2024年春招求职攻略,真的强!

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2024春招就要开始了,很多大学生都在找工作,投了简历没有回应,该怎么做?本文总结了一份求职攻略,从简历到面试准备,帮助你更好地应对求职,一起来看看吧。

还没过完春节,很多同学就来问:

  • 都说大环境不好,还有金三银四吗?
  • 我今年想换个高工资工作,有戏吗?
  • 互联网大厂都在裁员,还有啥机会?

今天一次性把重点讲清楚,方便大家备战春招,争取都能拿到满意成果。

一、认知关键变化

首先,春季招聘旺季依然会有。

  • 刚经历裁员的企业,还是需要人干活的,还会招新人
  • 虽然整体增速减慢,有行业还在正增长,有招聘需求
  • 节后人员流动是常态,只是有人做准备,有人瞎胡动

所以,与其担心没有金三银四,不如担心自己是那个没做好准备的人。

大环境好 VS 大环境差,企业招聘人的逻辑有明显差异,体现在:

  • 大环境好,公司大量招人,但凡有一技之长都能用
  • 大环境好,公司预算充足,为了抢人可以大把撒钱
  • 大环境差,公司还在裁员,新进来的要能扛得住事
  • 大环境差,岗位候选人多,性价比是挑选人的关键

因此,怎么匹配对方需求,体现自己性价比才是关键。而很多网上的攻略已经过时了,大量博主年纪比较小,连08年,14年这种小衰退期都没有经历过,分享的攻略也是经济上升期的,如果抱着上升期的思维,就很容易踩坑。具体来说,有四大坑点。

二、避免四大坑点

坑点1

只看自己工作年限,不看能力积累。经常有人会问:“我三年经验了,该拿多少钱?”额,拿多少钱看的是你和目标岗位的匹配度,这不是以前论资排辈的时候了,多关注招聘需求,比在各个聊天群乱窜打听别人工资要有用得多。

坑点2

只看面试八股文,不看对方具体要求。这个歪风是小某书平台带起来的,宣称只要熟读背诵若干道SQL、统计学、机器学习面试题就能进大厂拿高薪,至于对方招聘要求是啥是一个字都不提,不考核自己和目标匹配度,就是把人往沟里带。

坑点3

盲目抄袭模版,忽视挖掘自身经验。有些同学很喜欢抄模版,可别人的简历上:

  • 学历没法抄
  • 工作经历没法抄
  • 负责过项目没法抄

那看了模版又怎样……可能唯一能抄的就是对方写了哪些网红项目。但是现在是2024年呀,淘宝用户行为、巴西电商、英国信用卡等网红项目早就烂大街了,竞争力非常低。所以不要总想着抄,试着挖掘自己优势。

坑点4

盲目要价涨薪,不注意分析匹配情况。现在求职,HR手中至少有3、4个符合条件的人,那为啥对方要用你呢?分析清楚自己优势很重要:

  • 自己有大厂背景,上一份薪资高
  • 自己有丰富经验,用人部门非常喜欢
  • 自己经验欠,背景差,但是便宜呀!直接低价秒杀!

分析自己和目标岗位匹配度,发挥优势才是关键。很多同学业务面已经过了,看到对方薪资20-30K,就直接喊30,然后HR嗯了一声就消失了,其实都是被更便宜的竞争对手背刺了,所以不要盲目喊价,认真分析形势很重要。

上文中:自己和目标岗位匹配度反复出现,想体现自己的性价比,匹配度是关键,那么怎做匹配呢?有四大准备可以做。

三、做好四大准备

准备1:目标岗位研究

一个招聘岗位,由四部分组成:

  1. 公司名称:看对方公司是否和自己同行/业务上有相似地方
  2. 部门名称:看岗位挂在业务/技术,如果没写,可以直接问HR
  3. 岗位职责:具体工作内容,特别关注其中对业务专题/开发任务要求
  4. 能力要求:工作年限/学历/软件/抗压能力等等要求

有些人有个坏习惯,拿到招聘岗位说明,只盯着能力要求里有没有Python,R,SPSS,Excel,模型这些关键字,特别是看到有模型俩字就吓得半死,总觉得自己不会机器学习……额,一个真相是:很多能力要求是HR随手填上去的,真正人家需要啥人,要整个说明通篇看。

数据类岗位,通常有技术型和支撑型两种(如下图所示),区分对方到底是偏向业务还是支撑,对于匹配自己能力很有帮助。

准备2:自我优势挖掘

注意!这里的优势,指的是相对优势,你目前月薪10K,去面30K的,肯定一大堆不符合要求的。但是去面15K的,可能能匹配上6、7成。挖掘自我优势,就是找到这个6、7成匹配的地方,然后发挥好。

比如:

  • 有的同学很胆怯,觉得自己就是SQL Boy,平时只会取数,匹配支撑型的成功率就高
  • 有的同学刚转行,之前跟业务做运营/投放/推广做得多,匹配业务型的成功率就高

总之,发挥自己的优势才有好结果。

准备3:短板补充

有一些短板,是可以短时间内临阵磨枪提高的。

  • 从常规报表中,梳理指标体系与基础分析思路。一个业务要看哪些指标,分哪些维度,多长时间复盘一次,常规异常怎么排查,其实已经蕴含在常规报表中了,只不过很多人日常只是麻木更新,忘了梳理出来。提前梳理,不但可以增加经验,而且可以对标目标企业业务模式,提前思考对方需求
  • 从常规报表中,梳理项目经验。凡是有明确目标+明确结果的,都可以梳理成项目经验。比如日常工作中,通过报表+临时取数,发现了转化过程的问题/评估了活动效果/找到优质商品特征,这些都可以进行包装,按项目格式输出成果,从而充实经验。
  • 补充分析思路,提高分析能力。常规的业务专题,比如经营分析、用户分析、商品分析、活动分析、渠道分析等,都有固定套路,日常工作中可能受时间限制/数据量限制,没法做得很深入,可以在面试前突击学习,补充知识,即使工作中做得较浅,面试时也能讲出整套分析思路,体现能力。
  • 保持技术熟练度。初级岗位一般会考SQL题,上leetcode/牛客网定时刷题是个好选择;BI类可以参照帆软可视化大赛,利用公开数据集制作看板,即方便面试展示,又能保持熟练度,对于欠经验的新人,也是很好的展示能力的机会。

短期内突击虽然不能100%补上短板,但起码可以做到面试有东西讲,不会一上来被人问懵直接挂掉。

准备4:面试记录

搜索,投递,面试,三个环节,都得做记录:

  1. 搜索:换不同的关键字,比如数据分析、数据开发、数据运营、数据专员、商业分析,都搜搜试试,每一个关键字下有哪些岗位,什么薪资,什么要求都看看,这样能发现很多机会点。
  2. 投递:不要海投!每天投10个左右,其中自己评估下,最有把握的选3个,记录下公司名、岗位名、岗位职责、能力要求、薪资待遇。记录反馈情况,这样可以复盘,自己的简历质量是否过关,对什么类型企业更有吸引力。
  3. 面试:不要笼统地讲“面试官问了XX问题”,面试分几个环节,面试官是HR/用人部门同事、直属领导or总监/有没有平行部门参与面试,要详细记录,这样复盘时候,才知道到底自己哪里没回答好。

经常有同学跑来问:为什么投了很多都没反应。你真让他拿记录出来看看,一条记录都没有,一片空白,咋判断是自己简历不行,还是投的方向不对呀。既然想做数据分析工作,那自己的求职过程,也得用数据说话,才好找到机会点。

专栏作家

接地气的陈老师,微信公众号:接地气的陈老师,人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经验。

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