数据产品索隆,坎坷的标签体系建设之路

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编辑导语:如今这个大数据时代,我们经常会听到“用户画像”“标签体系”这样的词,用户画像更多是对一个人物的刻画,而标签体系则是偏管理和划分;本文作者分享了关于标签体系的建设,我们一起来看一下。

我是要成为世界级大剑豪的男人——索隆。

2017年,索隆离开了校园,跟随草帽小子出海,进入伟大航路,从事数据产品工作;他心中一直怀揣着一个成为世界级大剑豪的梦想,并为此不断的刻苦训练着。

在数据浪潮的推动下,索隆所在的团队想要0-1构建标签体系;这对于之前毫无画像体系建设经验的索隆来说,无疑是一个重大的挑战;但索隆还是欣然的接受了这个挑战,毕竟构建标签体系还是个很有意思的事情。

接下来的篇章会记录小白数据产品索隆,入职某一创业公司的工作点滴,看其在数据产品道路上摸爬滚打的点滴。

精细化运营场景下需要对用户画像进行刻画,而要对一个人进行刻画,常见的方法就是描述出其属性,通过各种属性能够还原一个人的行为全貌,相当于一个人的个人简历。

基本每个职场人都有求职找工作的经历,在找工作前需要做简历的投递,简历包含了个人基础信息、学校信息、工作经历、兴趣爱好、专业特长等,其作用在于能够帮助面试官更清晰的了解候选者的全貌特征。

  • 个人基本信息,包含性别、年龄、籍贯、居住地、期待求职岗位、期待薪资等;
  • 学校信息,包含毕业院校、时间、专业、专业课程等;
  • 工作经历,包含工作年限,从事的职业、公司、职业生涯中的关键行为等;
  • 兴趣爱好,包含爱打羽毛球、瑜伽、乒乓球、热爱摄影、旅游等;
  • 专业特长,包含数据分析、产品设计、项目管理等;

简历的书写过程,就是对一个人物画像刻画的过程,人物刻画时所需的要素即为标签;通过这几十几百个标签,能够帮助我们更好的还原用户画像,从而针对用户进行精细化运营。

作为一个数据中台产品,索隆对业务的了解甚微,而以前又从未做过标签的情况下,索隆梳理了自己的思路,最终选择业务、数据两手抓的方式。

索隆花了1周的时间,分析当前的业务流程,核心业务流程上的关键节点,核心节点上所需的标签;并调研目前2大需求方部门,数据运营、电销的需求及应用场景,划分标签类别、标签字段、标签规则、应用场景等信息。

数据产品索隆,坎坷的标签体系建设之路

又花了1周的时间,分析业界龙头阿里的数据体系,包含达摩盘、数据银行,了解标签的构建流程、构建规则、标签命名方式、描述、有效期、覆盖度分、热度分。

数据产品索隆,坎坷的标签体系建设之路

经过较为全面的调研,索隆自信满满的梳理出了一版大而全的标签,包含基础信息、家庭信息、工作信息、兴趣偏好、用户行为路径等标签,约80余个,兴致勃勃的去找领导鹰眼进行评审。

数据产品索隆,坎坷的标签体系建设之路

但会上却遭遇了领导鹰眼的灵魂拷问:

索隆:鹰眼,我根据当前的业务需求及系统性需求制定了一版标签,主要分为基础信息、线上行为、线索、商机、签约、推荐6大标签类型,分别有如下标签…

鹰眼:这些标签的主要业务目标是什么?

索隆:主要在于拉新、促活、推荐。

鹰眼:那当前业务上的最迫切的需求是什么?为什么?

索隆:最迫切的应该是围绕着增长来做。

鹰眼:那当前不同用户量级是多少?拉新目标是要提升几个点?

索隆:推荐、商机的量级需要业务方再做补充,目前的拉新目标提升1%。

鹰眼:现有每月新增的用户是多少,影响因素分别是什么?需要对不同用户实施哪些运营策略?覆盖的用户量级是多少?标签做出来后,运营的使用频率会是怎样?这些标签是否能够满足现有需求?如何监测拉新效果?标签实现逻辑是什么?

索隆:我…

于是索隆只能十分尴尬地收场,明明觉得自己已经分析准备得很充分了,没想到在旁人看来只做了冰山一角。

这是很多新手数据产品都会遇到的问题,市面上可参考的画像产品较少,所以能搜集来的经验也会更加不足,再加上公司内也没有相关能指导的人,标签画像体系设计简直就是难上加难。

那是不是这样就没办法继续下去了呢?

答案也是否定的。

纵观上述案例,领导大海所提出的问题其实十分聚焦,分两大层面:

  • 业务层面:先看目前最重要的目标是什么,目标的可行性,现有数据分析;再看为实现这些目标需要做哪些举措,之前是怎么做的,现在怎么做?对应着这些举措下需要什么数据支持?
  • 数据层面:先看数据采集层面有哪些数,数据分别从哪来?如何做好标签计算?标签上线后如何监测?标签下线规则?

而这些均是数据产品工作流上会遇到的问题,那如何合理的规避一个个的坑,保障标签体系更加顺畅的建立呢?

索隆在受到领导的灵魂拷问后,心情感到十分低落,但很快就开始复盘过程中遇到的问题以及对应的解决方案,迅速绝地反击;毕竟天下武功,唯快不破。

下一篇,我们来看看索隆在摸爬滚打后,总结的标签体系建立的标准流程,以及在各个流程节点上的注意事项。

 

作者:草帽小子;公众号:一个数据人的自留地,wx:luckily304

本文由 @草帽小子 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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