文章探讨了当前AI视频生成技术的强项与短板，并展望了视频生成工具的未来发展方向。作者强调，未来的AI视频生成工具不仅要降低使用门槛，还要满足创作者对细节和个性化的需求，以真正服务创作者。

Sora 的发布让我想起了一个经典问题：AI 能带来什么颠覆性的变革？如果你看过之前可灵 AI、海螺AI视频、腾讯混元文生视频的发布，就会发现，Sora 的出现并非偶然，而是这场技术竞赛的又一次推进。

但 AI 视频生成的竞争真的只是“谁生成得更好”吗？未必。

作为一名产品经理，和使用过多款 AI 视频生成工具的用户，我想聊聊在这场技术竞赛背后，我们需要关注的更深层次问题：如何让创作者拥有更多掌控权？

一、当前 AI 视频生成的强项与短板

AI 视频生成的“魔力”无疑在于用自然语言快速生成动画、短片等内容，这让普通用户也能成为“导演”。Sora 和它的对手们在这一点上做得相当出色，尤其是：

生成效果逐步提升：从画质、流畅度到物理细节，AI 正在弥补早期模型的短板。Sora 的 blending 工具在连续镜头切换中的表现尤为出色。

门槛降低：从复杂的参数设置到简单的 prompt，文生视频模型正在变得越来越易用。

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但痛点同样明显：

“听不懂人话”：即使是 Sora，在复杂 prompt 下依然可能输出意料之外的内容。例如某用户尝试生成“一只狗飞向一只猫”的场景，结果视频中出现了奇怪的物体，而不是明确的猫。

可控性不足：目前绝大多数工具对生成过程的控制有限，尤其是对帧、场景切换等方面。对于追求高精度或专业级别效果的创作者，仍需大量后期调整。

二、可控性：视频生成工具的未来战场

生成模型的基础能力逐步接近，但在可控性方面，差距才真正拉开。以下是几种方向：

• 工具链集成：像 Sora 的 Storyboard，或开源工具 ComfyUI 的 modular workflow，通过模块化操作为创作者提供更大的灵活性。
• 后期可调性：增加对局部修改的支持，例如手动调整关键帧，修正模型生成中的细节错误。
• 插件生态：以 ComfyUI 为例，第三方插件的丰富度让开源工具拥有了无限扩展性。想要换脸、放大分辨率、加入特效，都能找到对应的插件。

未来，谁能在降低门槛的同时满足创作者对细节和个性化的需求，谁就有可能赢得这场竞赛。

三、Sora 的变革潜力

Sora 的意义不仅在于生成效果的提升，更在于它开始尝试将专业工具的能力下放到普通用户手中。例如 blending 工具和 Storyboard 功能，不仅简化了生成复杂镜头的过程，还为创作者提供了更直观的编辑体验。

然而，这还不够。想象一个场景：未来的 Sora 能否提供类似 API 的接口，让专业用户将生成的初稿直接导入到开源工具中进行二次优化？如果能做到这一点，Sora 不只是一个视频生成工具，而是一个连接闭源与开源的桥梁。

最后，我们需要怎样的 AI 视频生成？

AI 视频生成的未来，或许不在于单纯的生成能力，而在于是否能真正服务创作者。就像写代码不仅仅依赖编辑器，创作视频也需要从“生成”到“控制”全链条的能力。

Sora 是这条路上的重要一步，但显然它还需要更多迭代。我的期待是，未来的工具能让我们既享受技术带来的便捷，又不会失去创作的自由。

AI 只是工具，而掌握工具的，是你。