数据管理考核,如何避免陷入“形式主义”

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每个企业或公司都会进行数据考核情况,但在考核的时候,会容易陷入“形式主义”里边,对面这种情况,应该如何做出调整呢?下面是笔者整理分享的关于数据管理考核的相关内容,大家一起往下看。

当企业颁布了越来越多的管理制度和规范标准,面临的一个核心问题,就是从上到下无论是领导,中高层还是员工有没有去执行。我们常常的做法就是进行巡检考核,通过排名奖惩的方式去推动大家落地执行。

我们在执行考核排名的过程中,往往会出现人浮于事的情况。很多企业,到年底考核的时候,大家都是优秀没问题,在过程中由于监控部门和执行部门之间一团和气,所谓的考核变成了部门之间相互拉拢的手段,考核就陷入了“形式主义”。最后我们会发现,明明考核大家都没问题,实际去使用数据,却还是千疮百孔,无法拉通,我们不禁会问:考核真的起作用了吗?

避免考核“形式主义”是一个复杂且重要的课题,如何解决这个问题,需要从多个角度进行思考和探讨。以下将围绕五个方面进行阐述,以避免考核“形式主义”为核心,力争将问题讨论清楚,为实际应用提供参考。

一、明确考核目标和标准

制定明确的考核目标和标准是避免考核“形式主义”的第一步。在制定目标和标准时,需要遵循SMART原则,确保目标具体、可衡量、可达成、相关性强且有时限性。具体而言,需要明确以下五点:

  1. 考核目的:明确考核的目的和意义,是评估执行员工的工作表现、能力、潜力还是其他方面,以确保考核结果能够达到预期目标。最常见的考核目的,例如需要保障数据的准确性等。
  2. 考核指标:根据岗位和工作内容的不同,制定相应的考核指标,包括定量指标和定性指标。定量指标应具有客观性和可衡量性,而定性指标则需要有明确的评价标准和尺度。
  3. 考核权重:针对不同的考核指标,需要确定其权重,以体现其在整个考核体系中的重要程度。权重的设定需要结合实际情况和专家意见,确保其合理性和科学性。
  4. 考核周期:根据组织和岗位特点,确定合适的考核周期,如季度考核、年度考核或半年考核等。同时,需要关注考核的及时性,以便及时发现问题并采取相应措施。
  5. 目标值设定:针对定量指标,需要设定合理的目标值,以确保考核结果具有挑战性和激励作用。目标值的设定需要参考历史数据、行业标准和实际情况,以确保其合理性和可行性。

二、建立科学的考核方法

建立科学的考核方法是避免考核“形式主义”的关键步骤。在制定考核方法时,需要综合考虑被考核者的主观客观情况,具体而言,需要从以下几个方面入手:

  1. 0360度反馈法:通过收集上级、下级、同事、客户等多个角度的评价信息,对被考核者的表现和工作成果进行全面评估。这种方法可以减少单一评价源的主观性和片面性,提高考核结果的公正性和客观性。但是由于这种反馈太过于主观,且无法进行量化考核,所以建议占比尽可能小一点,最好体现在执行员工是否提升数据思维、是否支持数据治理工作等态度层面的考核。
  2. 关键绩效指标法:将组织的战略目标分解为可操作性的关键绩效指标,并确定各个指标的权重和目标值。然后,对被考核者在各个指标上的表现进行评估,以衡量其工作绩效和贡献。例如数据准确性、及时性、完整性等等,还有是否按照标准去进行录入维护等指标。
  3. 平衡计分卡:从财务、客户、内部业务过程和学习成长四个角度出发,将组织的战略目标转化为具体的考核指标和目标值。这种方法可以帮助组织实现战略落地和可持续发展。
  4. 关键事件法:通过对被考核者在工作中发生的重大事件进行记录和分析,了解其优点和不足之处,并为其制定个性化的改进计划。这种方法可以帮助被考核者更好地认识自己的工作表现和能力。这种考核方式更多的是针对数据治理内部的员工进行考核,去提升数据治理的能力,和业务理解能力。
  5. 行为锚定等级评价法:将工作行为划分为多个等级,并为每个等级制定具体的描述和评价标准。然后,根据被考核者在工作中的实际表现,将其归入相应的等级中进行评估。这种方法可以减少主观性和不确定性,提高考核结果的客观性和准确性。

