AI大模型正在重塑科技行业的底层逻辑，而设计作为依附于技术的领域，也迎来前所未有的变革。本文深度剖析AI如何通过知识库整合与能力迁移颠覆传统设计模式，揭示设计师在效率碾压下的核心价值——从执行者蜕变为决策者与连接者，探讨设计师如何在AI时代重构不可替代的竞争力。

设计这片天是在科技、互联网之下的。过去的PC端爆发、移动互联爆发，都让设计跟随浪潮而起。

现在，科技、互联这片天已经变了，AI大模型正在对它进行改写，很显然，作为科技这艘穿上的一个部件，设计的天也必然面临改写。

从去年年底开始，我隐约感觉到，这片天进入实质性的改写。

我这里有3个问题：

1.AI大模型给科技行业带来的实质性改写是什么？

2.科技行业变了，设计会怎么跟着变？

3.设计师该做好什么准备？

问题1.AI大模型给科技行业带来的实质性改写是什么？

是千问多发了几张奶茶券吗？是元宝的红包吗？

我其实觉得，目前为止，AI还没给科技行业带来实质性的、颠覆性的改变。

也许他能写代码，但之前在github上找一些，拼一下，也能快速实现一些功能。也行他能画画，但之前PS的P图也可以非常惊艳。也许他能写论文、画PPT，但之前画一些钱在淘宝上也大都可以干。

AI做的是，把人类的知识库进行了更高程度的整合、更加高效的输出机制。

设想一下，即便是古代，某个地方汇集起全部的书籍、知识，有一个大学士掌管这些书籍，你可以让这个大学士看完这些书（甚至是回答问题的时候再看这些书）遣词造句，回答问题。只是，AI大模型的知识库比这个大的多，执行快的多。

所以，我认为，AI大模型本质上就是极致的组合、提效，它是人类知识库检索、组装的效率机器。

回到问题：AI大模型给科技行业带来的实质性改写是什么？

目前看来，不管是通用的Gmini、deepseek、chatGPT，还是专用的Cursor、Midjourney、Stable Diffusion，还是更加集成的Coze，Dify本质上都是做两件事，一是圈起一块地来收集知识（通用的或者领域的），二是极高效的把他们按照一定规则拆碎、组合、引用。他能做的事情没有任何一件不是人类之前能用旧用工具能做的，但它真的非常快，而且能组合出你没试过的组合。

面上看起来还是比较简单的，但我认为AI大模型因此诞生了一个之前被忽视的点。那就是可迁移性与复用性。

在大学士这个比喻中，我们必须来到这个大学士面前提问，且只能一次一次的提问。

但因为AI大模型可以很轻松的存在于任一台现在的智能设备上，因为这个大学士可以无处不在，不仅如此，而且你把这个大学士调教到一定程度，可以让这个调教后的版本随意复制迁移。

复用与迁移，我认为这个是AI大模型的真正“可怕”之处。一位30年手艺的工匠师傅，他的手艺独一份，他的手艺迁移是需要花大量的时间培养徒弟的，而且徒弟的成长同样需要花费大量时间，但是在AI大模型中，这个迁移成本几乎为0.

所以，AI大模型给科技行业带来的实质性大吗？我认为目前还不大。但某一天，它一定可以让这个程度变得非常大，而且，一旦对某方面有效，它的能力将是快速且全面性的应用，因为复制迁移成本几乎为0.

问题2.科技行业变了，设计会怎么跟着变？

设计对行业的发展依赖非常强。商品的发展让平面设计师火了一波，淘宝的崛起让电商设计火了一波，移动互联的崛起让App设计火了一波，新能源电的崛起让HMI设计火了一波，B端的崛起让B端设计火了一波。

那么与之对比的，建筑、景观行业的设计已经在艰难生存。没落的行业不会给设计师留出出彩的机会。行业发展就是设计的天，这片天是晴是雨，毫无疑问的会呈现在每个设计师的脸上。

现在AI大模型崛起了，成为影响科技行业的一个最大的变量。但这次的行业影响却与前几次不同，AI的影响是全行业、全方位的，它带来的是全员提效，工作方式的全员改变。

如前面问题1我的观察，AI目前是一款超级效率工具、超级拆解组合工具、超级能力迁移工具，这就把很多设计师摆在了一个尴尬的地步，跟AI竞争，AI的效率会分分钟对其碾压。如果完全由AI来做，还有很多东西设计师无法完全放手。

