【30秒看懂大数据】数据治理框架

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如何理解数据治理框架?这篇文章里,作者结合大学图书馆管理这一案例进行了解读与分析,一起来看看吧。

简单说:

数据治理框架是一套组织数据管理和维护的原则、规则和流程,旨在确保数据的质量、安全性和合规性。

举例理解:

以大学图书馆管理为例:

1. 图书馆拥有各种图书、期刊、文献和电子资源,这些资源需要按照一定的整理规范进行分类和整理,资源被标记为不同的主题和学科=数据治理中的数据分类和标准化。

2. 图书馆不断地采集新的书籍和资料,同时更新旧资料的信息=数据治理框架中的数据采集和维护。

3. 图书馆管理着数以万计的学生和教职员工的访问记录,需要确保他们只能获取他们有权访问的资源=数据治理中的访问控制和权限管理。

4. 图书馆里各类图书管理员每天对图书都按照既定的流程、规则和标准进行管理=数据治理中的数据治理委员会成员。

这个案例中:

1项是数据治理核心;

2项是数据治理基础;

3是数据治理安全保障;

4是数据治理组织基础。

作者:风姑娘的数字视角,公众号:风姑娘的数字视角

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