案例分享|如何360度来进行民宿的数据分析

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作为数据产品经理,最近接手一个民宿产品,将近期如何对该产品进行360度分析的思路和方法整理出来,希望得到大家的建议,以便更好地完善相关的分析。

1. 背景

一个数据产品经理在做产品的数据分析,首先需要找到一个目标,“任何没有目标的数据分析都是耍流氓”。作为一个刚接触新产品的数据产品人,为了更好的了解一个产品,首先得了解该产品的有什么样的用户群,其次,该产品能提供的具体产品或服务及具体产品或服务的特征,最后,用户可以怎样使用该产品。所以我在规划产品的数据分析时主要会考虑以下维度:

  • 用户维度
  • 特征维度
  • 流量维度

在不同的维度,都需要从分析目标,数据来源,数据分析,分析报告等不同的方面来讨论。分析目标是最重要的,因为目标决定了需要从哪里取数,取什么样的数据;目标也决定了采用什么样的分析方法;最后目标也决定了分析报告的展示形式,分析报告主要是为了通过文字或图标的形式展示分析目标,一般采用的文字加图像(饼图,柱状图,折线图和表格等)的方式,让读者可以通过分析报告知道分析的目的,以及可能采取的下一步的行动是什么。

2. 产品的数据分析

2.1 用户维度

(1)分析目标

产品的用户维度分析依赖于公司已有的用户特征集,因为用户的特征集是需要有时间的积累。本次分析民宿产品的用户群体时,主要考虑用户的基本人口属性,包括用户的性别,常住地和性别等属性。

(2)数据来源

我们取每天进入民宿宫格的用户作为目标人群,利用基础团队提供的用户基本人口属性来分析目标人群。

(3)数据分析

对人口基本属性的分析采用的方法很简单,主要通过统计方法,主要的流程如下:

通过数据清洗,过滤掉一些异常用户Id,比如供应商等,然后通过数据匹配得到每个人的人口基本属性,最后通过统计分类得到人群的人口基本属性

(4)分析报告

通过分析可以发现,90s是民宿宫格的主要人群。

2.2 特征分析

(1)分析目标

人们进入民宿是为了解决住的问题,那么特征分析主要是为了给出民宿产品有什么的特征,以及对比酒店产品有什么优缺点,从而可以更多的吸引用户选择民宿产品。

(2)数据来源

一方面我们取用户下单的民宿产品,另一方面为了对比酒店产品,我们取进入民宿,但是却流失到酒店那边下了酒店订单的酒店产品,来查看这两部分产品的差异性。

(3)数据分析

对特征分析需要综合考虑民宿的特征和酒店的特征,从而找到差异。

(4)分析报告

通过各个维度分析,包括:能否到店付,能否退定,是否提供早餐,是否提供发票,以及地理位置等发现,用户在做决策的时候会收到退定策略,以及房源的丰富程度影响等。比如房源的位置,发现民宿房源和酒店相比明显有差异

2.3 流量分析

(1)分析目标

流量分析主要是为了帮助产品经理了解产品的关键路径是什么,在关键路径的哪个环节流量会比较严重,这样可以为产品经理的后期优化提供指导方向

(2)数据来源

基于页面的埋点数据来作为数据源。

(3)数据分析

基于各页面的埋点信息,分析每个页面的用户流量,从而得到产品的关键路径。在流量分析的过程中,一般都采用漏斗分析的方法,参考4中的民宿漏斗分析结果

(4)分析报告

通过对民宿的流量分析,发现从详情页到订单填写页流量严重,需要重点分析流量的原因。

3. 小结

我们在做产品的数据分析时,要从用户,特征和流量三个不同维度,分析目标,数据来源,数据分析以及分析报告四个大的方面来考虑,本文通过自己经历的案例来分享了在这四个方面如何进行的,希望给到大家一些启示。

 

本文由 @中子奇 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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评论
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  1. 表示也没有看懂,很多话说出来,但是没有具体分析,比如民宿订单和酒店订单什么区别,酒店多自然会订单多

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  2. 没看懂,做这个的意义

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