作为一名产品经理，作者从自身需求出发，构思了一款名为“忆刻”的学习助手 APP。它融合科学记忆与时间管理，旨在帮助用户高效学习。通过市场分析与竞品对比，明确产品定位与核心功能，后续还将融入 AI 技术，敬请期待。

设计产品初衷

起因——是来自于我在某书的一条笔记，内容是关于生活计划表，包括看书、健身、家务、鸡毛蒜皮等等事情，由月计划分解到周计划，获得了许多友友们喜爱。有人咨询我关于时间管理、制定学习计划之类的问题，所以我想，会不会大多数人也有做计划的习惯，也想科学的拆分计划。

另一个原因——作为用户，我热衷于使用工具APP，经过体验筛选后，会习惯性推荐给身边朋友。而在使用了很多计划类、专注类APP之后，忽略了对“学习”本身的一种建立正反馈的工具。学习的要义在于“记忆”，需要多次复述、深度加工后，从而形成我们自己的知识库。

随着AI技术与工具产品结合的技术潮流，作为产品经理的我希望可通过体验一次产品从孵化到实现全流程，学习并积累产品设计能力。

所以，我开始构思这款伴学工具，意识到做好计划和记忆卡片的方式，能帮助用户在锻炼记忆能力、背诵知识点上相辅相成，如果把这两种特性与新知识学习相互结合，将定期复习、有效输出、建立正反馈形成一个有效循环，能帮助用户提升学习效率。

注意：本篇文章仅包含MVP版本功能设计，AI相关功能放入下篇文章

第一步：设定产品目标

1. 产品定义

• 名称：忆刻
• 宣传语：用碎片时间雕刻记忆
• 目标：打造一款能帮助用户进行科学记忆的学习助手APP，通过周期性记忆训练，帮助用户建立激励式的、正循环的学习行为。
• 用户群：针对有记忆背诵需求

2. 用户画像

• 喜欢学习新知识，并希望有工具帮助自己定期记忆、输出的用户
• 喜欢做计划，并希望有工具来督促自己完成的用户
• 喜欢分享，愿意分享知识的用户

3. 使用场景

主要使用场景有两类，主要一类是辅助知识学习，另一类是任务周期管理：

（1）用户有学习新知识的任务，希望有工具定期辅助复习知识，需要工具能支持背诵卡片、提取知识核心点，并根据艾宾浩斯遗忘曲线来提醒复习周期

比如：用户小B是一位在职备考者，有3个月时间准备考证，需要背诵大量知识点，希望APP能根据知识点，帮助用户实现抽背，并且根据艾宾浩斯遗忘曲线制定出背诵计划，并且根据考证的目标，制定出每天2个小时的学习计划。根据计划设置的每日需要记忆的内容，小B每日完成打卡记录。

（2）用户有一个事务需要长期执行，需要对事务做科学的任务分解，制定出周期性的实施计划，并提供提醒、打卡、统计复盘的功能

比如：用户有长期健身的习惯小A同学，需要制定出近2个月的训练计划，希望APP针对每周3次练习的频率，制定出练习计划表，并在健身日提醒，练后可打卡完成度，每月末复盘完成度

4. 市场分析

作为产品设计者，收集市场的行业需求数据，了解产品的市场价值，寻找合理的盈利模式。

（1）市场规模与增长态势

• 2024 年全球记忆卡片 APP 市场销售额达 1.54 亿美元，预计 2025-2031 年保持 8.4% 的年复合增长率，2031 年市场规模将突破 2.68 亿美元。
• 教育数字化政策推动下，国内用户渗透率年增 16% 以上，考研、法考、K12 等备考场景需求最旺盛。

（2）用户画像与行为特征

• 主力人群：12-45 岁，其中学生群体占比超 60%（K12 学生 35%、大学生及考研 / 考证人群 28%），职场技能提升人群占比 25%。
• 细分需求：学生聚焦学科知识点、单词、公式记忆；职场人侧重职业资格考试、行业术语、技能知识点积累。
• 使用场景：碎片化时间为主，通勤（32%）、课间 / 午休（28%）、睡前（21%）为高频场景，单次使用时长集中在 10-30 分钟。
• 复习频率：70% 用户保持每日使用习惯，备考期用户日均复习卡片量 100-200 张，复习完成率与付费转化率正相关。

（3）核心需求优先级

• 算法科学性：78% 用户重视基于遗忘曲线（艾宾浩斯）或 AI 优化的复习规划，要求精准预测遗忘临界点。
• 内容适配性：支持多学科模板（如选择题、古诗文、专业术语）、自定义挖空、文件导入（Excel/APKG/PDF）功能需求强烈。
• 便捷性：多端同步（92% 用户需求）、OCR 文字识别、一键生成卡片等高效操作功能为必备项。
• 附加需求：无广告干扰（65% 用户关注）、数据安全（本地存储 / 备份还原）、社区优质卡片共享。

