有人把 AirPods 充电盒握在手里当空中鼠标，帖子在外网火了却还没开源。作者找了三个同类项目顶上：把 Apple Watch 变成鼠标、用 AirPods 头部追踪转光标，以及把 MacBook 屏幕边角敲成快捷键。

01 把耳机盒握在手里当鼠标

有人把耳机盒搞成了一个空中鼠标。

手里握着 AirPods 充电盒，通过手腕和手指对盒子的操作，就能实现类似空中鼠标的效果。

这个帖子在外网确实还挺火的。

作者说后面会开源，但目前还没开源。不过我找了几个非常类似的开源项目，可以看一看。

比如这个就是把 Apple Watch 手表搞成一个鼠标。

指向屏幕即可移动光标，轻点即可点击，长按即可拖动。

开源地址：https://github.com/umarz317/WatchPointer

还有一个是把智齿头部追踪的 AirPods 变成 Mac 的鼠标。

戴上耳机后，转动头部就能移动屏幕上的光标。

点头可以点击，摇头可以暂停或恢复控制，也可以进入滚动模式，用转头来上下左右滚动页面。

开源地址：https://github.com/m-afham/AirCursor

02 戴着 AirPods 做口型，尝试辨认词语

这个开源项目有点意思啊。

你带着 AirPods 耳机，不出声就动动下巴，就能分析你的口型，判断你说的什么词语。

而且这个开源项目没有语言模型，纯靠传感器数据。。。

原理就是用到了 AirPods 原有的头部运动感知能力。

AirPods Pro 等支持头部追踪的耳机，可以向 Mac 输出姿态、转动速度和加速度等数据。

头部追踪空间音频会利用相关能力感知头部姿态的变化，这个开源项目就是捕捉做口型时伴随出现的下颌和头部运动。

尝试从更细小的变化中找出能够区分词语的信息。

不过，这个开源项目还在验证思路的阶段。

使用时，你需要先戴着耳机，对几个词分别做几次口型，让软件保存对应的运动样本。

识别时，它会把新采集的数据与这些样本比较，尝试判断你刚才表达的是哪个词。

它采用小词表的样本匹配方式，不使用大语言模型，还能检查识别结果是否比随机猜测更准确。

而且重新戴耳机后也可能需要重新采样。。。

开源地址：https://github.com/joeblau/subvox

03 把 MacBook 的屏幕边角做成快捷键

LidTap 可以把屏幕上的几个区域分别设成快捷操作入口。

当你将左上角和右上角分别设为切换到前一张、后一张桌面后，就能通过轻敲对应边角的方式，在工作空间之间来回切换。

其他区域可以关联播放音乐、打开笔记或启动应用等操作。

我研究了一下。

它的原理是判断敲击位置时，利用的是电脑内置的运动传感器。

部分 MacBook 的底座内部装有加速度计和陀螺仪，能够记录机身的运动与转动变化。

手指轻敲屏幕时，敲击产生的力会通过转轴传到底座，让整台电脑发生很轻微的晃动和扭转。

开源项目 LidTap 就从这些变化里寻找与敲击位置有关的特征。

项目地址：https://github.com/harsha20599/lidtap