AI产品经理与互联网产品经理到底有什么不同?

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随着AI的发展,也衍生出了AI产品经理,那么AI产品经理和互联网产品经理到底有什么不同?本文对此进行解析,一起来看看吧。

前两天有人问我,AI产品经理和互联网产品经理到底有什么不同?

我深知这两个职位在表面上看起来很相似,但在实践中却有着明显的区别。

在网上看了很多文章,有回答技术的,有回答商业案例的,参差不齐,综合网络的信息以及我的理解,我们就来聊聊五个不同点。

一、面向的对象不同

大部分互联网产品主要面向的是C端用户,比如拼多多、美团等等,他们的产品直接面对个人,使用的策略多是以用户增长为主,更多的注重用户体验;

而AI产品主要面向的是B端用户,它们大部分并没有一个具体的界面,只是一个接口暴露,更多的是调用AI产品来达到某种目的,比如说给用户打标签,做推荐等等。

比如微信的人脸识别相关接口。

(图片来源于网络)

二、使用的技术不同

互联网产品更多是使用的研发技术,比如前后端,html、js、css、Java等,来实现前端页面和后端逻辑。

而AI产品使用的更多是算法技术,部分巨型产品,他要求AI产品经理不仅需要懂算法技术还需要懂研发技术,妥妥的高技术型人才。

举个例子:

假设我们要开发一款基于人工智能的智能语音助手产品。AI产品经理会深入研究语音识别、自然语言处理等人工智能技术,并将其应用于产品的功能设计、算法优化等方面,以提高回复的精确度。

而互联网产品经理则会关注用户界面的设计、市场调研以及产品的推广策略,以确保产品能够在市场上取得成功。

三、岗位边界的不同

岗位边界何从说起呢?主要是目前市面上人才需求的范围比较模糊,我们都知道互联网产品经理要么是要求行业经验,要么要求产品经理,但AI产品经理有的是需要懂算法,有的不需要,有的对行业要求有很高的,参差不齐。

但从实际情况来看,如果B端,行业经验要求很大于算法,如果是C端,项目经验大于行业经验。

四、团队协作的不同

AI产品经理和互联网产品经理在团队协作方面也有所不同。互联网产品经理则需要与运营、市场等部门密切配合,确保产品的顺利上线和推广。

而AI产品经理通常需要与研发、算法等部门紧密合作,共同推进产品的开发和优化。

五、数据分析的角度不同

互联网产品经理更注重用户行为分析数据,他们通过收集和分析用户反馈、市场趋势等信息来指导产品的改进和创新。并同运营、市场等部门密切配合,确保产品的顺利上线和推广。

反观AI产品经理,由于人工智能技术的应用,大量的数据被用于训练模型和优化产品性能。他们需要能够理解和分析这些数据,同时需要使用数据可视化工具、算法基础知识和行业经验来帮助算法团队更好地理解和利用数据,进行数据特征调整和调参让模型达到最优解。

最后的话

总的来说,AI产品经理和互联网产品经理在定义、职责、技术和用户需求等方面存在着明显的差异。AI产品经理需要具备深厚的技术背景和对人工智能领域的了解,而互联网产品经理则更加关注用户需求和技术的结合。

无论是哪种职位,都需要不断学习和提升自己的能力,以适应快速变化的科技行业。

希望带给你一点启发,加油。

本文由 @柳星聊产品 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议

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