盘点:AI+导购,如何增加电商的带货能力

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市面上各电商已广泛应用AI能力带货,本文将从用户的消费链路出发,分析各电商在不同阶段使用到的AI产品,探讨AI如何帮助卖货。

一、导购的定义

导购是为顾客提供购物指导和帮助的服务行业,通常发生在零售店铺、商场或在线电商平台,是促进销售、提升顾客体验的重要手段之一。AI+导购,是指在电商平台上利用人工智能技术提供个性化的导购服务,提高用户的购物体验和转化率,最终增加销售额。

二、电商中导购的触点

三、应用AI的导购产品

1. 需求触发阶段

用户可能因为多种原因而产生购买需求,比如日常需要、商品更新、促销活动等。触发点可能来自于线上广告、搜索引擎结果、社交媒体推荐、朋友推荐等。这个阶段主要需要提高产品的吸引力

AI种草:一键聚合全网跨平台优质内容,并进行自动化内容创建和分发

FancyTech

聚集小红书、抖音、微博等热门平台的内容,收集相关内容素材,随后由AI创造出全新的视频内容。其次通过对天猫、京东平台等海量用户数据进行分析,为品牌在合适的位置投放更符合用户需求的商品介绍内容,包括但不仅限于产品介绍,用户种草,用户实际体验测评等等。

对于商家来说,在使用Content Hub时,仅需要描述出自己的需求以及投放的渠道,Content Hub便会为其智能生成商品表达内容,用户在浏览商品时只需要点击页面中的Saas组件(在商品页面表现为浮标),便能可以看到当下热度最高、最符合自己爱好的商品表达内容,从而更方便理解商品。

2. 信息检索阶段

用户开始寻找满足其需求的商品或服务,通过搜索引擎、电商平台、社交媒体等渠道获取相关信息。用户可能会比较不同商品的特性、品牌、价格、评价等信息,以做出最佳选择。引入ai后,检索方式整体发生的变化。人和搜索框“交流”,通过一问一答,甚至追问多轮问答的方式,让AI提供对应的解答。这个阶段主要需要提高检索效率

聊天机器人:依据丰富的知识库和精准的语义理解,以对话来引导消费者找到心仪商品,提高寻找商品的效率

Shop

作为Shopify的插件工具,它率先集成ChatGPT API端口,作为智能客服服务于APP和Web端,

选品可从传统搜索的多种建议转向单一建议。其互动性有望提升平台与消费者需求的匹配度,从而提升消费者与平台粘性,进一步形成高竞争壁垒。

Buysmart

作为全球首个跨平台 AI 购物助手,主打帮助用户更轻松地做出决策。用户提出模糊需求,通过追问完善筛选项,生成结果清单(包含价格分布、选购指南、热销推荐等)并展示amazon、ebay等各平台产品。

ShopWithAI

AI在理解用户的描述后(包含文字&图片),分析和比较不同平台的商品价格,帮助消费者做出更经济的购买决策,同时提供穿搭建议和相关商品推荐。

钉钉AI助理-女神节礼遇导购

利用agent搭建一个创造贴心挑选礼物的角色设定。用户提出需求,AI对自然语言进行理解、判断
,确认后给出商品推荐。

聊天机器人(升级版):应用场景从电商拓展到导购、科普等,成为生活助手,能够提供解决方案

淘宝问问

淘宝问问是淘天集团面向C端的首个AI应用,同时也是电商行业的首个生成式AI应用。无论提问任何问题,淘宝问问都会基于消费者自身的各种历史行为,为消费者推荐一个能满足其需求的商品。例如消费者不知道买什么,甚至遇到了送礼物等难题,淘宝问问都可以给到解决方案。

对于商家侧:没有淘宝问问之前,用户搜品类词、品牌词,是直达的一个逻辑;之后,用户可以通过多次的追问不停的把需求描述得更细,商家可以了解到更细分的用户需求,需求端增加机会

对于供给侧:AI会更好的理解商家店铺本身的能力以及货品的能力,会更好的个性化匹配给用户,为用户找到更有趣的店和有性价比的店,这都是平台会持续去做的,也会给商家带来新的增量。整体商家、用户、平台,都会在其中获得对应的收益。

*非电商导购案例

支小宝2.0

支小宝2.0版本是基于蚂蚁集团刚发布的金融大模型研发而成,可以帮助金融机构为用户提供高质量的行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等专业服务。有金融大模型充当“服务中枢”后,支小宝会调用数百个金融接口工具,为用户提供行情解读、产品测评、行为分析等专业服务。

