组织不是“管理结构”，而是“潜能系统”。本文将系统解析AI时代下组织如何重塑员工潜能，从角色定义、任务协同到价值跃升路径，构建一套理解“人机共创”的认知框架，帮助管理者在技术变革中实现组织能力的再造与升级。

IBM 商业价值研究院与 Oracle 联合发布了《2025年生成式AI时代，重塑员工潜能-工作变革与价值跃升报告》，伴随着时代的发展，AI在我们日常的工作之中，占比也越来越大了，对企业来说，AI 不是用来 “省事儿” 的工具 ——IBM 和 Oracle 联合调研了全球 20 个国家、20 个行业的 1000 位高管后发现，生成式 AI 真正的价值，是帮员工释放潜能，让工作变得更有价值。可现实是，很多企业还没找对方向。

企业现在面临的 3 个 “老大难” 问题

1. 未来规划“藏着掖着”：只有45%的高管能说清“未来工作会变成什么样”，就算有规划，一半企业也没跟员工讲明白。反倒是那些“有远见的企业”（比如一些头部科技公司），80%都提前规划好了，76%还会主动跟员工聊未来——毕竟员工心里有数，才愿意跟着走。
2. 员工“怕AI、不会用AI”：现在62%的企业推进AI时，都卡在“员工技能不够”上；更糟的是，只有一半员工能听到“AI会怎么影响我的工作”的实话，导致很多人要么怕被替代，要么不知道怎么跟AI配合。
3. HR和技术“各干各的”：93%的高管都觉得HR该参与AI战略，但只有20%的HR有“话语权”，剩下的都在打杂；技术方面也一样，仅42%的企业能把AI、数据这些工具打通，大部分还是“各部门用各的”，效率根本上不来。

找方法：3 步让 AI 和员工 “一起赢”

想解决这些问题，其实不用搞复杂的方案，核心就 3 件事：

先让 AI 帮 HR “减负提效”

HR 的琐事太多？AI 能当 “好帮手”。比如英国的 Phoenix 集团（做储蓄和退休金的大公司），用了 Oracle 的云端 HR 平台和 IBM 的 “智能套件”，还搞了个叫 “Mackenzie” 的聊天机器人 —— 上线至今处理了 2.6 万多次员工咨询，93% 的问题当场解决，HR 再也不用天天回答 “报销怎么弄”“年假能休几天” 这种重复问题，能专心帮员工规划职业发展。

现在国内很多企业也在学：比如互联网公司用 AI 自动算薪酬、核考勤，制造业用 AI 做员工入职培训，出错率低了，HR 的时间也省下来了。调研预测，到 2026 年，“事务性 HR 自动化” 会增长 63%，是所有 AI 应用里涨得最快的。

别只看 “员工会什么”，更要看 “员工能学什么”

以前企业招人、考核，总盯着 “会不会某个技能”，但 AI 时代不一样了 —— 调研说，到 2026 年，最缺的是 “能跟 AI 配合” 的能力：比如情商要涨 18%（跟客户、同事沟通更顺畅），批判性思维涨 15%（能判断 AI 给的答案对不对），AI 素养也得涨 15%（知道怎么用 AI 干活）。

现在很多企业已经在改：比如某车企用 AI 模拟 “客户投诉场景”，让员工练习怎么用 AI 查客户信息，再结合自己的沟通技巧解决问题；还有互联网公司搞 “AI 技能闯关”，员工通过学用 AI 工具拿奖励，慢慢就不怕 AI 了。调研里也提到，74% 的企业已经开始评估 “员工的潜力”，而不只是看现有技能。

别怕 “试错”，但要有点 “规矩”

AI 是新东西，没人一开始就会用，所以企业得让员工 “敢尝试”。比如有的科技公司搞 “AI 创新小项目”，员工随便提想法 —— 哪怕项目失败了，也不批评，还会总结经验；但同时也有规矩，比如 AI 不能用来处理客户隐私，生成的内容要有人审核。

这样做的效果很明显：调研显示，不惩罚 AI 项目失败的企业，收入增长率比其他企业高 22%；有明确 AI 使用规范的企业，员工体验更好，投资回报率也高 46%。就像国内某电商公司，让客服试用电销 AI 脚本，一开始总出错，但慢慢调整后，客服效率提了 30%，还没客户投诉 —— 这就是 “敢试错 + 有规矩” 的好处。

简单 4 招：企业现在就能动手做

不用等 “完美方案”，现在跟着做就行：

1. 先跟员工“说实话”：把AI会怎么改工作、需要学什么技能，跟员工讲清楚，别藏着。
2. 让AI“融入日常”：比如给HR配个聊天机器人，给业务岗加个AI辅助工具，别搞“高大上但用不上”的东西。
3. 多让员工“学新东西”：现在35%的员工需要重塑技能（以前才6%），可以搞点简单的培训，比如“10分钟学会用AI写周报”。

总结

生成式 AI 不是 “抢工作的对手”，而是 “帮员工变厉害的队友”。企业要做的，就是把规划说清楚、把技能教到位、把氛围搞轻松 —— 这样员工能成长，企业也能在 AI 时代走得更远。