某聘上的打招呼消息越来越多，一天能收到几十条，但仔细看，岗位与经历并不匹配，招呼内容高度模板化。作者怀疑这些招呼正被AI批量发送，并追问：当简历筛选和初次沟通都被自动化，招聘中原本的信号价值还剩多少？

不知道你有没有发现，某聘上企业打招呼的消息越来越多，我看小某书上有人分享，一天能收到几十条打招呼的信息。

但仔细看，有些岗位和自己的经历并不匹配，有些招呼内容高度模板化，让人感觉对方根本没有认真看过简历。

因此我有理由怀疑，其中一部分招呼可能已经开始借助 AI 或自动化工具批量发送，这个现象引发了我对企业应用 AI 的一些思考。

过去，企业招聘人员主动联系一个候选人，多少意味着对方花时间看过简历，认为这个人可能适合岗位。

但如果 AI 可以筛选简历、生成招呼语，再批量联系大量候选人，那么打招呼本身就很难再说明什么。

企业发出一百条消息，不代表找到了更多合适的人，求职者收到十条招呼，也不代表多了十个值得考虑的机会。

这让我想到短信的发展。

早些年，短信是重要的沟通方式。后来，群发营销越来越普遍，各种广告和推广信息充斥其中，人们逐渐不再认真阅读陌生短信。

短信没有消失，但当低价值信息大量增加时，人们对它的信任和关注也随之下降。

当所有人都能低成本地发消息，信息的价值就会发生变化。

招聘平台会不会走上同样的路？

如果企业用 AI 批量打招呼，求职者也用 AI 批量投递简历，那不如大家各自挂一个 AI，每天自动群聊好了。

看起来效率很高，实际上双方可能都没有真正了解对方。

AI 可以提高沟通效率，但不能让沟通本身失去意义，企业如果长期发送与岗位无关的模板化消息，损害的不只是招聘效率，还有自己的雇主品牌，对平台来说，大量无效信息也会逐渐消耗用户的信任。

企业招不到合适的人，求职者找不到合适的工作，看起来矛盾，实际上并不奇怪。

企业想要有经验、能独当一面、入职后就能创造价值的人，最好还不需要太多培训，同时符合公司的薪酬预算。

这些要求本身没有问题，但如果企业既希望找到优秀人才，又不愿意为相应的能力和经验支付足够的回报，招聘自然容易陷入僵局。

再看求职者，尤其是已经有一定工作经验、目前有稳定工作的人：换工作的风险收益比，可能已经发生了变化。

一是市场上能够提供较高涨幅的机会在减少，大部分企业对于未来增长的企业在降低，高增长时间所需要的高人才密度岗位需求在减少，而且企业内部高薪岗位人才本身就不愿意出来。

二是试错成本在增加，一旦落地失败，按照目前的行情，可能面临长达半年以上的空窗期。

涨幅有限，试错成本又高，那还不如先苟着，，，这是笔者接触大多数核心岗位人才的真实想法。

因此，我不认为现在的招聘困境可以简单归因于 AI，经济环境、企业预算、薪酬水平和求职者的风险判断，都在影响招聘结果。

AI 让信息生产和传递变得更容易，却没有自动解决供需之间的矛盾。

对于求职者来说，建议还是不要再海投简历了，收到的打招呼消息也要甄别一下，如果是群发的、不匹配的，也没有必要浪费时间去回复。