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没有协同的智能化困难重重
在多个物联网产品陷入僵局的时候，无一不把“协同化”作为破局的关键点。“协同化”不仅体现在数据资源集中管理和分析，而且还能打破技术瓶颈、构建平台架构、催生全新业态……本文作者围绕协同化展开了分析，一起来看看吧。
牛逼的公司，前期都在构建『竞争壁垒』
很多公司在和竞争市场的时候，都会强调自己产品的差异性，但是大部人对差异化的概念是模糊的，以为什么都要和别人不一样。真正的差异化是给一个顾客选择你而不选别人的理由，这个理由就是企业存在的价值。本文作者围绕如何通过差异化构建竞争壁垒展开分析，希望对你有帮助。
智能硬件产品生命周期管理——以新能源汽车为例
一个汽车从生产到销售要经历过很多的环节，每一个环节都会对市场的整体格局产生影响。本文作者从人、货、场的角度分析新能源汽车，基于质量、效率、成本拆解生命周期，希望对你有帮助。
大模型带来的Web复兴，会是昙花一现吗？
最近的AIGC应用给Web带来了久违的活力，因此也有人认为Web端要复兴了。但不管是从用户习惯上还是商业化潜力上，移动端才是模型服务商和云厂商的下一个战场。本文作者对此进行了分析，一起来看看吧。
我去围观了一下决意要把自己托付给web3的香港
在大半个科技互联网圈都被由ChatGPT引爆的AIGC和AGI吸引时，Web3却再度以一种出乎意料的方式引起外界侧目，这次背后兴起的是一个新“叙事”——香港。一向缺少科创基因的香港，前所未有地All in Web3，希望能留住这个行业和其中的人才，借此找到自己的科创机会。本文作者前往香港，参加了Web3大会，并实地考察了香港的Web3现状，一起来看！
协同办公没有“鬼故事”？
协同办公赛道在这些年的发展过程中大致经历了产品化、平台化与垂直化等发展阶段，而现在，商业化这一命题随着赛道的成熟被提上了日程，只是对协同办公产品们来说，要想留住企业客户，什么样的商业化路径会更行之有效？大模型会成为协同办公产品们的机会点吗？
“AI算力荒”解困的短、中、长策
ChatGPT等大语言模型，掀起了新一轮“大炼模型”和“炼大模型”的热潮，让本就不足的算力雪上加霜。那么要如何为AI算力荒解困呢？业内已经探索出了短策、中策和长策，一起来看一下吧。
GPT或许会颠覆BAT，但它解答不了「何为良好生活」
AI领域的应用在最近一个月来迎来了巨大颠覆与更新，许多巨头与互联网大佬也加码其中，尝试抓住AI浪潮下的增量空间。而在这样的浪潮下，不少普通人也开始担忧起自己的未来职场处境。本篇文章里，作者就尝试从更多视角对GPT带来的影响进行解读分析，一起来看一下。
一篇不是很枯燥的ChatGPT闲谈
ChatGPT中的GPT是什么？GPT3到ChatGPT又经历了哪些过程呢？本文作者对ChatGPT的发展过程进行了总结分析，并分享了他关于ChatGPT的看法，看完这篇文章，相信你会对ChatGPT有更深度的了解。
转身拥抱AI，Meta又要改名了
前不久，Meta在AI模型上做出了一个重大突破——发布图像分割模型SAM，该模型能用于识别图像和视频中的物体，并根据指令等方式实现图像分割。为什么Meta要在此时强力布局AI呢？在挤满了谷歌、微软等实力型对手的AI赛道上，Meta又有多少竞争筹码？