（4） 主要用户痛点

• 卡片制作效率低：复杂知识点手动整理耗时，缺乏智能生成工具（62% 用户反馈）。
• 复习精准度不足：通用算法无法适配个人记忆节奏，部分产品存在过度重复或遗漏复习问题。
• 内容质量参差不齐：第三方共享卡片存在错误、排版混乱，缺乏专业审核（53% 用户投诉）。
• 付费争议：基础功能受限过多，部分产品会员价格偏高，性价比感知弱。

5. 痛点分析

将自己作为用户角色，针对目前的市场已有的技术（产品），发掘使用中的痛点，参考对象包含知识辅助记忆和任务管理的两类产品。

第一类：知识辅助记忆类APP

主要是针对特定类别的学习内容，根据用户设置的学习周期等需求，以挖空提问形式使用户重现记忆，比如：

1. 记乎、Anji等一类遵循艾宾浩斯背诵规律的工具
2. 百词斩、不背单词等背单词工具
3. 刷题APP

痛点：

1. 有些专业类记忆软件不能自定义知识内容，仅能针对一种特定科目，比如：单词
2. 缺少分享学习背诵内容的功能
3. 在为艾宾浩斯工具输入知识点时，因为大量复习资料内容无法直接复制粘贴
4. 复习内容未量化，也没有与目标完成情况核对
5. 有些用户需要原文背诵，有些仅需要提取要点即可，缺少知识点辅助加工的智能功能

第二类：任务管理APP

主要执行时间管理功能，帮助用户安排日程、专注时间、记录事件打卡等功能，旨在提高效率，比如：

1. 打卡记录：滴答清单、目标地图
2. 专注工具：番茄时钟
3. 时间表/课程表APP

痛点：

1. 基础功能免费，增值功能收费，对打卡条目有限制
2. 有些APP理念是ALL IN ONE，结合了很多时间管理功能，功能使用繁杂，有很多不必要的功能

6. 竞品对比

由于我希望的产品——学习助手APP，能结合知识记忆和时间管理两种特征，故我将在个方向分别选则对标产品：

• 知识卡片类：记忆卡片、Anji记忆卡
• 时间管理类：滴答清单、目标地图

（1）记忆卡片类产品核心功能梳理：

记乎：

1. 提供团体班级的学习方式，便于共享卡牌内容
2. 卡牌记忆过程操作丰富
3. 免费受限卡牌组数量，可付费购买第三方卡牌，提供了用户一种盈利平台

Anji记忆卡：

1. 非常经典的复制了Anki记忆卡的使用习惯，尤其是在记忆过程中，能对卡牌进行多种操作，涵盖了用户知识点复习过程中的所有操作。比如：播放卡牌、增删笔记、白板等
2. 支持导入第三方卡牌，支持Anki通用格式
3. 提供定期统计记忆数据，便于用户了解记忆效果

（2）时间管理类产品核心功能梳理：

滴答清单：

1. 功能涵盖了所有日常的时间管理所有操作，包括任务、日程、专注计时、习惯记录、倒数日、重要/紧急分类
2. 个性化设置多，比如：菜单栏可设置模块数量，而针对大多数产品，菜单栏的功能按钮数量不变
3. 配色简单，符合大多数用户审美

目标地图：

1. 用户使用逻辑清晰，功能特性聚焦于目标管理
2. 交互简洁、易懂
3. 任务分析内容简约，便于社交媒体分享，用于吸引更多用户

7. 机会点

1. 可针对“记忆卡片”和“目标管理”两类产品，可结合两类使用逻辑，选取其中基础功能形成MVP产品，原因是：大多数有知识记忆需求的用户，会有时间管理类需求，反之则不一定。若能实现一个产品满足两种场景，则符合”Less is more“的设计理念，而不是“大而全”的功能堆砌
2. 产品面向的核心场景是记忆知识，需要深入结合艾宾浩斯记忆法，并在此基础上找到与时间管理的相似点，从而满足另一类场景需求
3. 减少背诵过程的繁杂操作，将使用目的专注于背诵知识本身上
4. 在AI技术上，可引入大语言解析、深度思考的能力，可帮助用户提取知识点核心要义、合理制定目标等辅助性功能
5. 注意与手机系统本身的结合，能与日历、提醒关联，便于监督目标完成
6. 提供分享功能，帮助用户在新媒体平台上形成知识输出成果，促成平台的数据流动，参与到知识的商业流通种

第二步：梳理产品需求

1. 核心目标

设计一个可提供周期性记忆提醒（如：符合艾宾浩斯遗忘曲线规律）的学习辅助工具，此产品流程也能复用到具有周期性要求的事件上（如：制定每月、每周的大扫除任务）。产品初期先圈定MVP功能，后期迭代版本新增AI技术，能为用户带来更多个性功能。

