详解中奖概率逻辑:为什么你中不了头等奖

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编辑导语:抽奖活动是营销推广的常见手段之一,这一玩法利用了用户的侥幸心理,可以有效吸引用户参与,商家也因此频繁设置这一类型活动。那么,一个抽奖活动应该如何设计?中奖概率背后的规则是什么?本篇文章里,作者就中奖概率逻辑及抽奖活动设计步骤做了总结,一起来看一下。

在众多营销手段中,抽奖活动是最常见的运营方式之一,不管是线下门店还是线上活动,我们经常能看到各大商家都有举办过此类活动。

虽然玩法看起来依旧换汤不换药,但是对于拉新、促活、获客、增长还是有不错的效果。我们一起来看看以抽奖模式为基础,到底延伸了多少不同类型的活动呢。

详解中奖概率逻辑:为什么你中不了特等奖(附原件)

详解中奖概率逻辑:为什么你中不了特等奖(附原件)

上图介绍的宫格系列、转盘、抽签、翻牌、砸金蛋、集卡、扭蛋等活动,都是概率性的活动,也是运营伙伴日常惯用的手法。大多数玩过这些活动的人,唯一感受就是中奖率很低,特别是头等奖。

既然中得头奖概率这么低,为什么还有这么人愿意去玩呢?

  • 从用户角度上,大多数人都具有占小便宜的心理,都认为自己可能是最幸运的那一个,能拿到大奖;
  • 从商家角度上,利用了人对占小便宜和侥幸心理,通过设置足够诱人的奖品/奖励来吸引用户参加。

所以抽奖活动凭借着以小博大的杠杆效应、低门槛参与、高奖励诱惑的活动机制,总能吸引众多用户参与,商家和用户更是乐此不疲。

那么,商家新建一场抽奖活动最要考虑的问题之一是:控制成本预算。

在有效的成本下,实现活动利益的最大化,看似无理的要求,但确是商家实实在在的想法。

办法总是有的,就是控制奖品的中奖概率,不过存在很多不定因素影响着中奖概率,后面也会讲到。

很多小伙伴只知道给奖品设置中奖概率,但却不了解中奖概率背后的规则,更无法与技术沟通中奖逻辑。

别担心,本文马上给你揭开中奖逻辑的神秘面纱。

一个抽奖活动,从后台设置到前台抽奖大致要有这三个过程,如下所示:

  1. 设置中奖概率;
  2. 抽取一个中奖种子;
  3. 返回中奖结果。

一、设置中奖概率

运营/产品角度对于设置中奖概率的前台页面是比较熟悉,如下图所示,但是有几点要注意一下。

详解中奖概率逻辑:为什么你中不了特等奖(附原件)

图一:中奖概率设置

1. 中奖概率最好支持两位小数

为什么要支持两位小数呢,你想想看当一等奖设置为1%或者0.01%时,从100个里取一个概率小,还是从10000里面取一个小呢,这个会在“抽取一个中奖种子”详细讲到,主要是考虑中奖种子基数问题。

2. 活动期间允许修改中奖概率

根据活动不同效果,灵活的调整中奖概率,有利于运用运营伙伴“掌控”活动。比如某个奖品数量减少到阀值,那么系统就会提醒运营可以去减少其中奖概率。

3. 中奖概率可为0

在没有其他附加条件控制中奖概率的情况下,即使设置一等奖中奖概率为0.01%,在活动前期,由于不可抗拒的原因,有可能在很短时间内会把一等奖全部抽完。

一等奖是门面,前期抽完了,那活动中后期可能导致用户参与度不高,达不到预期效果;有人说可以在增加一等奖的数量,不过预算可没有那么好批下来的。

因此中奖概率设置为0的优势就体现出来了,前期为了避免上述尴尬的情况,可以将一等奖概率设置为0,中、后期再将概率按需调整。

4. 中奖概率是否一定要为100%

中奖概率之和小于100%肯定没有问题的,剩余的那些百分数直接默认加到谢谢惠顾等其他的概率上即可。

二、抽取一个中奖种子

关于如何抽取一个中奖种子,我相信很多人都没有刻意去了解背后的逻辑吧,只在前台页面上设置概率就完事了,下面就来一起唠一唠。

详解中奖概率逻辑:为什么你中不了特等奖(附原件)

