红杉前合伙人携AI日程规划工具强势入局，以500万美元种子轮融资挑战Calendly的30亿美元市场。Blockit通过AI代理直接协商复杂日程，彻底告别传统链接分享模式，让日历数据库真正互通。本文深度解析这款产品的技术突破、商业模式及对日程管理领域的颠覆性影响。

当前行业龙头 Calendly 估值已达 30 亿美元，其核心模式是让用户分享链接以确认可预约时间；而 Blockit 则另辟蹊径，致力于让 AI 代理掌握复杂细节，无需人工介入即可完成整个日程协商流程。

Kais Khimji 的职业生涯大部分时间都投身于风险投资领域，其中包括在知名风投公司红杉资本担任六年合伙人。

就像其他几位红杉前合伙人 —— 比如创办巴西数字银行 Nubank 的 David Vélez 一样，Khimji（右图）一直怀揣着创业的梦想。

1 月 23 日，他宣布重启一个约 10 年前在哈佛求学时萌生的想法，并将其打造成 AI 日程规划公司 Blockit。Khimji 的老东家红杉资本对该项目给予了高度信任，牵头完成了该公司 500 万美元的种子轮融资。

红杉资本普通合伙人、联合管理人 Pat Grady 主导了此次投资，他在博客中写道：“Blockit 有望成为一家年收入超 10 亿美元的企业，而 Kais 必将带领公司实现这一目标。”

尽管过去已有多家初创公司尝试过日程自动化，但 Khimji 认为，得益于大语言模型的发展，Blockit 的 AI 代理能够比众多前辈产品更流畅、高效地处理日程安排。

当前行业龙头 Calendly 估值已达 30 亿美元，其核心模式是让用户分享链接以确认可预约时间；而 Blockit 则另辟蹊径，致力于让 AI 代理掌握复杂细节，无需人工介入即可完成整个日程协商流程。

Khimji 与联合创始人 John Han 曾参与过 Timeful、Google Calendar、Clockwise 等日程类产品的研发，如今两人正携手打造 Blockit—— 本质上，这是一个围绕 “个人时间” 构建的 AI 社交网络。

“这事儿一直让人觉得很不合理：我有一个时间数据库（也就是我的日历），你也有一个，但我们的数据库却无法互通，”Khimji 在接受媒体采访时表示。

Khimji 称，Blockit 终于能解决这一信息断层问题。当两名用户需要会面时，他们各自的 AI 代理会直接沟通协商时间，彻底省去繁琐的邮件往返。

用户只需在邮件中抄送 Blockit 代理，或在 Slack 中向其发送会议相关消息，即可激活该工具。随后，AI 机器人会接手所有后勤工作，根据所有参与者的偏好，协商出双方都方便的时间和地点。

Khimji 表示，Blockit 的使用体验能媲美人类高管助理。用户只需向系统提供具体的偏好指令，比如哪些会议是不可调整的，哪些可以根据日常需求 “灵活变动”。“有时候我的日程排得特别满，不得不跳过午餐，而 AI 代理需要知道这种情况是允许的，” 他举例道。

该系统甚至能通过邮件语气判断会议优先级。例如，用户可以设定规则：以正式的 “Best regards” 结尾的会议请求，优先级高于以随意的 “Cheers” 收尾的沟通。

通过学习用户偏好，Blockit 显然正充分利用 Foundation Capital 合伙人 Jaya Gupta 和 Ashu Garg 所说的 “情境图谱（context graphs）”。

这两位投资人在一篇广泛传播的文章中指出，AI 代理存在数十亿美元级别的市场机遇 —— 它们能够借助以往仅存在于人类大脑中的隐性逻辑，捕捉每一项商业决策背后的 “深层原因”。

目前，已有超过 200 家公司在使用 Blockit，其中包括 AI 初创公司 Together.ai、新被收购的金融科技公司 Brex、机器人初创公司 Rogo，以及风投公司 a16z、Accel 和 Index。

该应用提供 30 天免费试用，试用期结束后，个人用户年费为 1000 美元，支持多用户的团队授权（含技术支持）年费为 5000 美元。