2. 业务需求分析

针对竞品调研和产品定义，整理形成以下业务需求，按照重要性划分成核心需求、辅助需求、配套需求三类

1. 核心需求：输入知识点、复习知识点
2. 辅助需求：知识点复习轮次统计、分享知识点、AI解析知识点
3. 配套需求：注册、提醒、用户评分

以下将对核心需求和辅助需求进行描述，维度是业务目标、业务目的、衡量指标、用户行为。

3. 输入知识点

• 业务需求：做一个知识点录入功能
• 业务目标：用户可根据需要输入知识点内容
• 业务目的：输入内容作为用户复习的内容
• 衡量指标：知识点输入数目（提高）、知识点输入方式（提高）
• 用户行为：点击“新增”知识点按钮、进入知识点编辑模式

4. 复习知识点

• 业务需求：做一个知识点背诵流程，包括关键词提示、内容回溯、用户反馈记忆情况的功能
• 业务目标：实现背诵复现知识的全过程，并能提供多轮次复现
• 业务目的：用户通过复习流程实现知识的记忆，在经过多轮次记忆后，帮助用户实现真正的知识长时记忆
• 衡量指标：用户完成一次流程的次数（提高）、用户按当日任务要求完成流程的比率
• 用户行为：进入复习模式，并根据提示反馈记忆情况

5. 知识点复习轮次统计

• 业务需求：针对每个知识点计数复习完成轮次
• 业务目标：记录每个知识点已完成的复习轮次
• 业务目的：能让用户了解复习程度
• 衡量指标：完成一轮复习后递增轮次
• 用户行为：完成复习一轮后轮次自动加一

6. 分享知识点

• 业务需求：做一个能分享知识点内容的功能
• 业务目标：实现知识内容分享、邀请用户加入，提高用户数量
• 业务目的：提供知识内容分享功能
• 衡量指标：点击“分享”按钮的次数
• 用户行为：进入[知识面板]页面，可批量分享知识点，或进入[知识点详情]页，可分享单个知识点

7. AI解析知识点

• 业务需求：做一个可将语音、大篇幅内容解析为知识点的功能
• 业务目标：实现不同格式内容的多模态解析，形成用户所需要的文字知识点内容
• 业务目的：为用户提供多种知识点提取方式，衡量指标：用户使用AI解析次数（提高）、用户应用AI解析结果的次数（提高）
• 用户行为：输入知识点时，选择“AI解析”功能，进入多模态输入页面

8. 产品MVP功能范围

第三步：梳理业务流程

1. 用户使用流程图

2. 一次背诵过程流程图

3. 数据结构

• 根据核心业务功能，初步设计5个数据表单：
• 知识点表：记录知识点内容参数
• 记忆进度表：记录知识点与记忆进度相关的参数，用于输出每个知识点记忆状态，包括：下次复习时间、已复习次数
• 复习记录表：在背诵过程记录知识点的状态参数
• 复习计划表：用于记录用户每天的复习计划
• 复习设置表：用于存储与复习规则的参数

备注：剩余还应补充个人设置表，其中包括用户的个人资料、提醒、外观等参数的存储

4. 算法设计

（1）复习间隔计算算法

输入参数：

• 当前记忆阶段（整数）
• 用户选择的记忆程度（枚举：记住/模糊/忘记）
• 用户预设的间隔天数数组

处理逻辑：

1. 记住的情况：

• 记忆阶段推进到下一阶段（不超过预设数组最大索引，默认为4）
• 间隔天数 = 预设数组[新阶段]

2. 模糊的情况：

• 记忆阶段保持不变
• 间隔天数 = 0（同一复习会话内重出）

3. 忘记的情况：

• 记忆阶段重置为0（第一阶段）
• 间隔天数 = 预设数组[0]
• 易度因子重置为初始值

输出结果：

• 更新记忆阶段
• 更新间隔天数
• 下次复习日期

（2）每日复习队列生成算法

输入参数：

1. 收集过期知识点：

• 查询所有“下次复习时间≤当前时间”且未暂停的知识点
• 根据用户意愿可添加过期知识点进入当日复习序列

2. 获取新知识点：

• 从未开始复习的知识点中抽取
• 考虑难度和分类的平衡

3. 识别需重学知识点：

• 最近复习结果为“忘记”的知识点

输出结果：

• 更新当日复习序列

第四步：设计产品原型

1. 功能模块

核心功能模块：

1. 用户登录、注册
2. 复习任务
3. 记忆背诵
4. 知识面板（列表）
5. 知识点详情
6. 新增知识点（录入）

待完善功能模块：

1. AI 伴学
2. 学习统计
3. 个人设置

2. 原型设计

再次感谢能看到结尾的朋友，产品功能依旧完善中，有关AI及其余功能的设计，将在下一篇文章中论述。