这篇文章从多个角度分析了如何准确判断数据异常。通过讲解正常波动与真正异常的区分，关键指标的变化，ROI和趋势变化，过程指标变化以及关联指标变化等情况，介绍了判断数据异常的五大技巧，希望对你有所帮助。

对数据进行监控，分析异常数据，是数据分析常见的工作内容。但这个需求看似简单，监测识别起来却没那么简单。哪些异动是属于正常的数据波动，哪些又是不正常的？

编辑导语：数据分析对于用户调研来说十分重要，本篇文章作者分享了有关结构比率归因、量化异常分析的内容，并且列举两个具体案例进行分析，一起来学习一下吧。 我们来...

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导读：数据其实有很多用法，譬如定位异常问题、譬如寻找新的增长点，我们今天主要就是聊聊如何使用数据定位业务问题这个话题，希望对大家有个启发。 产品经理在工作中...

编辑导读：数据异常监控分析不仅是数据分析面试中的高频考题，同时也是业务分析中一项常态化的工作内容。当出现了数据异常波动的情况，应该如何进行分析呢？本文作者对...

编辑导语：在进行推广投放时，偶尔会遇到渠道数据异常的情况。面对这种情况，该如何快熟找到问题所在。作者总结3个原则以及3个步骤，或许对你有所帮助。 推广投放分析...

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当APP产品业务线的某个数据指标出现异常的波动时，该如何着手数据异常分析呢？ 在日常的工作中，我们经常会遇到“产品XX数据指标出现异常波动，或上升或下跌”的问题，XX...

作为产品经理，关注数据是一项基本工作。工作里常常会出现关注的指标或数据出现波动，或者在分析某个功能时发现难以理解的数据的情况，这时候我们需要去分析数据波动的...

对于用户端产品经理来说，监控处理日常的用户端数据是必不可少的工作之一，转化数据、用户数据、交易数据等等，都应该是列入日常监控的数据指标。一般来说，这些数据都...