图二:奖品中奖概率

现在有五个奖品,有各自对应数量,中奖概率之和为100.00%,具体数据如图二所示。接下来介绍两种常见的抽取中奖种子的方案:

1. 方案一

将上述的五个中奖概率依次转换一下:

  • 一等奖——0.48%-48;
  • 二等奖——0.02%-2;
  • 三等奖——4.50%-450;
  • 谢谢惠顾——35.00%-3500;
  • 再来一次——60.00%-6000。

上述意思是将中奖的百分比概率,变为小数形式,然后再乘以10000。

那么我们可以定义一下:

  • 1~48之间数字是一等奖;
  • 49~50之间数字是二等奖;
  • 51~500之间数字是三等奖;
  • 501~4000之间数字是谢谢惠顾;
  • 4001~10000之间数字是再来一次,如图三表所示。

详解中奖概率逻辑:为什么你中不了特等奖(附原件)

图三:中奖范围

最后呢,定义一个随机数,在1~10000之间内任意取一个数字作为中奖种子;比如中奖种子为444(在51~500范围内),那么对照图三数据表,我们是中得“三等奖”。

2. 方案二

我们还是将五个中奖的百分比概率,变为小数形式,然后再乘以10000。

那么10000颗种子里有48颗能中一等奖,2颗能中二等奖,450颗能中三等奖、6000颗能中再来一次、3500颗能中谢谢惠顾,如图四表所示。

详解中奖概率逻辑:为什么你中不了特等奖(附原件)

图四:中奖种子集合

面对上述的数据,技术可能会用数组形式来管理,也有可能是其他模式,这个我们不管,如下所示将所有种子放在一起:

[“A”,”A”,…中间还有45个A…, “A”, “A”,“B”,“B”,”C”,”C”,…中间还有446个C…, “C”,”C”,”D”,”D”,…中间还有5597个D…, “D”,”E”,”E”,…中间还有3497个E…, “E”]

也可以将数组元素数据顺序打乱,如下所示:

[“A”,”C”,”E”,”A”,“B”,“D”,…….,”C”,”E”,”B”,”C”,”A”,……,”C”,”D”,”B”,”A”,”D”]

最后呢,也是定义一个随机数,在0~9999之间内任意取一个整数,即数组下标;比如下标为9999,那么根据数组规则得到的值是D,最后我们是“再来一次”奖项。

三、返回中奖结果

最后我们得到中奖种子后,要判断当前的奖项是否有充足的数量;若奖项充足,则该显示什么奖项就显示什么;若不充足,则提示安慰文案等。

由于存在很多不可控的因素,返回的结果可以考虑适当的加上以下几种限制条件。

1. 设置“单日上限次数”、“总上限次数”。

限制用户得到某个奖品的次数,避免多次都是获得同一奖品,因此可考虑设置“单日上限次数”、“总上限次数”。

当到达限制次数后,再次抽奖的话,默认返回不中奖结果(谢谢惠顾)。

2. 设置奖品剩余数量预警阀值

设置奖品剩余数量预警阀值后,当数量少于这个阀值,就可以通过短信提醒运营人员去后台减少其中奖概率。

这样做的好处是监控整个活动的抽奖情况,从而避免相应的风险。

3. 设置黑名单

有些用户可能会钻空子或运用野路子等不正当手段来获取奖品,打破了原有的公平性,我们可以将这类用户加入黑名单,这样他们就无法再参加活动了。

总结上述,世上没有绝对公平,但是我们要本着一颗公平的心,根据实际业务场景出发,配置中奖概率。

以上方式仅供参考,若你有更好的方案或者想法,欢迎在文章后面留言区评论。

#专栏作家#

道三,微信公众号:产品大秘籍,人人都是产品经理专栏作家。以前写过代码,现在产品圈摸爬滚打,专注于电商领域产品设计、主要分享电商和供应链领域知识点。

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题图来自Pexels,基于CC0协议。

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  1. 产品人应该有底线,助纣为虐的事情不应该做。如果产品人都这么思考问题设计套路,那又如何指望资本家能有良善之心!概率为0,赤裸裸的欺诈!

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    1. 道德婊?

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  2. 上次看到这么精彩的文章还是在上一次。

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    1. 谢谢认可啦

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  3. 听君一席话,如听一句话

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    1. 哈哈,好皮

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