AI可见性时代下,营销可能发生的10个变化

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AI正在重塑营销领域的游戏规则,从付费广告归因失效到内容结构化变革,10个颠覆性趋势揭示Agent Commerce时代的生存法则。当智能体成为网络世界的主要访问者,那些忽视AI可见性的商业模式将面临淘汰。本文深度剖析营销人必须面对的行业剧变,以及如何在AI主导的新生态中寻找突破口。

在AI可见性的思维下,我们需要考虑营销的变化,以下是10个可能的变化。

1)付费广告无法准确归因。

因为人逐渐让AI取代自己来收集信息、汇总、分析并走向决策,比如你在大模型里要求它去抓一个品牌的内容,那么它在抓取的同时势必不可能让一个点击广告得到一个真实点击。

无法归因就意味着付费广告在Agent Commerce时代必然走向变革。

2)付费墙、私域等对大模型不友好的生意模式受到冲击。

这一点也很好理解,因为AI需要得到你更多信息,你不让它读取当然谈不上下一步了。

入口在走向垄断,你有问题,是搜百度,还是搜小红书,还是问豆包?

用户习惯在改变。

当然这不是说所有的既有模式都会消失,因为你就是做小众付费,那都是可以的,我们讲的是行业和绝大多数,这里不赘述。

这也不意味着付费模式本身会消失,而是意味着这些内容天然会面临AI可见性的问题。

3)PR有机会。

在社交媒体时代,每个人都可以是媒体,信息爆炸,让媒体的被关注失焦。

但随着AI的普及,内容进一步爆炸,供需关系影响,内容增长速度一定超过可以被消费的速度,根本看不过来。

而GEO/ASO/AEO的未来,也让高质量的信源和节点被重视,而且需要可被验证的多个信源,这意味着权重会有禀赋效应,流向头部,而且需要同一个故事。

事实上,这也是我此前在我的书《Agentic Search Optimization》中讨论过的核心问题之一。

4)大量节点因为失去盈利方式而无法生存。

一旦AI成了网络世界里主流的访问量,你自己做一个上线的网站几乎等于私域,变得毫无意义。

因此节点自身都需要AI友好化,比如SEO时代的内容农场,将来是不是站群就玩不转或者换个形式呢?值得思考。

5)内容结构化。

个性化的内容在算法时代,抖音甚至拼多多都受益于它。千人千面或者大数据杀熟也是一样。

这个的本质是在供给充足的情况下去做细分,所谓的货找人就是买方市场的意思。

但是在AI时代,随着智能体以及它的衍生对于个人信息的掌握,有朝一日在购物时,它可能比购买者本人还要了解你的真实需求。

大量中间步骤和信息不对称被打破,所以实际上AI的考虑是主动进取性的,而不是通过隐私向平台贡献来获得精准。

未来是云端合一的,有环境AI,有不同层来负责不同的方面。

所以这种情况下在内容消费上肯定会先要符合特定结构。

这不是说每个人看到的内容千篇一律,等于是把比如短视频的沙盒跑马机制变得公开,然后AI不是通过这种推送而是第一时间可以掌握。

6)线下等场景反而成为稀缺市场。

当线上越来越标准化、越来越容易被复制的时候,差异化本身会变得越来越困难。

在AI介入程度低的场景,价值反而会得到提升,因为创意、品牌可以发挥更大的空间。

7)个人不会因为技术平权而能取代业务生态。

技术平权让个人可以做电影大片级的效果,这点毫无疑问,这就像如今一部手机就可以拍电影,如果放到几十年前嘎嘎乱杀电影制作一样。

但是这个毫无意义。

技术平权会重构业务生态,但不会让业务生态消失。

头部依然是头部,不会因为技术演进让你穿越回去就变成大佬。

由于内容的指数级爆炸和质量进步,企业对于内容的要求也会相应提高。

OPC想要在企业服务上做出成绩是困难的,尤其是在社会对于创新包容不够、保护不够的情况下。

8)由此推出,营销代理行业的只有Builder级别的技能其实毫无价值。

虽然大家乐见高层拿钱多在AI时代被裁员,但是实际上事物演进首先变革的就是高度重复的执行岗位。

因此仅仅依赖了解工具或者熟练工具只能是过渡期的技能,最终很快被迭代。

9)AI可见性是主流的方向。

没有AI可见性,你在互联网最终会等于不存在。

事实上,由于AI可见性的重要性,我正在写作一本关于AI可见性的著作。

因为未来用户未必会访问你的网站,但AI一定会决定是否认识你、引用你、推荐你。

10)基于大模型的服务没有太大门槛。

除非你往上游做接近生态链的上一层,但是曾经以为代理会消失,但是万事万物都会换个形式卷土重来。

AI时代也不会例外。

本文由 @ShenXu 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  1. 线下场景成为稀缺市场这点很到位,当线上内容被AI标准化解析后,创意和品牌溢价确实会在低AI介入的领域里重新显现,类似手工咖啡店反而越来越贵。

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  2. “GEO/ASO/AEO让高质量信源被重视”这个判断有道理,但前提是AI真的能准确判断信源质量,目前很多大模型引用内容依然有随机性,甚至被SEO污染,这里可能过于乐观了。

    来自广东 回复
  3. 付费墙对AI不友好,但AI本身也有付费墙啊,比如某些大模型API调用贵得要死,小公司根本用不起,这个双标真是够讽刺的。

    来自广东 回复