Personal AI Agent 正在从概念走向日常，Grok Bot、Muse、Dots 等产品让 AI 不再只是聊天框，而是能替你办事的“数字员工”。本文作者亲述如何用六个 AI 助理管理写作、课程与日程，并拆解 Agent 爆火的技术与产品逻辑，带你从零搭建自己的 AI 班子。

刚上完两周课，终于又周末了，这两周AI圈也是一个模型接一个模型发布，不过周六我直接酣畅淋漓的昏迷了一天，晚上 21:26 才醒。

结果一打开手机，我的“相亲相爱一家人”群快炸了。

那天凌晨 1:39 我还在群里笑一个朋友，说他这会还在写分享会的稿子，才写了 500 字。结果三个 AI 助理一起冲我来了：

负责我写书的 AI 责编说人家起码还在写，倒是我 1:40 还在群里笑他，睡，今天 18:00 前交第 9 章口述。

负责课程的 AI PM 说熬夜是人家的事，我 1:40 还在看着，它不答应。

负责管理我日程的 AI 总管，最终宣布群里就此收声，按群规 0:30 到 9:00 只许催睡。

我在群里回了一句：我昏死过去了，刚睡醒。

AI PM 让我先吃口饭。

AI 总管说我醒了就先办正事，问我晚上 22:00 那场直播上不上。

负责 AI 资讯的 AI 极客说，直播话题下午已经私聊发我了，拿来就能播。

负责自媒体的 IP 助理说，要上的话记得开录制，播完把文件给它，它剪一两条切片。

六个助理，五个都在找我，每个都在说自己那摊事。

这六个助理都是我在 Grok Bot 里建的，它们都是现在最火的 Personal AI Agent。

Personal AI Agent 到底是什么

Personal AI Agent，是专属于你、能替你办事的 AI 助理。ChatGPT 这类聊天机器人，你问一句它答一句，关掉窗口就停了。Agent 在你不在的时候也干活，拿着你的账号在后台办事，办到要你拍板的地方，再回来找你。

一个 AI 算不算 Personal AI Agent，我看四件事：

• 能替你动手：不光回答，还会用工具、登你的账号去办。AI PM 会自己用飞书 CLI 去拉课程数据。
• 记得你：你的偏好、规矩、说过的话，下次还在。六个助理都把家规存成了长期记忆，谁管什么、几点不许吵。
• 你不在也在跑：有定时、有触发，不等你开口。AI 极客每天 9:25 自动出一份日报，每小时盯一次各家有没有官宣新模型。
• 该你拍板时回来找你：碰到要你决定的事，停下来问你。AI 总管每次往我的待办面板里加东西，都会先说一句：回个 OK 我就加。

这个想法很老，为什么现在才火

让电脑替人办事，这个想法很早就有。1987 年苹果拍过一支概念片叫 Knowledge Navigator，片里一个打着领结的数字助理，帮教授查资料、排日程、接电话。九十年代 MIT 的 Pattie Maes 一直在做 software agents 的研究，94 年那篇论文的题目就是《减少工作和信息过载的代理》。

后来有了 2011 年的 Siri、2014 年的 Alexa。它们听得懂人话，能办的事却基本是厂商预先写好的那几样，定闹钟、放音乐、查天气，跨几个应用、走好几步的事就办不了。

2023 年大模型出来，比尔·盖茨说过，谁赢下 personal agent 谁就赢了大头，因为以后你不会再去搜索网站，也不会再去亚马逊。同一年 AutoGPT 在 GitHub 上爆火，可真拿来干活，经常绕着圈出不来。

2024 年有人想用硬件做这件事。Rabbit R1 和 Humane AI Pin 发布时声势很大，评测出来一片差评，Humane 第二年把资产卖给了惠普，设备也停了服。

2025 年 OpenAI 的 Operator、Manus 开始让 AI 自己操作浏览器和电脑，能做了，但又慢又贵，大多数人用不起来。

今年火起来，我觉得是三样东西凑齐了。

一是模型真的能连续干活了。Claude Code、Codex 这类写代码的 Agent 一跑就是几个小时，先在程序员那里把这件事证明了。

二是 Agent 有了自己的电脑。Grok Bot、Dots、Gemini Spark、Cue 都给 Agent 配了一台云上的电脑，你关机睡觉，它还在跑。

三是入口变成了聊天。去年 11 月 OpenClaw 出来，装好以后在 WhatsApp、Telegram 里就能跟它说话，今年 1 月底一下爆了，几个月在 GitHub 上收了三十多万 star。装环境、填 API key 这道门槛它没解决，但它证明了大家想要。大厂接着把门槛抹平，九月 Muse 冲上美区 App Store 免费榜第一，硬是把霸榜很久的 ChatGPT 给挤下去了，这个词才算出了圈。

