用ChatGPT写作,提示词的四个层次

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本篇中作者分享了自己总结出的关于如何通过提示词的优化,用ChatGPT帮助我们写东西、提高ChatGPT输出内容的质量的规律。作者总结为四点,包括给模板、给大纲、给风格、以及给类型。一起来看吧。

这几个周末我好好的研究了一下如何通过提示词的优化,提高ChatGPT输出内容的质量。

关于如何用ChatGPT帮助我们写东西,我总结了以下的规律,希望能给你一些启发。

一、写作的步骤

写一篇文章,思路上一定是从抽象到具体一步一步深入的。

  • 首先我们要确定要写什么类型,是产品文档,还是科普读物?
  • 随后确定写作的风格是什么?是多用案例,还是多讲概念?
  • 然后确定大纲,将文章分成几个部分,每个部分分别说什么内容。
  • 最后填充大纲,生成完整的文章。

这个写作的步骤,每深入一步,我们就要多耗费一分脑力,文章的最终形态也更加具体,不确定性更低。

如果我们在完成其中一个步骤后,将后续步骤交给ChatGPT完成,也符合这个规律。

越靠后的步骤,耗费的脑力越多,但是结果越可控。越靠前的步骤,操作起来更简单,但是结果随机性也越大。

所以如果按照输出内容的可控程度从精细到粗放,我分成四个层次:

  1. 给模板
  2. 给大纲
  3. 给风格
  4. 给类型

二、给模板

第一个层次是直接给模板提供一段模板文字,然后再让AI替换成其他的知识点输出内容。

这样输出的文字和你想要实现的效果,匹配度是最高的。

但这样有一个缺点就是你首先要找到这样的模板,并且和你要改造的内容是强相关的,是可以直接迁移的。这个工作量还是挺大的。其实如果你自己改写的话估计也花不了太多时间。

这类比较适合重复性的工作,比如一段类似的文字,要转化成统一格式的输出文本。

有些财务报表格式是一致的,要对不同年份批量作总结就比较适用。这种就比较费力,因为需要你打个样,自己先做一份成品。

另一种是特定格式的改写,比如改歌词,相对比较方便。

我:把下面的歌词改写,主题是吐槽互联网公司职场上的问题。歌词如下:

这一路上走走停停, 顺着少年漂流的痕迹, 迈出车站的前一刻, 竟有些犹豫, 不禁笑这近乡情怯, 仍无可避免, 而长野的天, 依旧那么暖, 风吹起了从前。

从前初识这世间, 万般流连, 看着天边似在眼前, 也甘愿赴汤蹈火去走它一遍。如今走过这世间, 万般流连, 翻过岁月不同侧脸, 措不及防闯入你的笑颜。我曾难自拔于世界之大, 也沉溺于其中梦话, 不得真假,不做挣扎,不惧笑话。我曾将青春翻涌成她, 也曾指尖弹出盛夏, 心之所动,且就随缘去吧。

ChatGPT:这一路上压力巨大, 顺着互联网的痕迹, 迈出公司的大门, 竟有些犹豫, 不禁感叹这职场焦虑, 仍无可避免, 而公司的日常, 依旧那么忙, 加班成了家常便饭。

从前初识这行业, 万般向往, 看着牛人如云眼前, 也甘愿拼搏去走它一遍。如今走过这职场, 万般迷茫, 面对互联网热词和技能, 措不及防被淘汰的危险。我曾难自拔于技术之中, 也沉溺于其中幻想, 不得真假,不做挣扎,不惧嘲笑。我曾将青春翻涌成代码, 也曾为公司创造财富, 心之所动,且顺其自然吧。逆着工作行走,任压力激励。

三、给大纲

第二个层次是给大纲。

给大纲相比给模板要更粗略一些,也更省脑力一些。

模板是对GPT给出明确的格式要求,大纲只是文章的大概的结构。

如果没有给chatGPT大纲的话,chatGPT输出的文章一般都是论文的形式,结构上有引言、正文、结语、参考文献。

如果你想要生成不那么严肃的文章,你就需要自己指定大纲。

你可以自己写好大纲然后发给GPT,但我们都有GPT了,能偷懒就偷懒吧,所以你也可以告诉GPT你希望大纲的思路是什么,让GPT自己组织大纲。

比如告诉他按照why、what、how的形式组织文章。

我:用以下大纲写一篇短文,介绍一下双碳(即2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和)大纲结构:

  1. 为什么
  2. 是什么
  3. 怎么办

ChatGPT:近年来,全球气候变化越发严峻,各国开始积极采取行动减缓碳排放。其中“双碳”是指2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的目标。这个目标的实现需要全社会的共同努力和付出。

首先,为什么需要实现“双碳”目标?全球气温不断升高已经给人类造成了巨大的经济和社会影响,包括极端天气、海平面上升等。碳排放是造成气候变化的最主要原因之一,因此减少碳排放势在必行。

其次,“双碳”是什么?碳达峰指的是当地二氧化碳排放量达到峰值后逐渐减少,而碳中和则是指当地二氧化碳排放量与吸收量相等,即实现“零排放”。

最后,怎么办?实现双碳目标需要从能源、交通、工业、建筑等各方面入手。在能源结构转型方面,需要大力发展清洁能源、减少传统化石能源的使用。同时,在工业、交通、建筑等领域,推广能源节约技术,倡导低碳生活方式。在实现碳中和方面,需要大力发展碳捕捉、利用及储存技术,同时加强森林植被保护,提高二氧化碳吸收量。

