的 Skill Hub 里有不同类型的视频创作 Skill，可以按场景选择

我选的是“皮克斯卡通广告风格”。

皮克斯卡通广告风格 Skill 会把主题拆成漫画式分镜和广告叙事

接下来，我把产品经理 AI 工具短片的人物方向和宣发需求继续给到 Agent。

我把人物形象和短片需求继续给到 Agent，让它沿着皮克斯卡通广告方向执行

这一步的重点不是让它随便发挥。

我的需求很明确：希望它把“产品经理用 AI 工具”这件事，做成一条轻一点、好理解一点的卡通广告。

生成后，Agent 给出了初剪结果。

H3 生成后的产品经理 AI 工具短片片段，画面走卡通人物和广告叙事方向

说实话，最近直播讲产品经理的skills比较多，更深知skills的重要性，比如，这个 Skill 的价值就很明显。

它会按skills的要求把“我要做一条产品经理 AI 工具短片”这种模糊需求，先整理成一种可执行的广告风格。

风格、节奏、画面想象、角色动作，都不用从零搭。

对内容创作者来说，Skill 的好处，不只是少写一段提示词，更重要的是把专业创作者验证过的流程变成一个低门槛入口。

LibTV 这套 Skill Hub 背后，接的是一批专业视频创作者的经验。

广告导演、MV 导演、短剧团队、品牌创意、自媒体创作者，会把真实项目里验证过的创作方法沉淀成可调用的 Skill。

我这次的体感也类似。

当我选中“皮克斯卡通广告风格”之后，Agent 就不再只是在回答我，而是在沿着这个 Skill 的执行逻辑往下走。

皮克斯卡通广告的生成过程录屏，能看到节点和画面逐步合成

这一点对非专业视频团队很实用。

如果你没有导演经验，最难的通常不是写一句提示词。

最难的是你不知道下一步该确认什么。

用 Skill 之后，它会把风格、分镜、镜头和生成顺序放进流程里。

你只需要围绕结果继续沟通。

可商业交付，「圣灵骑士」角色短片

圣灵骑士这个其实是真实的交付场景。

这是客户的需求：按照脚本的要求，参考“圣灵骑士”方向的角色短片，画面里应该有骑士、黑马、火焰摩托、夜色山谷这些元素。

这种题材最怕角色风格前后不统一。

有时候单个画面很好看，但拼到一起，就不像同一条片子。

所以我这次没有只让模型直接生成一段视频，而是先把角色、镜头和分镜拆出来。

圣灵骑士案例里，Agent 先生成角色和镜头方向，再逐步展开画面

这里有一个细节很适合做交付。

Agent 会把镜头清单整理成类似 Markdown 的结构，里面能看到主角信息、镜头 ID、节点 key 和对应镜头。

圣灵骑士的镜头清单被整理成结构化文档，后面可以按节点逐个回看和修改

这比只看一段成片更安全。

如果客户说某个镜头不对，我不用整条片子推倒重来。

我可以回到对应节点，单独看这个镜头从哪个角色图、哪段提示和哪个生成结果来的。

这也是我前面一直说 LibTV 节点画布有价值的地方。

视频生成没有被藏在一个黑盒里，创作过程会直接摊在画布上。

在节点画布里，圣灵骑士的画面生成结果和提交入口保留在同一条链路上

我比较满意的一张，是火焰摩托和黑马并行的画面。

这个画面把“圣灵骑士”的暗黑感、速度感和广告片气质都带出来了。

火焰摩托和黑马并行的画面，比较接近这条角色短片想要的视觉方向

事实上，圣灵骑士这类角色片，更考验角色一致性、镜头拆分和多节点管理。

完整画布里能看到多组角色图、镜头结果和生成链路，方便后续继续修改

中间执行的过程其实还是比较多的，最终的成片没法发，不过大家可以看一下过程中的片段，可以感受下其质感。

具体的成片大家可以关注我们的公众号来具体的看一下。

在我看来，AIGC创作的痛点无非就是：创作门槛、成本、质量和创作效率。

最近用Libtv 多了之后，我是真觉得这几个痛点都很高的解决了，所以我在昨天的内部腾讯会议分享时，也特意分享了LibTV。

比如，这次的 H3模型。

单看模型，它的卖点很直接：MiniMax H3 在 LibTV 首发上线，效果约达到 SD2 的 80%，价格不到 SD2 的一半。

活动期价格也比较适合拿来跑真实任务：

H3 上线 LibTV 大促！活动期间：2K 低至 0.2 元/秒，768P 低至 0.1 元/秒。

当然，我很早就说过，好用的 AI 产品一定不能仅仅靠底层模型，好的体验一定来源于体系化的能力集成。

比如，H3 解决的是生成成本，Skill Hub 解决的是创作入口，节点画布解决的是后续修改。

AIGC的需求越来越多，但供给也越来越多，视频创作生产竞争力需要明白一个基础的共识：视频生成不只要“出图出片”，还要能被管理、被修改、被交付。

最后，如果你也在做课程宣发、品牌广告、短剧分镜或者自媒体短片，可以先从 LibTV 的 Skill Hub 试起。

LibTV Agent 的正式入口是：https://www.liblib.tv/