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匹配策略：为什么打车软件不给你最近的车？

好久没有更新，最近大出行领域风起云涌，那么就趁着这个机会简单聊一下打车的匹配策略。本身服务匹配算法是非常复杂的，要考虑多个因素，但是如果我们只看最基本的逻...

潘一鸣 2018/04/28

2.5万 190 74

关于面试：对1~3年产品经理的期待

过年前部门面试比较多，我也面了几个。不过都直接挂掉了。一般在最后，我会跟候选人沟通一下有哪些问题和待提高的点，面试一次不容易，也不太好让别人白来。这些改进点...

潘一鸣 2018/03/05

1.7万 181 37

LTV：衡量用户对产品的价值

有效地利用LTV，不仅仅是为了衡量用户对产品的价值，更重要的是进一步驱动产品的进步。一、LTV定义 LTV（life time value）也就是用户生命周期价值，是产品从用户获取...

潘一鸣 2017/12/05

3.4万 70 11

什么是产品经理的逻辑？怎么评估？怎么提高？

文章主要回答了以下三个问题：什么是产品经理的逻辑？怎么评估？怎么提高？ 1.什么是产品经理的逻辑？从逻辑范围的角度来讲，不存在属于产品经理的逻辑和属于程序员的...

潘一鸣 2017/10/31

1.7万 116 13

互联网工业：从石油到流量

互联网最终还是回归了商业的本质，在这个产业中的从业者，如果不能为互联网的生产环节提供价值，则就可能被淘汰。互联网已经越来越稳定。共享经济产品入口都被折叠在...

潘一鸣 2017/09/11

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触及用户的消息系统：9类通用消息机制浅析

本文汇总了目前比较通用的消息机制，并做了简要的介绍。在PC时代，产品没有便捷送达用户消息的途径，用户只有主动打开电脑登录了产品，才能看到产品推送而用户的消息...

潘一鸣 2017/06/08

1.6万 116 11

推荐策略设计的Notes

推荐算法的基本原理表述起来比较简单，但是具体实施起来还是比较复杂。没有任何一个标准的推荐系统，可以适用全部的情形，在真正实现的过程中，需要对算法有融汇贯通的...

潘一鸣 2017/06/08

2万 90 13

常用推荐算法介绍

在本文中，作者主要是介绍了常见推荐算法的基本原理。 0. 从余弦公式讲起先思考一个问题，我们怎么量化两个事物的相似度呢？当然，这也是推荐系统需要多次面临的问题...

潘一鸣 2017/06/07

4.1万 385 63

对于登录注册逻辑的总结讨论

一个产品该如何识别自己的用户？哪些场景要求用户登录或者注册？注册需要哪些信息？用户登录需要校验哪些信息？在互联网产品长期发展中，很多问题大家也基本总结出了标...

潘一鸣 2017/06/05

2.7万 200 40

人不能在围棋上战胜AI，但人可以发明围棋

AI会思考围棋。但是，AI会思考么？我倾向于认为目前的AI并不会思考，或者换个角度，目前的AI不会像人类一样思考。柯洁大战AlphaGo落幕已经有一段时间了，蹭热度的文章...

潘一鸣 2017/06/02

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一个数据分析报告的框架

本文作者将分享其比较喜欢的报告框架，可能针对不同的报告场景需要有所调整。enjoy~ 一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。报告也需要多种...

潘一鸣 2017/06/01

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数据分析的三个常用方法：数据趋势、对比和细分分析

一个产品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就无法改进它。数据说到底，就是这样一个工具——通过数据，我们可以衡量产品，可以了解产品，可以在数据驱动...

潘一鸣 2017/06/01

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