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别只盯着 Harness 了，多 Agent 真正缺的是“治理系统”
随着AI从单一执行者演变为多Agent协作团队，Harness Engineering已不足以应对复杂系统的管理挑战。本文提出Governance Engineering概念，揭示如何在AI团队中建立目标设定、冲突仲裁、迭代边界和风险追溯的顶层机制，为产品经理提供应对AI组织化协作的治理框架。
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AI编程工具的普及正在悄然改变代码生产的游戏规则，但随之而来的代码质量失控问题正在成为产品经理的新噩梦。当开发依赖AI生成的黑箱代码在多租户SaaS系统中引爆故障，当技术债以AI的速度积累，产品经理该如何在效率与风险间找到平衡？本文通过真实案例剖析AI编程的隐形陷阱，并提供一套从源头治理的解决方案，帮助团队在AI时代守住代码质量的底线。
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