移动APP运营人员必知的运营模式—AARRR模型

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良好的APP运营模型 可以让APP开发和设计团队激情倍增。版本的迭代的迅速也是靠app运营来支持的。

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今天跟大家分享一些关于APP的专业术语和隐藏在移动APP背后的运营模式。同时也是每一个app运营人员必须知道的一些常识。常见的移动APP运营模式就是AARRR模型。也是运营总监或者APP老板搭建APP运营数据框架的基础。

APP干货之AARRR模型图

什么是AARRR模型?

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer,这个五个单词的缩写,分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节。下面我们来简单讲解一下AARRR模型中每个项目的意义。

APP干货之AARRR模型图2

1、获取用户(Acquisition)

运营一款移动应用的第一步,毫无疑问是获取用户,也就是大家通常所说的推广。

这个阶段,最初大家最关心的数据是下载量。不过,下载了应用不等于一定会安装,安装了应用也不等于一定使用了该应用。所以很快激活量成为了这个层次中大家最关心的数据,甚至是有些推广人员唯一关注的数据。通常激活量(即新增用户数量)的定义是新增的启动了该应用的独立设备的个数。

2、提高活跃度(Activation)

这里面一个重要的因素是推广渠道的质量。差的推广渠道带来的是大量的一次性用户,也就是那种启动一次,但是再也不会使用的那种用户,如积分墙,刷量的渠道。好的推广渠道往往精准作用在目标用户,精准推广,永远是运营人员很需要记住的点。

另一个重要的因素是产品本身是否能在最初使用的几十秒钟内抓住用户。应用如果给人的第一印象不好,经常crash,卡顿,那你懂的。

此外,还有些应用会通过体验良好的新手教程来吸引新用户,这在游戏行业尤其突出。 DAU(日活跃用户)和MAU(月活跃用户)两个数据基本上说明了应用当前的用户群规模,这是两个运营人员必看的指标。其实还要看另两个指标:每次启动平均使用时长和每个用户每日平均启动次数。这两个数据可以结合一起看。

版本、页面转换路径和自定义事件也是很好的分析维度。对APP产品经理来说,分析它们有助于不断改进应用。特别是友盟后台的一些运营数据。

3、提高留存率(Retention)

有些伙伴会发现应用被下载后,没有用户粘性,次日留存,7日留存很低,用户留不住。 通常保留一个老客户的成本要远远低于获取一个新客户的成本。所以狗熊掰玉米(拿一个、丢一个)的情况是应用运营的大忌。但是很多应用确实并不清楚用户是在什么时间流失的,于是一方面他们不断地开拓新用户,另一方面又不断地有大量用户流失。

解决这个问题首先需要通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况,并采取相应的手段在用户流失之前,激励这些用户继续使用应用。

留存率跟应用的类型也有很大关系。通常来说,工具类应用的首月留存率可能普遍比游戏类的首月流存率要高。

有些应用不是需要每日启动的,那样的话可以看周留存率、月留存率等指标,会更有意义。留存率也是检验渠道的用户质量的重要指标,如果同一个应用的某个渠道的首日留存率比其它渠道低很多,那么这个渠道的质量是比较差的。

app数据显示

4、获取收入(Revenue)

获取收入其实是应用运营最核心的一块。极少有人开发一款应用只是纯粹出于兴趣,绝大多数开发者最关心的就是收入。即使是免费应用,慢慢的也需要考虑其盈利的模式。 收入有很多种来源,主要的有三种:付费应用、应用内付费、以及广告。

无论是以上哪一种,收入都直接或间接来自用户。所以,前面所提的提高活跃度、提高留存率,对获取收入来说,是必需的基础。用户基数大了,收入才有可能上量。

关于收入,最常用的观察是 ARPU(平均每用户每月收入)值。

5、自传播(Refer)

以前的运营模型到第四个层次就结束了,但是社交网络的兴起,使得运营增加了一个方面,就是基于社交网络的病毒式传播,这已经成为获取用户的一个新途径。这个方式的成本很低,而且效果有可能非常好;唯一的前提是产品自身要足够好,有很好的口碑。

通过上述这个AARRR模型,我们看到获取用户只是第一步,后面如何留住他们,增加粘性也很重要。值得大家好好去运营我们开发和设计出来的APP产品。

6、AARRR模型存在的必要性

AARRR模型解决的三个问题能够完成用户的获取,并最终转化为游戏用户,需要数据衡量数量。

AARRR着重解决三个问题

app运营团队角色构成有朋友问,如果以后我要组建一个运营团队,需要哪些角色?

下面目前常见的APP运营几个角色是不可少的

1、渠道开拓

负责监控所有渠道的效果, 不断优化渠道的占比和构成。负责合作,渠道开拓等。

2、用户反馈

负责和用户双向沟通,取得有效用户反馈,回答用户问题,比如建立QQ群,微博群微信等。

3、数据分析

负责持续深度挖掘数据,建立数据模型,分析用户行为,分析季节效应,分析数据异常等等

4、运营活动

负责各种事件活动策划,微博微信营销、APP内部活动策划等。

 

本文来源@25学堂

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