总之,“双碳”目标的实现需要全社会的共同努力和付出,而这个目标的实现,也是中国在应对气候变化、推动经济发展的一个重大机遇。

四、给风格

第三个层次更加简单,只要给出风格。

有的时候,你刚好看到有一篇文章就是你希望模仿的对象。心想太好了,就按照这个文章的框架写就完事了。

这种情况下,你连大纲都不用给了。直接对GPT说,这篇文章写的不错,模仿他的风格写一篇文章。

这样就让AI自己去总结这位作者或作品的写作风格,然后模仿他的风格罗列大纲。省去了你自己总结大纲的时间。

不过ChatGPT现在中文语料不是特别丰富,中文姓名的重复率也太高,所以尽量先问一下GPT是否知道这位作者。确认之后然后让他用这个作者的风格写一篇关于某主题的文章。

你也可以自己描述风格,比如风趣幽默、案例丰富、对话感强等等,但是这些描述就要看GPT怎么理解了,效果更加不可控。还是用作者或者作品限定更加合适。

下面这个例子我先让gpt生成了大纲,然后生成正文,因为篇幅原因这里直接贴正文了。

我:请模仿咪蒙的写作风格,写一篇关于互联网裁员的文章。注意一定要用咪蒙的写作风格。

ChatGPT:今天,我要跟大家聊聊一个现在互联网界特别敏感的话题——裁员。

是的,裁员啊,听起来就很忧桑,仿佛在职场中行走的每一个人都可能遭遇这场劫难。

你说,那些光鲜亮丽的互联网公司,经常充斥着创新、激情和梦想,怎么会出现这种不光彩的事情呢?

可是,事实上,裁员早已不是什么新鲜事了,每年都有不少公司因为种种原因纷纷裁员,也有不少员工因此失去了稳定的职业和生活。

那么,如果这个场景发生在你自己身上,你会怎么应对呢?

今天,我就要跟你分享一个普通员工的裁员故事,看看他是如何在这场职场变幻莫测的风云中求得一线生机的。

这位员工,我们姑且叫他小王吧,曾经是一家互联网公司的一名普通前端工程师。他加入公司的时候,是满怀着对互联网行业的热爱和憧憬,希望能够在这个领域实现自己的职业梦想。

然而,就在他在公司工作的第三年,突然接到了HR的电话,告知他因为公司业绩不佳,需要进行裁员,而他也不幸成为了其中的一员。

当时,小王内心被深深地打击了,他觉得自己的职业生涯已经到了尽头,整个人充满了迷茫和不安。但是,他并没有放弃,而是开始了自己的求职之路。(后面略)

不继续贴了,虽然文字细节和真正的咪蒙拆别还是很大的,但是真的能看得出他有在用心模仿,这个结构和咪蒙的文章还是非常神似的。

总之,有那味儿了。

五、给类型

第四个层次是限定文章的类型。

这个要求就要比给风格更粗略了,连风格都不用给,直接告诉GPT你要写什么文章。

文章的类型可以是:新媒体文章、科普文章、周月报、PRD文档、项目文档、营销文案、公关文案等等。

比较适合这种方法的是有特定应用场景的文体,比如周月报、PRD文档、项目文档、营销文案、公关文案等等。这类文案创造性空间不大,大体的框架和风格都是接近的。你不用懂一篇营销软文是怎么写的,但你只要告诉GPT你要写的是营销软文(这个你总该知道吧),GPT他很会的,会自己根据营销软文的类型组织大纲,并根据大纲填充内容。

至于新媒体文章、科普文章等比较宽泛的类型,生成的结果随机性很强。

因为科普文章,可以硬核科普,也可以是趣味科普。如果你只说要科普文章的话,大概率的结果是最终就是一篇跟论文没什么差别的中规中矩的文章。

我:我是互联网公司的员工,要写一份周报,帮我列一下大纲。

CHATGPT:当然可以,以下是一份周报的大纲:

  1.  本周工作总结:简要介绍本周完成的工作内容和进展情况,包括项目进度、任务完成情况、遇到的问题和解决方案等。
  2.  下周工作计划:列出下周需要完成的任务和计划,包括项目进度、任务分配、工作重点等。
  3. 问题反馈:反馈本周遇到的问题和困难,以及解决方案和建议。
  4.  工作心得:分享本周工作中的心得体会,包括工作方法、技巧、经验等。
  5.  其他事项:列出本周需要注意的其他事项,如会议安排、出差计划、假期安排等。
  6.  意见建议:提出对公司工作的意见和建议,包括工作流程、团队协作、工作环境等。
  7. 个人总结:总结本周个人的工作表现和成果,以及对自己下周工作的期望和计划。以上是一份周报的基本大纲,您可以根据自己的实际情况进行适当调整和补充。祝您写作顺利!

总结一下,用ChatGPT辅助写作,按照脑力从多到少,同时也是输出结果可控性从高到低,分别是:给模板、给大纲、给风格、给类型。

根据自己的时间和对结果的精准要求选择适合自己的切入角度。

以上是我关于如何精准把控文本输出质量的一些战术层面的思考。

专栏作家

三元方差,公众号:三元方差(sanyuanfangcha),人人都是产品经理专栏作家。专注用数据驱动业务增长,擅长数据分析、用户增长。喜欢阅读、思考和创作。

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