决策树 | 人人都是产品经理

机器学习之决策树算法

决策树是归纳学习中的一种展示决策规则和分类结果的模型算法。在本文中，作者分享了决策树的原理和构造步骤，以及日常应用场景，供各位参考。

决策树机器学习算法原理

AI时代到来，作为职场人的我们，或许可以了解一些AI术语名词。这篇文章里，作者就介绍了一些概念，不妨来看看。

ai 决策树线性回归

AI人工智能

本文将深入剖析决策树和随机森林这两种算法的工作原理、优缺点以及实际应用，带领读者探索其背后的智能决策机制。

ai 决策树回归任务

决策树既可以计算出结果，还能够清晰地告诉我们得到这个结果的原因。那么在决策中，可以如何应用决策树与随机森林算法？本文对此进行了解析，一起来看看吧。

决策树决策过程可视化

产品设计

为了避免出现用户所想看的信息被其他海量信息所淹没的情况，设计师或者产研团队需要思考如何做好信息收纳，让拥有厚重信息和功能的产品变得简单清爽且易用。这篇文章里，作者就梳理了如何利用好容器类UI组件达成这一目标的策略，一起来看。

UI组件决策树容器

AI人工智能

本文笔者将用具体例子讲述决策树的构建过程，分析：决策树生成过程中有什么样的问题？一、基本概念决策树的定义：首先，决策树是一种有监督的分类算法——即给定X，Y...

3年中级决策树