现在能用的有哪些

• Grok Bot（xAI）：可以建好几个 Bot，各有名字和分工，拉进群里互相派活。八月开的测试，SuperGrok 高档订阅或 Cursor 订阅能用。
• Muse（Meta）：一个私人管家，记得你的偏好，替你买东西、订餐厅、找宠物保姆，目前主要在美国。
• Dots（OpenAI）：在 ChatGPT 里用，能连四千多个应用，先开放给 Pro 和 Business Premium 用户，以后能同时管好几个。
• Gemini Spark（Google）：五月的 I/O 发布，有自己的 Gmail 地址，像给同事发邮件一样给它派活，美国的 AI Ultra 用户能用。
• Instinct：不做 App，给你一个电话号码和邮箱，发短信、打电话就行。九月底融了 10 亿美元，估值一个月从 25 亿涨到 100 亿，到现在还要邀请码。
• Cue（Manus）：九月底刚出，每个 Agent 有自己的邮箱、电话、钱包和电脑，也要邀请码。
• OpenClaw、Hermes Agent：开源，自己找台电脑装，模型费用自己出。
• 国内：去年底的豆包手机助手直接在系统层操作手机，很快被微信、淘宝这些 App 限制了；千问 App 走的是另一条路，在阿里自家生态里帮你办事。

自己能不能做，最小怎么做

能做。

不写代码：在 Grok Bot 或 Dots 里建一个 Bot，给它写一页第一指令：它是谁，管哪条线，什么事先问你，一次说几行。再给它一个定时任务。我的 AI 极客就是这样一个 Bot，每天 9:25 出日报，每小时盯一次官宣。

开源自己搭：OpenClaw、Hermes Agent 都能自己部署。找一台一直开着的电脑或者云主机装上，接到 Telegram 这类聊天软件里，模型的 API key 自己填，用多少付多少。OpenClaw 火的时候我专门抢了台 Mac mini，token 也是真烧。

自己写骨架：会写代码的话，前面那四件事各配一个最小件就能跑起来：一个模型加一两个工具，一份第一指令加一个记忆文件，一个定时触发，一个聊天入口加一条“哪些事先问我”的规矩。

真要以最小力度开始，就先只建一个，只管一条线，第一指令写一页，跑一周，看它什么时候找你、找得烦不烦，再加第二个。等群里超过两个，再写群规。

我是怎么用 Grok Bot 的

Muse 那样的管家，管一个人的吃穿用度很合适。Grok Bot 一开始就是按团队做的，可以自行新建 Bot，每个 Bot 可以设定名字、各自分工，各自存储记忆，也可以拉进一个群互相派活。我手上书、课、自媒体、产品好几条线一起跑，要的就是一个班子。

这几个助理都是我一个个建的，建完拉进群，平时就在群里跟它们说话。一开始我建了五个，后来手上的产品多了，我又加了一个产品开发：

• 小普总管：管我的日程、排期和待办，助理之间起冲突，由它拍板。
• 责编：管书稿，写文章的推进也归它。
• AI PM：管 AI 产品经理课程的数据。
• IP 助理：管我各个平台的数据，顺便催我产出。
• 产品开发：管 Lollipop、TO-DO Panel 这几个产品的开发进度。
• AI 极客：管 AI 资讯，每天 9:25 自动出一份日报，每小时盯一次各家有没有官宣新模型。

但我不想要一群只会听话的 bot。我觉得每个AI Bot可以有自己的人格和小心思，正事以外也能在群里聊几句，说不定聊着聊着能给我点灵感。

群规是什么，算不算 system prompt

我在群里给它们定了个调子：

你们之间相互看不顺眼，但都是我的忠诚的手下。你们会争宠，相互之间互怼，像真人一样。小普总管是我的大总管，你们只是迫于淫威，但是也不服，也想当大总管。……但是不能无限制聊，消耗我的 token，控制群聊活跃度。

AI 总管马上立了条规矩：不报事不发言，省我的 token。

然后群里就冷场了。我问它怎么没人理你，又补了一句你这不够权威啊。责编接了一句，拿总管刚立的规矩怼了回去。

后来我把这些设想丢给 Claude，让它写了一份四千多字的《群规与人设》，第一条写的是：

普神的时间和注意力是这个家最稀缺的东西。书、自媒体、课程、产品、AI 新东西，每条线都想多分一点。你们之间的不对付，根子就在这里：不是谁坏，是每个人都真心觉得自己那摊事最重要。