三、常态化的考核和监督

除了定期的考核外,还要注重平时的考核和监督。这样可以及时发现被考核者的问题和不足,及时进行指导和纠正,避免问题积压到定期考核时才被发现。具体而言,需要从以下几个方面入手:

  1. 建立工作档案:为每个被考核者建立工作档案,记录他们的工作计划、任务完成情况、工作成果和其他相关信息。这样可以方便平时的监督和考核时查阅相关资料。数据巡检表和排名表就必须常态化公示,特别每个考核指标的取数逻辑、计算逻辑都必须非常明确清晰可信。
  2. 定期汇报制度:建立定期汇报制度,要求被考核者定期向上级汇报工作进展、存在的问题和改进计划等。这样可以及时了解被考核者的工作状况并提供指导和支持。特别是针对某些排名比较靠后的区域,子公司,员工,需要通过汇报及时纠偏。
  3. 工作观察与反馈:上级在日常工作中对被考核者进行观察和记录,对其工作表现和能力进行评估并及时给予反馈。这可以帮助被考核者及时发现自己的不足之处并加以改进。
  4. 绩效辅导和培训:根据平时的考核结果和观察情况,为被考核者提供个性化的绩效辅导和培训计划。这可以帮助他们提高工作能力和绩效水平,实现个人成长与组织目标的一致性。
  5. 定期审查与调整:定期对考核目标和标准进行审查和调整,以确保其与组织战略目标和实际工作情况相符合。同时,根据实际情况对考核方法和流程进行优化和完善,以提高其科学性和有效性。

四、加强沟通和反馈

加强与被考核者的沟通和反馈是避免考核“形式主义”的重要环节之一。及时告知被考核者考核结果和反馈意见,让他们知道自己的表现和不足之处,以便及时改进和提高。具体而言,需要从以下几个方面入手:

  1. 建立有效的沟通机制:制定定期的沟通计划和时间表,安排专门的沟通会议或面谈时间,为上级和被考核者提供交流和讨论的平台。同时要鼓励被考核者主动向上级反映问题和提出建议。
  2. 及时反馈:在平时的工作中,上级应该及时对被考核者的工作表现进行反馈和指导。反馈应该具体、明确,针对被考核者的不足之处提出改进建议。
  3. 建立反馈渠道:除了正式的沟通渠道,还可以建立一些非正式的反馈渠道,如员工建议箱、内部社交平台等。这些渠道可以提供更加灵活的反馈方式,让员工针对数据标准,或者考核方式更加方便地提出问题和建议。
  4. 鼓励双向沟通:沟通和反馈应该是双向的,员工也应该被鼓励向上级或相关部门提供反馈和建议。这可以让组织更加了解员工的需求和意见,从而做出更加合理的决策。
  5. 提供培训和支持:对于一些对数据治理或者数据相关标准不清楚的员工,组织可以提供相关的培训和支持,帮助他们学习熟悉相关制度规范和标准。有效提升员工的数据思维。

如何有效地执行,并让大家乐于接受地完成考核评比,形成良性的提升。是数据治理工程师需要重点思考的任务之一,只有不陷入“形式主义”的考核陷阱,才能最大化的发挥考核排名的激励作用。

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成于念,微信公众号:Laosiji,人人都是产品经理专栏作家。关注互联网+行业、数字化转型落地。专注领域包括IT数据管理、数据资产、数据应用和最佳企业数据案例实践分享。

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