AI的'客观'背后隐藏着一个令人不安的真相：它们可能只是在复制数据标注者的偏见。从简历筛选到情感分析，AI系统中的偏见正通过看似中立的训练过程被系统性地放大。本文深入剖析了五种数据标注中的偏见机制，揭示为何某些用户觉得AI'特别好用'而另一些却'完全不对路'，以及为何AI总是自信地说着错误答案。这些发现将彻底改变你对AI中立性的认知。