Suno 体验报告

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随着AI的发展,利用AIGC工具创作音乐的产品suno也出现了。本文对该产品进行体验,对其相关功能进行分析总结,一起来看看吧。

一、产品介绍

官网介绍:Suno 正在建设一个任何人都可以创作美妙音乐的未来。无论您是歌手还是排行榜艺术家,我们都会打破您与您梦想创作的歌曲之间的障碍。不需要任何工具,只需要想象力。从你的思想到音乐。

一句话概括:Suno是一款利用AIGC工具创作音乐的产品。

二、功能形态

1. 首页

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  1. 首页采用了滚盘的形式,让人很容易联想到唱片机,开场就带有音乐元素
  2. 每个标签都是它提前预设好的一首歌,但每首作品的主题都十分简单,例如“为金枪鱼写首歌”,“为牙医写首歌”贴合普通人的创作场景
  3. 每首作品在听感上都没问题,如果没人说的话,我完全区分不出来这是AI创作的歌曲

小结:

以滚盘的形式播放有趣的歌曲,消解了普通人对使用门槛的顾虑,引导用户继续使用产品。

2. 工作台

explore 探索社区:

在进入工作台的第一时间并没有让你开始创作,而是引导你浏览其他作者的作品,有两个好处:

  • 其他产品可以增加曝光,给到现有创作者一个强力正反馈
  • 人的学习历程往往都是从模仿开始的,大多数人的第一个问题不是“我该如何创作歌曲”而是“我为什么要创作歌曲”

3. 歌曲播放页

歌曲播放页反而没有之前页面让人惊喜,存在几个问题:

1、大篇幅的歌词中,有几个特殊名词,例如verse,chorus等,应该是歌词几种类型,但没有明显的说明文字,让人比较困惑。

2、页面比较空,可能是为后续的评论功能留位置

4. 创作页

整个创作区域可以分为三个模块:

  1. 功能区:创作歌曲的核心区域,可以配置提示词,选择模型
  2. 稿件区:展示所有已创作的稿件
  3. 稿件预览区:展示某个稿件的详情信息

5. 功能区

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两种模式对比图

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创作示例

功能区有两种模式:简易模式,自定义模式,字段说明如下:

6. 稿件区

1、点击创建后,等待30秒-1分钟即可看到自己创作的歌曲

2、每首歌会显示一些基本信息,包含:标题,音乐风格,并且会使用AIGC工具自动生成一个封面

3、支持对列表中的歌做进一步操作包含:分享,下载,继续创作,删除

7. 继续创作

1、Suno在第一次创作的时候往往会给出两个选择,并且每个选择都不会是一首完整的歌。

2、当你对一首歌比较感兴趣,想要创作出完整作品时,你可以选择【继续创作】,并且可以制定从一首歌的几分几秒开始续写。

3、这一点对于AIGC产品来说都很重要: 对于AIGC产品, 一次性创作出符合要求的内容是十分困难的,应该允许用户反复修改优化,直到产出满意的作品。

4、整个继续创作窗口和原始创造区基本一致,只增加了从哪开始的选择区域

5、对于续写的歌曲,菜单中会新增一项:获取整首歌曲,点击即可获得拼接后的作品

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8. 稿件预览区

1、稿件预览区无特殊功能,只展示这个稿件的输入信息,包含各类提示词。

2、对于用户来说预览区十分有必要, AIGC产品的创作过程十分简单,提示词是绑定用户和作品的唯一渠道,一旦提示词丢失,作者甚至都无法判断这个是自己的作品。

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9. 资源列表

片段:

1、支持查看你所有的创作片段

2、支持根据【自己是否点赞】【是否公开】进行筛选

10. 播放清单

1、支持构建自己的播放清单,可以添加自己/他人创作片段

2、支持直接分享整个清单

小结

资源列表的设计在AIGC工具中很常见,其最大的作用就是增加用户对于创作作品的操作几率,原因如下:

1、用户每次在平台创作作品对于平台来说都是一次成本,而用户每次基于作品所作的操作,包含不限于:继续创作,分享,点赞,收藏,重复播放等对于平台来说都是收益

2、资源列表的开发成本并不大,但能有效的增加用户对已生产资源的操作机会,提高产品整体的效益比

三、收费模式

Suno采用的是订阅制模式,包含免费用户在内共有三个等级,每个等级的创作额度不同,具体如下图。

从图中可以看到:

1、中级用户10美元,高级用户30美元,对比GPT的20美元/月,属于AIGC领域的标准收费

2、对于普通用户来说,如果只是玩玩,一天10个片段完全够用,如果想要创作一些内容,大概率要开通pro版本

四、分析总结

1. 优势

1、Suno使用门槛很低,只要你能表达想法,都可以创作出来一首歌曲,对比一些需要填写很多复杂参数的产品来说,小白用户体验极佳。

2、创作效果很好,很多作品对于普通人来说和真人创作的没有差别,这其中有几点原因:

  • 人们对于自己创作的产品天然带有滤镜,例如绘做法等,吃自己的饭总是格外的香
  • 大部分对于音乐缺乏鉴赏能力,很多人其实无法判断口水歌和古典音乐到底哪个好听,又为什么好听
  • 音乐发展到当代社会,很多好听的套路都已经十分明确了,专业的创作人可能不屑于使用,但对于AI来说是一个极大的助力

2. 劣势

1、相较于文本创作,图像创作等领域,音乐创作对于普通人来说太远了,只能算是娱乐产品,付费意愿较弱

3. 机会

1、在过去出现过很多虚拟偶像,例如初音未来,洛天依等,但其背后还是真人在创作歌曲。后续是否存在可能,打造一款真正的AI偶像,从人设到作品都由AIGC工具产出,实现定制化虚拟偶像

2、很多商业广告歌采取的是“经典曲目”+“广告词”的洗脑形式,十分适合AI批量创作,筛选最好效果的歌曲后大量投放,创作成本极低。

4. 风险

AIGC作品一旦商用,也会存在图像创作领域的侵权风险,开发者需要思考该如何避免。

本文由 @培风 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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