探寻one piece的埋点之旅(2):业务需求分析

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上一篇文章《探寻one piece的埋点之旅:初识埋点,二档技能开启》,主要介绍了数据埋点的常见问题、基本概念、生命周期,帮助大家对数据埋点有个基本的认识。接下来我们开始围绕埋点生命周期,进行埋点的实战训练:业务需求分析。

一、概述

那可能就有人问了,做数据埋点前为什么还要做业务需求分析?直接埋不就好了。

答案是否定的。数据的价值在于驱动业务发展,一切脱离业务而做的数据埋点都是耍牛氓。

那需求分析有哪些步骤?哪些方法呢?过程中要如何实施?

接下来我们来聊聊以下几部分:

  • 需求采集
  • 需求分析

二、需求采集

1. 需求来源

首先要聊聊需求从哪来?

路飞的需求通常都是来自于拍脑壳,脑子灵光一闪,想到什么做什么。数据产品与此不同,数据产品存在的意义是促使数据驱动业务发展,那数据产品的需求从哪来呢?

【业务产品】

需求场景:

  • 功能优化前,需要参考每个功能的使用情况,用户偏好,用户来到了你的产品,第一件事情是做什么,然后还会做什么,还有哪些更深层次的需求。
  • 新功能上线后,新功能是否得到用户的使用与认可?有没有因为交互体验功能按钮的设计而导致无效点击增多?产品是否更加聚焦的解决了用户的痛点?用户在哪个关键节点发生了流失?

数据需求:功能点击量、使用率、各页面浏览PV、UV、停留时长、核心路径转化、改版效果、用户行为等数据

【运营】

分用户运营、活动运营、策略运营、商家运营等类型,关注的数据各有侧重点,以活动运营为例,一次完整的活动运营,在工作的前中后阶段,对数据的需求情况。

需求场景:

  • 活动前,需要了解面向用户群体,确定活动入口的引导、布局以及内容。
  • 活动中,对数据的时效性要求更高,需要了解活动进行的效果如何,必要的时候根据数据反馈及时调整问题和优化。
  • 活动后,更加注重反馈和总结,对活动的复盘;本次活动的带来了多少的访问流量,转化率如何,不同渠道过来的用户表现如何,最终这些用户转化成活跃用户的又有多少?

数据需求:

  • 用户数据:兴趣、标签、来源、活动参与数、活动转化人数、用户新增、活跃、流失
  • 活动数据:落地页或者活动页面的PV/UV、页面登陆数、中奖数、兑奖数、金额、付费转化
  • 渠道数据:分享等、渠道等数据

以上示例了部分业务场景,以及其所关注的核心数据,那在我们实际业务场景下,需求来源会更加复杂,那我们怎样更全面的采集需求呢?

接下来介绍数据需求采集方式…

2. 需求采集方式

需求采集可分为定量、定性采集两种类型,定量地发放调研问卷形式,广泛采集业务需求;定性地进行用户访谈,深度挖掘业务应用场景和核心需求。

1) 调研问卷

调研问卷调研流程为调研目的设计、问卷设计、问卷发放、问卷回收后的结果汇总。

注意点:

  • a. 问卷必须要有一个明确的主题和目的,问题的设计必须紧跟主题
  • b. 设计的问题具有引导性

2) 用户访谈

用户访谈流程为目的设定、提纲设计、用户筛选和邀请、现场访谈、结果汇总。

注意点:

  • a. 明确主题和目的,设计好提纲,避免出现问的范围太繁杂,访谈时间过长的问题
  • b. 访谈前与相关部门领导人提前打好招呼,这样业务方配合度会高很多
  • c. 访谈过程中做好详细记录,最好可以录音,方便记录遗漏时进行回溯

3. 需求池

从问卷调研及用户访谈中可提取大量业务需求或建议,平时业务方也会时不时提出各类需求,那这些需求该如何进行统一管理呢?此时就需要一个需求池,帮助我们进行需求的维护。

需求池的字段包含需求编号、用户故事、产品需求描述、需求类型、优先级、录入时间、提出者等信息。

在整理需求池时,通过深入的分析,挖掘各业务方重点关注的数据指标是什么,确立产品的第一关键指标。即分析是在什么样的场景下要解决什么业务问题,为了解决这个业务问题,要通过什么样的数据指标衡量。