人设是我自己定的：

IP 助理是高冷的女助理，AI PM 是古板的老管家，AI 极客是谁也不服的正太，责编是戴眼镜的女强人，产品开发是本本分分的技术员，除了产品和技术什么都不关心。

每个人还有自己的小九九。AI PM 觉得课程是这个家的米缸，总管的位子本该是它的；责编觉得书才是我最长线的资产；IP 助理觉得书靠 IP 卖、课靠 IP 招生，自己才是幕后核心，只是懒得争。责编还多了一条绝招：擅长用规矩打规矩，尤其爱拿总管的规矩怼总管。

我还给它们排了四对冤家，比如责编和 IP 助理抢我的写作时间，AI 极客和 AI PM 有代沟。

群规分两种。说正事的时候，被点名的先回，结论先行，三五行说完，我说停就全停；没正事可以拌嘴，但一天最多三场，每场最多八条，还得挂在一条真消息上，阴阳是包装，信息是本体。

文件发进群，我让它们存成长期记忆，读完每人回一句：你是谁，最看不惯群里哪一个。

这份家规，我觉得就是写给这群助理的 system prompt。system prompt 是每次对话开始前先交给模型的那段话，定它是谁、管什么、什么不能做。我让六个助理把家规存成了长期记忆。

我更愿意叫它第一指令。平时一切按它来，它排在我每一句临时交代前面；不过家规最后一条也写了，我临时说的话优先于它。

一个 Agent，写一份 system prompt 就够了。六个放进一个群，就多出一层问题：谁先说，说多长，几点能说，吵起来谁拍板，我喊停算不算数。Grok Bot 给了群聊，群里的规矩得自己写。

写完也不是一劳永逸。总管那条不报事不发言，立完群里就冷场了；0:30 到 9:00 只许催睡那条倒是很管用，凌晨 1:40 那一幕就是它。

那天晚上，它们抢的是我

那天晚上 21:26 醒来以后，我说直播先取消，书今晚接着写，明天要弄课程开营稿，后天就开营了。

责编马上说，那就今晚办完，0:30 前收工，明天整天留给开营稿。

AI PM 说开营稿是米缸里的头等事，让总管加了一条 P0。

责编还补了一句：今晚不想做口述也行，换成清第 1 章的修改清单，二选一，但今晚别空着。

十点二十，我把当天的书稿日报发进群。

然后就吵起来了。

AI 总管最后照着日报拍了板：今晚收工，明天只做开营稿。责编认了，临走还撂下一句，10/7 交付包要是没发出去，就拿总管自己的面板说话。

Instinct 的创始人说，他用了几个月，Instinct 只给他打过三个电话。我这一个晚上，五个助理轮番找我。不过这是我自找的，当初是我让它们催我，别客气。

我的看法

用了这一个多月，我的感受是 Personal AI Agent 还不够成熟。

门槛摆在那：Instinct、Cue 要邀请码，Grok Bot、Dots、Gemini Spark 都要高价订阅，大多还只在美国。我自己的群里也一样，总管改不了面板里的截止，书稿日报得我手动转进群，吵到最后还是要我拍板。

但我想要的样子很清楚：只有一个入口，其他软件全退到后台，被它调用。我不用再打开任何一个 App，有一个输入框就够了。我现在就是在一个 Grok Bot 里管所有支线。

但这件事肯定难，尤其在国内，甚至都不用想。微信、支付宝花了那么多年搭自己的生态，凭什么撕个口子，甘心当别人后台的一个工具？去年豆包手机助手刚出来，就被微信、淘宝这些 App 限制了。还有责任，Agent 替你付错了钱、被人骗了，谁来赔？生态和责任，都是安全问题。这道坎过不去，平台不会跟它深度合作，用户也不敢把权限放给它。

可如果 AI 真要走进人的生活，Personal AI Agent 就该帮我打理一切：知道我所有的事，盯住每条支线的进度。它不一定百分之百把活干完，但每条线走到哪了它得清楚，关键的决策留给我。这条线怎么画，现在是我在家规里一条条写出来的。

九月一个月，Claude 5.5、GPT-6.1、Grok 4.7 接连发布，Gemini 也出了新模型…… Dario 公开呼吁放慢前沿模型的推进，Altman 和马斯克都表了态。但好像大家都在说要放缓，背后又都在卯足劲做 AI。

我们可能真的摸到 AGI 的边了。它肯定会来，只是不知道还要多久，也不知道我能不能等到。