数据分析 老司机的行业经验分享:A/B测试的五大误区 刚哥风趣幽默,以一个硕大无比的搪瓷缸闻名。刚哥懂历史,也晓风月,更关键的是:他是A/B测试界里最懂统计学的;统计学界里A/B测试实战经验最为丰富的老兵。本文是浓缩... 吆喝科技 A/B测试心得分享行业经验
用户研究 入门指南:超全面的移动电商A/B测试 这篇文章是针对电商App的,里面提到的三个例子特别值得探讨,包括优化注册登录体验、优化购买流程、优化细节以提高留存率,附上不少译者的个人思考,希望对大家有帮助。... 白桃汽水不加冰 A/B测试电商app留存率
数据分析 如何使用A/A测试,让数据更准确? 什么比没数据可用更糟糕?虚假数据。 没有什么能像A/B测试一样给你信心并让你阔步向前;同样地,没什么能比虚假数据更快终结你的大步向前。为了进行正确的测试,你需要... 吆喝科技 A/A测试A/B测试
业界动态 为什么别人能做有效的A/B测试,而你不能? 给要做的A/B测试定个小目标,比如先跳过这4个坑。 你听到每个人都大赞A/B测试,它是如何帮助一款产品降低跳出率,增加转化及转化价值,并带来更多的销售。但是,你做的... 吆喝科技 A/B测试用户研究
产品设计 从增长工程中学到的:Pinterest是如何从着陆页入手实现注册量翻倍的 增长黑客圈里一个很受欢迎的话题就是提升着陆页的转化率。每个人都看过那些类似「10个让你的转化率增长三倍的小技巧」的文章,里面给出了一些笼统的技巧(比如增加号召... 吆喝科技 A/B测试Pinterest案例分析
产品设计 数据告诉你真相!汉堡图标并非最佳菜单方案 今天,我们的菜单通常都会使用汉堡图标来表现,他们在APP中无处不在,但是汉堡图标真的是无往不利的么?今天让我们通过3个A/B测试来了解一下汉堡图标在移动端网页设计中... 我是芝士 A/B测试汉堡图标移动端网页设计
产品经理 【A/B测试算法大揭秘】第五篇:少了它,版本决策将毫无意义 从一切的根基中心极限定理,到如何根据数据分析解读最终选出真正意义上的最优版本,相信大家能够对A/B测试的原理有一个大概的了解。 关于如何避免假设检验中第I类错误... 吆喝科技 A/B测试算法揭秘统计功效
产品经理 A/B测试算法大揭秘第四篇:置信区间究竟是怎么来的? 当你的试验已经跑了一段时间之后,需要通过分析数据来看不同版本的行为数据表现,从而决策出最优版本。那么如何才能在已有数据基础上,进行科学可信的统计推断呢?我们... 吆喝科技 A/B测试数据分析置信区间
产品运营 A/B测试算法大揭秘第三篇:如何分析试验数据(下) 希望通过我们的几篇文章,能够帮助你更好的了解A/B测试和置信区间,一起实现用A/B测试驱动产品优化。 P-value定义 P-value(以下简称P值),又称“显著性水平”,它是指... 吆喝科技 A/B测试数据分析
产品经理 Google产品优化的秘密:解密增长黑客和AB测试 大数据时代,拥有数据就是拥有了宝贵的财富,而当下的互联网环境中获得数据也已经变得越来越容易。 然而仅仅手握数据还是不行的,你还需要使用数据来发挥价值。但是数... 人人都是产品经理 A/B测试google增长黑客
产品经理 A/B测试算法揭秘第二篇:如何分析试验数据(上) 希望通过我们的几篇文章,能够帮助你更好的了解A/B测试和置信区间,一起实现用A/B测试驱动产品优化。 A/B测试的实质是对照试验,即通过对几个不同的版本进行对比,从而... 吆喝科技 A/B测试数据分析数据驱动产品
产品运营 A/B测试算法大揭秘 | 一切都从这个定理开始 对于通过A/B测试来优化产品的用户而言,置信区间无疑是最关注的元素之一,它可以反映出试验版本与对照版本之间的真实提升范围。但是置信区间背后的原理,以及具体的计算... 吆喝科技 A/B测试中心极限定理优化产品