1个Prompt框架+4个公式,讲清产品经理如何用ChatGPT让工作效率翻倍

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ChatGPT的出现,有些人感觉害怕,觉得科技会代替人力;而有些人觉得兴奋,想要AI帮助提升人类的工作效率。作为产品经理,ChatGPT能够帮助我们做什么?本文作者用1个Prompt框架和4个公式,讲述ChatGPT是如何帮助产品经理提高工作效率的。

现在 ChatGPT 太火了,网上关于它的用法,真是五花八门,有人把它当搜索引擎,有人用它写文章写周报,有人用它写代码,有人用它做翻译。

作为在移动互联网浪潮成长起来的产品经理,我能感受到,未来几年 ChatGPT 和各种 AI 工具将改变我们的工作方式

因此,我最近在探索如何用 ChatGPT 来提高工作效率,提升竞争力。经过一系列的尝试和实践后,我总结出两点用好 ChatGPT 的体会:

  • 学会提出好问题:了解 ChatGPT 的特性,写出清晰明确的 Prompts(提示词),可以获取高质量的回答;
  • 根据具体的工作流程和场景,明确目标与问题:做产品涉及很多环节,需要针对具体的工作场景和问题,有针对性地设计 Prompts ,能帮我们提高工作效率。

下面,我将围绕这两点,介绍如何写好 Prompts ,再分享 4 个产品经理可借助 ChatGPT 提高效率的场景与用法。

一、如何写好Prompts

伴随 AI 工具的流行,也产生了一个新的概念:Prompts(提示词)——我们与 AI 进行对话时,输入的问题或内容。它可以是一个问题,或一段文字描述。

想要获得高质量的回答,很大程度上取决于你所提供的 Prompts。

要写好 Prompts,就像产品经理向程序员提需求一样,既要对工作目标、内容和流程有清晰的认识,知道要解决的具体问题,才能提出明确的问题。还要了解“程序员”的风格,才能做好沟通。

网上关于如何写好 Prompts 有许多方法和模板。其中 Elvis Saravia 总结的框架较为实用,他指出一个 Prompt 应包含以下几个元素:

  • 指令:希望模型执行的特定任务或指令。
  • 上下文:提供背景信息,包含外部信息或额外的上下文信息,有助于引导模型更好地响应。
  • 输入数据:告知模型需要处理的数据。
  • 输出指示:指定模型要输出的类型或格式。

当然,并非所有任务都需要以上所有要素,具体取决于你希望模型完成的任务类型
光看这些元素,你可能还不知道怎么用,下面我们结合产品经理的实际工作场景,看看具体如何使用。

二、撰写文案文档

产品经理的日常工作有大量内容和文档需要输出,比如写产品说明、推广文案、用户手册、项目申报材料、市场调研报告、竞品分析报告、PRD文档等等,这些都要花费非常多的时间。

作为一个大型的自然语言处理模型,ChatGPT 特别擅长文本的生成与编辑,用它来帮我们写文案、写文档,效率极高。

结合上述框架,我总结一个写文案/文档的 Prompt 参考公式:

背景:产品/项目介绍】+【指令:撰写/修改 + 文案/文档类型】+【输入数据:模仿对象内容/修改内容(可选)】+【输出指示:关于主题/产品的要点 + 结构/字数等】

以写产品说明文档为例,假设要做一个在线教育平台,可以这么提问:

我要做一个在线教育平台(背景),请写一篇产品说明文档(指令),核心功能包括在线课程、实时答疑、学习社群,按照介绍、功能、优势三个部分组织内容,不超过1000字(输出指示)。

有这样的框架,可以帮我们快速写出比较全面的 Prompt ,然后我们再结合实际情况,修改 ChatGPT 的回复,得到我们需要的内容。

三、协助竞品分析

竞品分析是产品经理工作中的重要环节。通过深入研究竞争对手,我们可以洞察市场趋势、发现用户痛点,从而改进自家产品。

做竞品分析,要先找竞品,收集竞品信息,进行分析,最后得出报告。这每个环节,都可以用  ChatGPT 来协助我们,先提供一个 Prompt 的参考公式:

背景:竞品领域/行业】+【指令:进行竞品分析/提供竞品列表/分析报告】+【输入数据:提供参考大纲结构/产品内容(可选)】+【输出指示:分析类型/关注点 + 格式要求(表格/列表/段落)等】

1. 快速获取竞品列表

以往收集竞品的方法费时间,还可能遗漏重要竞品,而 ChatGPT 能快速列出比较全的竞品清单。

以知识付费产品为例,可以这么问:

我们准备进入知识付费行业(背景),列出目前市场上的知识付费产品(指令),提供产品名称和简要介绍的列表(输出指示)

它可以做到秒出竞品清单,还提供竞品介绍。这让我们在短时间内获取大量有价值的信息,节省查资料的时间(当然要小心它瞎编,需要检查核实)。

2. 明确分析思路,深入研究竞品

明确目标竞品后,我们让 ChatGPT 输出一份竞品分析的大纲。我们即可参考这些维度自己分析,也可以逐一向它提问。比如,进一步问:“某竞品的优势和不足是什么?”、“某竞品的用户评价如何?”等等。

现在指定竞品进行分析,可以这么问:

我正在研究在线教育行业中的竞争对手(背景),(指令)请对(输入数据)得到APP、极客时间、樊登读书、喜马拉雅进行竞品分析,分析各竞品的竞品定位与核心价值、产品特点与功能、用户评价与反馈(输出指示)

