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曹哥聊AI
X 开源推荐算法，这次不只是作秀

昨天马斯克把 X 的推荐算法直接丢进了 GitHub，完整仓库、完整流程，一步到位。 不是只开一小段 demo，而是把「内容怎么被捞出来、怎么排队、怎么被过滤」这整条链路都摊开给你看。

更关键的是，这套新算法用的，是和 xAI 的 Grok 同源的 transformer 架构。 也就是说，决定你刷到什么内容的，不再是大量人工规则拼起来的黑箱逻辑，而是一套端到端的机器学习模型，直接预测你会不会点赞、评论、转发、点开。

工程团队也把话说得很直： 旧系统里那些复杂、难以维护的人工规则，删了不少，排序这件事交给模型自己学。

马斯克顺手补了一刀透明度承诺： 算法 每 4 周更新一次，还会写开发者注释，解释这次改了什么、为什么改。 他甚至自己先吐槽一句：现在算法还很笨，但至少你能看到它怎么变聪明。

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