所以，我认为重点就在这里：设计师无法从AI那里放手的是什么？

是把提示词敲进AI输入框吗？是贴一张参考图让AI仿照吗？是对调教AI了如指掌，让他按照脑袋里的设想给你东西吗？

假如，你有一个“超级全能士兵”，这个士兵设计能力很强，指哪打哪，但完全不能自主作战，只能根据你的命令做事。如果你把自己的设计执行能力全部交给这个士兵，你还剩下什么？哪怕从就是现在正在从事的工作设想。

我来缕缕这里面的关系。

现在，如果我的工作是有一个设计命令（比如像AI提示词类似的事情），让我去做，那我肯定完蛋了。除非我能做的比AI更好，但我绝对不会有这个自信。

如果我的工作是面对产品经理给的需求，如优化某个页面的表现，优化某个功能的交互，那我就需要先思考一下，这个页面和功能目前是啥样的，现在的问题是什么，为什么需要优化，优化能什么样子，有哪些限制因素，有哪些其他相关的目标。当我有具体的问题了，我会让AI帮我解决，甚至有些内容（如UI元素、视频等）直接让“超级全能士兵”帮我做。

这时候，我还留有一定的价值，如果产品经理直接把需求给AI，AI对产品还不了解，即使了解，不知道设计方案如何确定，即使知道，无法处理后续的开发沟通、反馈收集、优化迭代等内容，即使能处理……嗯…那确实就没我什么事了。

所以当有了特点的信息了解，再加上方案的敲定，再加上一定程度沟通与反馈，AI似乎真的就替代我了。

这上面的对应的就是：信息壁垒、问题拆解和组合、解决方案的决定、人事沟通。

这就是AI现在还没替代我的原因。但目前AI Agent正在解决信息壁垒（知识库）、问题拆解和组合（工作流）的问题。按照AI的发展速度，这将会很快不是问题。如果这样，人事沟通的必要性似乎也就大大降低了。

只剩下解决方案的决定。

我觉得这会是一个很重要的部分。AI没法做决定。AI可以根据推算、机会的评估做它觉得表面上合理的决定。但这里面很复杂。首先AI依赖的是已有的知识和计算，他推算的是概率和可能，但绝对无法为任何错误担责，也无法在任何错误中深度内省。

但问题是，概率高的方案就一定对吗？如果有问题怎么承担，下一步怎么做？这就是将军与士兵的不同。这就好比，一坐王国，你坐在王座上，你手底下一堆能征善战的士兵，一堆能臣谋士，你完全不缺人才。如果大敌压境，这些大臣不可能只有一种方案和一种声音。问题是，世界是线性发展的，你该听谁的？你该怎么御敌？没有AI会给你一个准确无误的答案。

这是非常现实的一面，也是设计师面对的立身所在。

这个所在之处就是，设计师需要把握局面，设计师需要引导并决定方向，最终呈现和创造出出一种更高的价值，一种设计方面的价值。所谓价值，必须是让某些东西变得更好而不是更差。

问题3.设计师该做好什么准备？

观察趋势。设计师生活在现实世界、商业世界，科技世界，对世界有非常直观的，虽然AI也能一定程度分析，但远远不如人的感受直观。

关键变量。我们面对的存量信息和增量信息将会越来越多。我们面对的情况不是缺少信息，而是信息太多、太杂。这时候，反正精简信息、分析关键因素的能力成为非常重要的因素。

李世民能亲率几百玄甲军只取敌军将领。因为他明白，杀死10万个普通士兵的作用也不大，且会精疲力竭。在AI的眼里，几百人VS几万人，绝不会有几百人的胜算，但李世民做到了。对于设计师来说，解决普通的问题、做普通的事，可能做几百几千件也不能实现上面说的目标。而对问题的关键点的察觉，对解决方案关键事情的解决，是极度重要的。

维护秩序。在古代，军事、谋士是几个人，类似诸葛亮、张良这种顶级谋士，有非常决定性因素。而现在，为国家出谋划策的，是智库、是组织，一个人的影响力不会决定性的了。设计也是一样，之前可能某种信息、能力非常重要。但未来，构建自己的能力体系、知识体系才是重要的。就比如Midjourney刚出来的时候，下载安装使用、提示词技巧、控制技巧很重要，但未来，在什么情况下如何使用AI画图产出有价值的设计更重要。

问题回到最初，设计的价值是什么？

我认为，设计师是连接者，是桥梁。科技直接提供给用户，即便有产品经理，这中间会有很大的问题。但因为有设计师的存在，用户可以更好、更稳妥的使用科技，让科技对生活的创造更好的落地。这个过程，过去是通过UI界面、交互设计配合产品开发等带来的。未来，设计师的任务依然是把最好的科技便利连接到生活中。过去，科技是APP，是PC端，是B端，未来可能会换一个形式，但这个本质不会变。