数据开发转岗数据产品经理有何优劣势

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本文深入探讨了数据开发人员转岗成为数据产品经理的动因、所需技能、以及如何有效进行职业转换。文章从职责差异、技能要求、个人发展等角度出发,为有意向进行转岗的专业人士提供了全面的指导和建议。阅读本文,了解数据开发与数据产品管理岗位的核心区别,以及如何准备和提升自己以适应新的职业角色。

今年给几位数据开发同学转岗数据产品经理的同学做求职辅导,发现一些共通的问题,总结分享给更多有需求的同学。

一、为什么要转岗?

虽然我自己做了十多年的数据产品经理,但是当有同学问我要不要转岗数据产品经理的时候,我只会回答,你想了解数据产品的任何信息我都可以给你答案,但是要不要转,我希望是你自己得到足够多的信息之后,自己的决定。因为薪资、发展空间、前景这些都是因人而异的。就像高考结束很多家长不惜花几万块钱找人给孩子报志愿,其实是为信息买单,最终的决定最好还是掌握在自己手中。

至于转岗的原因,每个人各不相同,一些过往的案例:

不想写代码了,觉得随着年龄增长,技术成长遇到瓶颈,但又不想一直死守着某一技术领域的一亩三分地

相比较写代码,感觉自己更喜欢和业务沟通需求,而不是技术实现

随着AI大模型的发展,程序员的危机感越来越大,感觉产品有些创造性的东西,短期内不会那么快被取代

内部转岗机会,之前公司一些数据产品是开发主导,但随着产品迭代,开发很难兼职,所以想转岗做专职数据产品经理

传统企业数字化转型,很多技术开发都直接外包了,但是产品和业务结合更紧密,作为数据产品带乙方做数字化工具。

二、数据开发和数据产品经理岗位的区别

1. 职责差异

数据开发:主要负责数据的采集、存储、清洗、整合和性能优化等技术层面的工作,确保数据仓库和数据处理流程的稳定性和高效性。

数据产品经理:侧重于数据产品的规划、设计、推广和优化,关注如何通过数据驱动产品决策和业务增长,同时需要与业务团队、技术团队等紧密合作,确保数据产品能够满足业务需求。

2. 技能要求

数据开发:需要掌握数据库技术、数据处理技术、数据分析和可视化技术等,具备扎实的编程能力和数据处理能力。

数据产品经理:除了需要一定的数据分析和处理能力外,还需要具备更多的软技能等综合能力,比如市场调研、用户研究、产品设计、项目管理、沟通协调等能力。

三、数据开发转数据产品经理如何提升?

对于工作了几年的社招同学来说,数据开发固有的工作方式和方法论已经初步形成,由于这两个岗位本身对能力要求侧重点不同,所以想要成功上岸,需要针对不同的能力维度进行刻意地针对性的训练。

1.需要更关注业务场景和市场需求

一般做开发的时候,被动接收产品经理的需求为主,基于某一个具体的需求,技术上判断是否可以实现。但是作为产品经理,则需要学习并掌握所在行业的业务知识和市场动态,了解用户需求和市场趋势。这样当接收到一个需求时,才能够有判断的能力,需求合不合理,要解决什么问题,产品如何实现。所以需要多与业务团队、销售团队等合作,深入了解业务需求和用户痛点。

2.提升沟通能力

多数开发喜欢安静的写代码,但产品经理则需要不断地和不同的人沟通需求,开发进度,问题排查和刷锅等,所以,想要开发同学做数据产品,需要加强与团队成员、业务伙伴等的沟通协作能力,确保信息畅通和高效合作。学习并掌握有效的沟通技巧和方法,如倾听、表达、反馈等。

3.增强用户体验敏感度

开发思维重技术实现,拿到一个需求首先想到的是如何把代码写出来,所以开发设计产品方案时,会不自觉地带上技术视角,日常产品和开发做需求评审时,经常会遇到相关的扯皮,比如配置化生成CDP的用户画像标签,产品考虑的是怎么样让用户足够简单的可视化配置,而开发则觉得配置个正则表达式,写个函数很简单,这都不会就不要用这个产品了。虽然B端数据产品重功能实现,但是总不能产品上线了总被用户吐槽产品难用吧。所以需要关注用户体验,学习用户设计原则、用户测试、数据分析等技能。通过用户调研和数据分析等手段,不断优化产品设计和用户体验。

4.学习产品方案原型的设计技巧

很多开发转产品的同学会有一个误区,就是觉得PRD原型设计门槛很高,甚至不惜花重金学习专门的Axure课程。但实际上,产品原型的设计的根本在于业务的理解以及产品逻辑的思考,这些想清楚后,Axure也好,Sketch也罢,都只是工具,就像你写汇报PPT,汇报的storyline确定了,填充内容想好了,PPT格式是最简单的,但很多人写ppt一上来就想着怎么排版。

5.掌握项目管理技能

蓝图再好不能落地也是纸上谈兵,相比较做开发可以自己掌控自己的输出,产品经理则需要依赖研发团队进行产品变现,即使你会写代码,一旦你的角色转成产品经理,你就不可以自己再上手写代码,干预研发的实现了。所以,你需要通过一些项目管理技巧,确保最终需求可以从0到1的实现,投产使用,所以需要学习并掌握项目管理的基本知识和技能,如制定计划、分配任务、监控进度、处理风险等。确保数据产品的开发过程能够按时按质完成。

6.需求分析和管理能力

很多新人数据产品经理会被研发吐槽只是需求的传声筒,业务提了一个需求,拉上研发判断可不可以实现,尤其是开发平台相关的产品,如果缺少产品方法论,如需求分析能力,往往只会被开发和用户牵着走,很难基于产品的定位进行产品版本的规划,优先级的排序。可以通过阅读书籍、参加培训等方式,学习产品需求管理的基本理论和实践方法。构建自己的产品管理能力,包括产品规划、设计、推广和优化等能力。

本文由人人都是产品经理作者【数据干饭人】,微信公众号:【数据干饭人】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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