通过这些问题,我们可以更全面地了解竞品的特点,为制定产品策略提供参考,最后还能让它完整输出分析报告。

需要注意的是,虽然 ChatGPT 可以帮我们快速找到竞品信息,理清分析思路,但我们还是要亲自体验竞品,与竞品的用户交流,思考竞品「为什么这样做」、「为什么不那样做」等问题,以获得第一手信息与深度思考

在获取 ChatGPT 的分析结果后,我们再结合自己的实际经验和思考,对其进行核实、调整与整合,确保竞品分析的准确性与实用性。

四、协助产品设计

产品功能设计是产品经理的核心工作之一。这个阶段,我们需要准确地捕捉用户需求,将其转化为具体的产品功能,去解决用户的问题。

1. 获取设计建议与参考案例

在设计产品时,有的人很快就想出产品方案,有的人想了很久依然没头绪。为啥呢?

我的体会是,这取决于您了解和掌握了多少不同的产品方案。

看过的产品多,脑海中有大量的方案可以选择,并且理解它们的设计原理和优劣,遇到需要解决的问题,即可快速搜索你的「方案库」,结合实际情况进行调整和设计。

ChatGPT 拥有海量的数据资源,其中包含了大量的产品功能设计案例,这些案例远比我们接触过的要多得多,能为我们提供丰富的创意来源。

所以,在设计中遇到困难、缺乏灵感,赶紧请它提供建议和参考案例。

2. 检查与优化设计方案

在完成产品功能设计后,我们可以利用 ChatGPT 来检查设计方案的合理性,并提出优化建议。

同样,献上产品设计的 Prompt 的参考公式:

背景:产品类型/现状】+【指令:获取设计建议/优化方案】+【输入数据:参考案例辅助说明等(可选)】+【输出指示:设计元素/参考案例 + 格式要求(图文/列表/段落)等】

现在假设要做一个在线教育平台的用户积分体系,尝试写提问:

我们在做一个在线教育平台(背景),希望增加用户参与度和活跃度,(指令)请为在线教育平台提供用户积分体系的设计建议,列出积分体系的关键要素和激励措施(输出指示)

你看,用好 ChatGPT,即可帮我们启发思路,还能避免盲区,完善设计方案。

此外,跟开发团队沟通时,也能把产品设计思路讲得更加透彻,提升沟通质量,确保研发效果。

五、协助数据分析

数据分析对产品经理非常重要。通过分析用户数据,我们可以更好地了解用户行为、发现问题、挖掘需求,进而优化产品。

我们工作中有大量的数据需要分析,每天看产品数据,及时发现产品是否有问题,研究用户的行为特征,发现产品可优化的地方。一旦数据出现问题,我们还要尽快找出原因,解决问题。

ChatGPT 有强大的计算能力,用它来分析数据,可以帮我们快速发现潜在问题、提高数据分析效率与准确性。

照例,先上数据分析的 Prompt 参考公式:

背景:数据类型/业务场景】+【指令:发现原因/趋势/优化建议】+【输入数据:要分析的数据】+【输出指示:问题/现象描述 + 格式要求(图表/列表/段落)等】

举个例子,产品日活数据下跌,让它帮忙分析,我先把简单的日活数据发给它:

我正在做一款知识付费产品(背景),近期发现产品的日活数据下降,(指令)请帮我分析下这些数据,看是否正常,有没有问题?(输出指示)列出数据特点,如有问题,分析可能的原因,并提供优化建议;(输入数据)以下是具体的日活数据:日期 日活

刚开始,它给的分析原因和建议还比较泛,然后我再补发渠道的日活数据,它便提供更具体的分析与建议。

你看,这比我们自己人肉研究要快太多了,尤其在大数据量和规律特点不明显的情况下,借助它可以大大提高分析效率和准确性。

需要说明的是,由于产品数据涉及到公司的商业机密,如果要用  ChatGPT 做数据分析,要得到公司的许可,并且把数据中一些敏感的信息隐去。

最后,特别提醒一下,这些公式与案例只是提供一个参考,方便你更快上手实践,写出有效的 Prompts,实际提问时还需要根据具体情况进行调整。

六、总结

文章末尾,照例总结一下。

产品经理想利用 ChatGPT 高效工作,需要学会写好 Prompts ,结合产品具体的工作和场景,如从写文案文档、竞品分析、产品设计及数据分析等方面,提高工作的效率与质量。

通过这些案例,相信你也能感受到 ChatGPT 的强大,它就像一位资深产品经理可以随时给我们指导、解答疑问,又像一位得力助手能帮我们完成耗时、重复性的工作,使得我们在高效完成工作的同时,还能学到东西。

当然,想让  ChatGPT 更好地为我们服务,除了写好  Prompts,还要多给它一些数据,对它进行训练,这涉及如何调教 ChatGPT ,由于文章重点不同、篇幅有限,这里先不展开,以后有机会再专门分享。

最后,需要注意,ChatGPT 虽然很强,但它并不能完全取代人的判断和实际经验。

在使用 ChatGPT 时,我们应结合自己的知识和经验对其提供的建议进行判断、交叉验证和完善,以确保最终的工作成果的准确性和实用性。

总之,作为产品经理,结合自身经验并充分利用 ChatGPT ,一定可以帮我们在工作中取得更好的成绩,提升个人的竞争力,升职加薪。

赶紧试试看吧。

作者:四月,10年产品经理,公众号:四月喃哗

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  1. 学习了

    来自广东 回复
  2. 可以,待会上班试一下

    来自广东 回复