个人随笔 我所了解的机器视觉检测产品应用(7):标注数据怎么管?样本库、版本冻结,和 7:2:1 的门道 深度学习检测项目做砸,往往不是算法问题,而是数据管理失控。本文从样本库建设、训练集版本冻结、7:2:1 切分门道到标注降门槛,拆解如何把数据资产管成流水线,让质检员也能上手标注,避免项目上线六个月后死于样本库烂掉。 产品经理Mike 工业检测数据管理标注
AI RLHF再也不需要人类了!谷歌团队研究证明,AI标注已达人类水平 最近,谷歌在研究中提出了用大模型代替人类,进行偏好标注,也就是AI反馈强化学习(RLAIF),结果发现,RLAIF可以在不依赖人类标注员的情况下,产生与RLHF相当的改进效果。具体如何理解谷歌在最新研究中提出的RLAIF方法呢?不妨来看看本文的解读。 新智元 ChatGPTRLHF大模型