企业想做AI，第一句话经常是：“我们能不能上一个Agent？”

但真正开始梳理业务，就会发现很多问题还没搞清楚： 具体要解决什么痛点？ 这个问题多久发生一次？ 员工现在是怎么处理的？ 整个流程到底耗费多少时间？ 业务数据在哪里，权限是否开放？ 如果AI判断错误，会造成什么后果？ 这些问题没问清楚，技术方案做得再漂亮，也很难真正落地。

这次分享一套 「场景卡七格法」，从7个维度拆解AI需求： 1️⃣ 一句话需求：到底想解决什么问题？ 2️⃣ 痛点场景：问题具体发生在哪里？ 3️⃣ 发生频次：这个问题出现得有多频繁？ 4️⃣ 现有流程：员工现在是怎么处理的？ 5️⃣ 时间成本：真正耗时的环节是什么？ 6️⃣ 数据情况：数据在哪里，能不能使用？ 7️⃣ 错误成本：AI出错之后，谁来承担后果？

把这7格填完整，才能进一步判断： 这个需求有没有价值、数据是否具备条件、风险能否控制，以及最终效果如何验收。 做AI项目，别从“想做什么功能”开始，先从“业务问题是什么”开始。

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