传统产品经理&AI产品经理

3 评论 3448 浏览 26 收藏 6 分钟

随着科技的发展,技术的革新,AI技术当今已经渗入到各个行业里边,身处其中的产品经理也面临的新的挑战和机遇,下面是笔者整理分享的关于传统的产品经理如何顺应时代发展,成功转换成AI产品经理的相关内容,大家一起往下看。

近年来,随着AI技术的飞速发展,尤其是GPT等大模型爆炸式的闯入公众视野,带给人们一种未来已来的期待感。身处AI2.0时代,传统产品经理也面临着新的挑战和机遇。在本篇及后续文章中,我们将探讨传统产品经理如何成功地转为AI产品经理,以顺应时代的发展趋势。

一、什么是AI产品经理?

AI产品经理:懂得使用AI工具解决问题的产品经理。

AI产品经理也是产品经理,核心职责和底层能力的要求与传统产品经理是一致的。

不管AI技术发展到何种地步,说到底,也只是个用来解决问题的工具而已。

不要神话AI,更不要举着锤子找钉子,四处寻找AI技术的所谓落地场景。

而懂得如何使用AI工具解决问题,或者说成为AI产品经理,会是每一个传统产品经理的必经之路。

二、传统产品经理的机遇

随着AI技术基建部分的进一步成熟,寻找落地场景会逐步成为AI的主战场,而这正是产品经理大展身手的好时机。

产品经理由于长期近距离地观察市场趋势变化和用户行为方式,因此天然对场景与需求有着更敏锐的嗅觉,与其拿着AI新技术四处寻找新的落地场景,不如基于自身较强的产品思维,融入对AI技术的理解,深度挖掘自身垂直领域积累多年的用户需求,带着用户的痛点反过来向AI技术寻找答案,从而找到真实靠谱的落地场景,且空间巨大。

传统产品经理在寻找AI技术落地场景的过程中,有着得天独厚的优势。

三、传统产品经理的挑战

随着AI工具的快速普及,产品经理的外围技能价值会逐渐淡化,那些以文档、原型为核心价值的产品经理,可能面临着价值极速归零的局面。

而产品经理也终将顺势回归其最本质的职能:发现问题、提出问题,并协调整合资源来解决问题。

其实一直以来,产品经理的核心价值都是无法被AI取代的:对趋势的判断、对交互关系的深层洞察,以及人类独有的灵感和审美。

在这个全新的AI2.0时代里,产品经理的核心竞争力貌似发生了巨大变化,但好像从来也没变过。

大浪淘沙,剩者为王。

四、AI产品经理需要哪些“新”能力?

想要用好AI这个好工具,需要新掌握以下能力:

  • 了解AI技术的能力边界。
  • 了解机器学习、深度学习和大模型的关系和优缺点,熟悉技术名词,理解主流算法的原理和适用场景。
  • 了解模型构建的整个流程,以及产品经理如何参与到各个流程节点中,明确各个节点的产出物和职责。
  • 拥有评估模型的能力,明确评估标准、评估指标和评估方法。
  • 积极发现AI适用的业务场景,并能根据具体情况,选择合适的算法模型。

五、总结

本文粗略的讨论了AI产品经理的概念、传统产品经理在AI浪潮中的机遇和挑战,并简要列举了AI产品经理需要的新能力,在后续的文章中,我会继续进行如下探讨:

  • 介绍机器学习、深度学习和大模型的关系、优缺点、适用场景。
  • 从机器学习入手,介绍模型构建的详细流程。
  • 详细介绍机器学习的分类算法、回归算法、聚类算法。
  • 简单介绍常见的深度学习算法。
  • 简单介绍大模型的原理和应用。
  • 简单介绍模型评估和监控的方法。

本文由 @AI小当家 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
评论
评论请登录
  1. 学习了

    来自浙江 回复
  2. 说的很对

    来自陕西 回复
  3. 本文分析的很全面,对于不同的组织和项目,都有不同的要求和角色定义。

    来自广东 回复