滴滴拼车产品分析报告

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本文是关于滴滴拼车的产品分析,主要的思路是关注核心、拓展场景、优化体验。

一、拼车解决了用户的什么问题和定位

1. 解决的问题

核心需求:资源供求不平衡时,用拼车。

上下班,高峰时段人多车少,打不到快车的时候有拼车。

次要需求:时间不那么急的时候省点钱

2. 定位,用拼车的用户画像

跟打专车出行的用户类似,要求舒适、消费能力中下等与快车中专车和优享的区别是,比专车多花点时间少花钱,而优享是多花点钱,更好的服务,是对快车的人群分层,精细运营。

二、拼车的价值(用户、司机、平台)

上面说完了解决的用户问题。

  • 司机:司机首先需求是钱,因为拼车的乘客属性差异性较大,其次社交属性弱。根据平台抽成给司机钱,不太了解抽成规则,不予评价。缺点是必须按路线导航走,比快车更麻烦,司机要联系多个用户。
  • 平台:本质是购买司机运力的方式为用户提供服务,因此平台获利=客单价之和-司机抽成。假如:两辆车,都是快车20*2=40,其中一辆车拼车,只要价格为20+20*折扣*N大于40,拼车一定更赚钱,平台自然是希望拼成的人越多越好。

三、产品体验

(1)体验环境

体验人:于靖权

体验环境:小米6,android8.0.0

版本号:v5.2.16_424

体验时间:2018/8/14

(2)使用流程

四、经济学角度看究竟是什么影响了拼车

拼车是快车的一种延展,提升运力的方式。对于已经做决策打车的人来说,用户画像大体是一致的,而对于是专车、拼车、优享,其实是边际量的问题。我们可以用经济学十大原理中有关个人决策的理性人,考虑边际量来理解。拼车通过多花点时间,达到少付点钱的效果。

除去车辆供需不平衡时,平台引导快车用户转化拼车,通常人们担心拼车的时候会想,它是否靠谱?会不会因为其他乘客不确定的因素打乱自己接下来的安排?

这种不确定性对用户,尤其是特定场景下,是致命的。因此,相对于省的那一点钱,心理的安全感更重要不是么。

因此,边际成本是损失的时间的机会成本,边际收益是少花点钱。因此要让更多的人用拼车,边际收益要大于边际成本,至少在用户感官层面是如此。

边际成本(即时间和舒适度体验)的影响因素有:

什么影响了时间:

  • 时段,早晨往往有安排才出行,重视效率。
  • 目的地,前往工作区、车站往往目的性较强,判断对时间要求准确。而前往住宅区更多私人时间安排,休闲场景居多。
  • 路程长度,往往路程较长时用户会对时间有一定预期和容忍度,拼单更容易拼成的情况下用户比较少出现抵触情绪。而路程较短的用户对时间敏感度较低,拼单难度增高的同时,若拼车,因为其它拼友出现而绕路等待的情况,边际成本相对是很大的。效率不如骑滴滴单车。

上图分别是我2018/8/19日测试的长途和短途出行情况,发现无论路程远近,降价不会特别多,但对于越近的路程,降价是越多的。推测用户对短路程中拼车体验容忍度较低,降更多的价是市场调节的结果。

  • 拼友的不确定性,由于拼友素质的良莠不齐及所处场景不一,不确定性是非常强的,有的拼友找上车点慢、有的素质差要司机等他下楼,对此应依赖平台的规则约束拼友行为。
  • 路线不确定性,因为实际拼车带来的绕路,实时路况平台未考虑,路线规划不准确等。

什么影响了舒适度体验(造成乘客安全感缺失的原因)?

  • 拼友的素质和形象;
  • 男女的性别差异。

五、拼车现存的问题(用户体验、司机体验)

用户体验:

  1. 价格与快车差异不大,对用户吸引度不够大。
  2. 路线规划不准,有用户1快到达目的地司机又拼一单,返回接用户2。
  3. 其他乘客不守时。
  4. 安全问题,女性、夜间比较重要。

司机体验

  1. 来回联系用户麻烦 ;
  2. 赚的钱不会随着拼友增加而多,达不到预期。

六、如何让更多的人拼成+拼的更好

拆解为两个问题:

  1. 如何让更多人去拼车
  2. 如何提高拼成率

1. 如何更多人来拼车?

用户预期中有的是等待其他用户上下车的时间,而有些情况在预期之外,根据七麦数据用户反馈,发现体验问题。

  • 用户找上车点不准,浪费时间;
  • 路线规划不准,路上浪费时间;
  • 临时拼单,接送顺序及绕路接送拼友;
  • 等待其他乘客时间长,平台没规范,用户时间观念差。

让用户预期和实际情况的差值尽可能小,降低用户预期,将信息透明化,通过产品运营策略规避实际情况中的问题点。

确保预期:信息透明化,预计时间,推出准时达险,或者计价前多收费,有人延误了时间,把钱拿出来抢红包。

实际情况优化:

吸引用户流量:

  • 活动、广告鼓励体验,形成用户心智模型,很多快车用户从传统出租转化,消除传统黑车拼车坏印象。
  • 推广时突出拼车价格确定性,快车可能会多,不只是展示一口价3个字。
  • 同时呼叫优先派发拼车单。

根据价格选择车型决策时:影响决策是时间效率,提示预计多花的时间。

走到上车点:防止用户在导航的精准位置上浪费时间,导航界面可以全屏展示,到终点有明显浮层提示。

路线优化,车辆调度:

  • 考虑道路实况,雨雪天气等;
  • 上车选在路线中合适节点,例如用户实际走路方便的话,让用户过马路;
  • 用户快到达终点时,新拼单如果绕路会严重影响体验,平衡多出的时间和体验;
  • 对重合度高热门线路重点优化,如:从中关村接程序员们到天通苑租房区域;
  • 对拼车需求密集的时间、地点优先派车,例如:夜间各大互联网公司区域,火车站附近人群聚集度较高的地点。

2. 提高拼成率

流量资源最重要,这里说下策略:

  • 路线尽可能与往期拼单多的点重合,更容易拼到新单。
  • 注意中途新拼单需要绕路,影响用户核心体验,制定标准。

七、如果自己是司机,愿意接拼车单么

根据调研,发现滴滴司机也会接拼车单,但是相对专车吐槽偏多。开篇说了,司机关注的是钱,然后接乘客尽可能方便。

  1. 根据路程及每趟拼单数给司机提升抽成比例。
  2. 乘客找车容易,司机找乘客难,精确上车点定位,因为上车点设计时方便双方寻找且交通便利,车辆到达上车点时,先通过乘客手机提示,司机和乘客端在界面设置联系按钮作为备选方案。

八、如何拓展场景

拼车用户需求:时间不是特别紧张、舒适度、方便、相对地铁公交快的速度。

拓展用户群体:

游玩时推荐拼车方案:根据地点变更到旅游城市或定位在景区,推荐拼车到其他景区,打造旅游体验最佳路线

已有渠道转换:

  • 拼车到火车站机场:对时间有要求,推出准时达保障,明确预期。
  • 对地铁、共享单车用户转换,通过骑行滴滴单车积攒里程数兑换拼车券,尝试一定公里内免费拼车一次。

 

作者:凌云,公众号:PM靖权

本文由 @凌云 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自 Pexels,基于 CC0 协议

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评论
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  1. 1.当初做过几次拼车,司机吐槽路线规划的问题 2.拼车和不拼车比的价格优势体现在堵车的时候,拼车是一口价,不拼车是根据路程和时间收费

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    1. 堵车是有场景限制的。价格没降下来的原因是拼车效率不足

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