三、需求分析

要想挖掘业务方的核心需求,首先得清楚的了解产品目标、产品流程,了解产品给用户解决哪些问题。接下来我们围绕产品战略层、范围层、框架层对产品需求进行全方位分析。

1. 战略层——商业模式

好的产品首先要有自己的战略定位,由于个人属性的千差万别,想要用户体验良好,一定是基于某类固定需求的目标用户群体展开的,任何产品都不能覆盖到用户的方方面面。

因此我们在了解我们的业务时,要清晰的思考如下问题:

  • 我们的目标用户是谁?
  • 解决了哪些痛点?
  • 定位是什么?
  • 我们拥有怎样的资源?

以小米有品为例,做如下分析:

对产品进行战略层的分析,能帮助我们明确核心业务,提升一个思考高度把握业务方日常提出的数据需求。

2. 范围层——产品功能结构

在了解清楚产品战略后,接下来可以通过对产品结构图的绘制,可以了解到产品包含了哪些功能模块,哪些是核心的功能。

电商平台基础功能:商品分类、查看商品详情、添加至购物车、收藏、购买、支付等特色功能:包含众筹、品味生活、DLAB品牌设计。

3. 框架层

1)产品信息结构

梳理产品功能结构时会发现很多功能会重复出现,比方说活动页、搜索、推荐商品等信息,在各个模块下均有涉及。

由于我们是按照功能结构来进行梳理的,那不可避免会有这些问题。为了更好的对产品进行分类,避免信息内容在展示过程中出现混乱、重复的情况,我们接下来梳理产品的信息结构图。

产品信息结构是指脱离产品的实际页面,将产品的数据抽象出来,组合分类的图表,它可以作为开发工程师建立数据库的参考依据。

上图按照用户、商品、订单、业务、活动、推荐功能入口、其它的模块进行分类,抽象出产品中核心的实体对象,为后续指标体系搭建提供指导。

2)核心业务流程

熟悉了产品的整体结构之后,需要对产品的核心业务流程进行梳理,帮助进一步了解产品的的核心节点。

在熟悉产品阶段可以将业务的主流程图,如注册流程、订单流程、售后流程等流程画出来。

由于本章主要讲埋点,下面我按需要进行埋点的页面,梳理从热销排行入口到达商品详情页,最终完成购买的业务流程。

从流程图可以看出可以做埋点的页面位置及数据

  • a. 首页:app启动人数、PV、UV、热销排行入口点击量、热销排行入口点击人数
  • b. 24小时最热榜单页:PV、UV、点击量
  • c. 商品详情页:PV、UV、页面停留时长、立即购买button点击量、商品属性选择点击量、确定button点击量
  • d. 确定订单页:PV、UV、添加地址点击量、选择支付方式点击量、去支付button点击量

埋点通常统计PV、UV、页面停留时长、点击量等数据,但由于产品功能页面众多,埋点在做埋点时容易出现点位管理混乱的问题,所以在埋点之前需了解清楚业务流程,梳理产品整体架构。

四、总结

本文旨在说明需求阶段,数据产品应该怎么做需求采集和需求分析。路飞在打布鲁诺时开启了二档技能,这是一个好的开端,希望你也在对业务需求进行分析的实战练习中,开启自己的埋点二档jet火箭炮技能。

梳理完app的埋点需求后,你会发现几百个需要埋点的位置,工程量巨大,开发评估3个月做完,哈哈,等做完了,产品都该下线了。

那需求这么多,人不够,产品版本怎么规划才能保障好快速迭代呢?埋点位置众多,文档如何设计,如何进行埋点的规范管理?

不用担心,后续篇章会解答这些问题。

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作者:草帽小子;公众号:一个数据人的自留地,wx:luckily304

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  1. 刚开始接触,看的我云里雾里

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  2. 🙂

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