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放开成人内容，OpenAI是为了提升性能？
在互联网发展历程中，成人内容素来是新技术普及的 “先行试验场”，从 VHS 录像带借其击败画质更优的 Betamax，到早期互联网靠其探索在线支付与流媒体技术，这一规律始终存在。如今，AI 大模型领域也迎来了相似局面：2025 年 10 月，OpenAI CEO 山姆・奥特曼正式宣布，12 月起 ChatGPT 将为经过年龄验证的成年用户开放成人内容生成功能，
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“开源模型验货官”Perplexity，给Kimi K2盖了个戳
Perplexity将Kimi K2纳入考量，这一动作引发开源社区关注。作为行业风向标的Perplexity，其选型标准不仅关乎技术优劣，更折射出开源模型在真实产业场景中的适配能力与发展潜力。
从“造砖”到“盖楼”，谁在重新定义AI大模型
在AI技术迅速发展的当下，行业竞争焦点已从单纯的技术研发转向如何将技术成果高效落地应用。本文将深入探讨AI大模型领域从“造砖”到“盖楼”的转变，解析各大厂如何布局，以实现技术到实际产品的转化，满足用户需求并赢得市场认可。
DeepSeek爆火背后：2025年AI大模型的潮水会流向哪？
从当下来看，DeepSeek的出现打破了固有的算力、模型中的部分环节掣肘，但仍有很多问题尚待解决，比如模型的定向蒸馏，比如数据体系的构建，再比如生态体系中各方利益的交叉配合等等，这早已经不仅是一道技术命题，而更是一个行业向上的产业命题。
不过，能肯定的是，2025 年中国 AI 大模型的产业潮水必然汹涌澎湃，势不可挡。
从烧钱到落地，大模型到了“验收”时刻
在人工智能的竞技场上，大模型技术正经历着从烧钱竞赛到实际落地的转变。文章还分析了大模型技术在商业化应用中的挑战与机遇，为我们揭示了AI技术如何从概念走向现实，影响着我们的未来。让我们一起探索这场“AI大模型+”的革命，了解它如何重塑行业格局。
AI大模型战争年度复盘：21世纪最重要技术竞赛的几个基本事实与演绎趋势
在21世纪的技术竞赛中，AI大模型的发展无疑是最受瞩目的焦点之一。这场竞赛不仅展示了信息时代的技术进步速度，也体现了全球范围内的技术联动和竞争。
华为大咖说 | 企业应用AI大模型的“道、法、术”—— 法：场景篇
人人都谈AI大模型是未来趋势，企业里也焦虑的不行，不搞AI怕掉队，搞了AI又难看到收益。问题出在哪儿呢？
从我们最近这几年搞企业AI应用的经验来看，AI应用要成功，首先要找到好场景，但说起来容易做起来难。于是我们就提出了“AI场景12问”，下面就是我对这套方法对详细解析。
AI做数学学会「动脑子」！ UCL等发现LLM「程序性知识」，推理绝不是背答案
LLM在推理时，竟是通过一种「程序性知识」，而非照搬答案？可以认为这是一种变相的证明：LLM的确具备某种推理能力。然而存在争议的是，这项研究只能提供证据，而非证明。
智谱2024：“国产OpenAI”，全线出击下的失焦
“AI 浪潮汹涌，智谱全线启航。”2024 年，AI 行业在希望与困境中徘徊，智谱 AI 踏上全面出击之路。但在这一征程中，它究竟面临着怎样的挑战与机遇？其战略布局又将如何影响未来发展？让我们一同深入剖析。
大语言模型：LLM的高阶应用「工具和插件」
在AI大模型如火如荼的今天，如何充分发挥LLM的潜力，成为业界关注的焦点。本文将带你深入探索LLM的高阶应用——工具和插件，揭秘它们如何扩展LLM的能力边界，解决实际应用中的痛点。正如工匠需借助精良工具方能打造传世之作，LLM亦需借助工具和插件，才能在职场中发挥出最大的价值。
利用AI大模型打造客服机器人，传统智能客服可以靠边站了
在客户服务领域，传统的智能客服系统正面临诸多挑战，从高昂的配置成本到不尽如人意的问题回答准确率，以及机械式回答对用户体验的影响。本文将探讨如何利用AI大模型技术，打造新一代的智能客服系统，以解决这些痛点并提升客户服务的效率和质量。