数字人销售:品牌数字人可以将品牌的语气、身份和价值观带入现实世界,对品牌起正向宣传作用,推动线上线下全局营销。

UneeQ x Kiehl’s 合作共创虚拟员工Eva

UNEEQ数字人支持营销、销售和服务三大场景,并接入了ChatGPT等技术使得数字人的交流更为顺畅。科颜氏(Kiehl’s)与UNEEQ合作共创了虚拟员工Eva,并在线下与消费者见面。顾客可以通过固定选项和语音与Eva进行交流,而Eva会根据顾客的需要进行详细介绍,并提供个性化的产品选取建议。

3. 购买决策阶段

在获取足够的信息后,用户进行决策,选择是否购买以及选择哪种商品。用户可能会考虑价格、品质、品牌声誉、交付方式、售后服务等因素。这个阶段主要需要降低决策成本

数字人直播:利用数字人的行为模拟、感知/交互能力等,配合AIGC在商业文案创作、数理逻辑推算、多模态生成方面的能力加持,降低直播成本,提升转化效率。通过内容稳定输出及知识库赋能,提升主播对于产品卖点的讲解效果与互动体验,进一步提升转化。

百度电商数字人

“日不落直播”模式是当前商家在百度数字人开播的最佳玩法,即黄金时段真人直播,闲时和夜间流量用数字人直播, “真人+数字人”无缝衔接,打造7*24小时“日不落”直播。百度自研的2D真人唇形驱动算法,能实现数字人直播时,口型和声音、形象动作高度匹配,是目前在这一领域的领先者。正式发布3个月以来,经过数百位商家内测验证,用户在百度数字人直播间是“真买单” ,数字人带货平均订单量能做到真人的1/3,每月产生千万量级GMV(Gross Merchandise Volume,商品交易总额)。

作为最早入场的品牌客户之一伊利,从23年6月开始,数字人主播开始售卖伊利雪糕,真人主播仅在下午1点到晚上9点直播8小时,主播下线后,其余所有时间由数字人顶上。伊利雪糕首场开播即卖爆,半夜时段甚至数字人带货订单量超200。每天带来100%GMV增量,甚至在近7天销售中,数字人GMV和真人直播GMV的比例达到1:2,ROI +160%。

虚拟试用:提供产品虚拟试用或体验,降低消费者试错成本,增加购买信心。通过帮助消费者做出更准确的决策,减少商品退换货的概率,带动销售。

Tangiblee

Tangiblee已经拓展实现了多种虚拟试穿体验,包括多SKU堆叠试穿、试穿产品一键对比(包括真人与模特的对比、不同尺寸与不同颜色的对比、以及自定义参照物对比等功能)、跨设备进行虚拟试穿、建造人体模型查看试穿效果等等创造性功能。

淘宝ifashion

ifashion是淘宝推出的AI搭配工具和AI试衣间,既能帮助商家低成本生产穿搭内容,吸引用户、促进消费,也能帮助用户体验不同品牌间的跨店、跨品类穿搭效果,提供更真实的线上试衣效果。用户可以上传本人照片、选择身材,生成自己的AI数字人,由系统进行智能搭配推荐。

虚拟场景:提供身临其境的购物感受和1对1的私人导购服务,构建完整产品体验链路,加深品牌种草能力

青岛啤酒

青岛啤酒曾于2019年携手天猫共同打造以消费者体验为中心的数字化运营,消费者体验将更加多维度、立体化,真正打破线上线下隔阂,实现与年轻消费者的有效沟通和深度链接。以AR、VR实现实时互动,以多元图景取代单一图文形式导购,不仅如此,还能让一位虚拟导购和消费者的关系,升级为消费者和购物达人的关系。

随着大数据、人工智能等技术的快速进步,知识图谱也变得越来越聪明,可以通过实时学习构建出场景,当你说出或选择“约会时候喝什么酒”时,用户就会被直接带入一个模拟真实约会的场景,让消费者在场景里获得想要的商品。

AI摘要:AI生成商品特点介绍和购物评价摘要

亚马逊

亚马逊2023年推出了基于生成式AI的产品评论摘要功能,在商品详情页上,消费者可以看见一小段介绍商品特点和购物评价的摘要,以快速判断是否要购买。主要方式为AI总结经常提到的产品描、再对评论内容进行过滤和提炼,之后评论亮点出现在对应产品属性下并显示已购买家评论中体现的情绪态度。

4. 购买行为阶段

用户完成购买行为,选择商品并进行下单。这一阶段涉及填写购买信息、选择支付方式、确认订单等步骤。

附加销售:借助AI计算出最佳的互搭互配产品、捆绑优惠,给客户更大的增值和好处,增加销售机会。

Wiser

Wiser是一款shopify的插件工具。通过使用Wiser的个性化引擎,您可以在您的商店中显示个性化推荐,例如显示基于AI的经常一起购买的捆绑+折扣以一键销售、显示购后销售优惠和结账销售,以此增加平均订单价值和转化率。

四、结论

AI推动了零售产业链结构的变化,也推动了信息获取方式的变革,行业格局有望重新洗牌。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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