字节跳动的增长后台——豆包如何做增长

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🔗 B端产品经理需要更多地进行深入的用户访谈、调研、分析,而C端产品经理需要更多地快速的用户测试、反馈、迭代

在互联网竞争日益激烈的当下,字节跳动凭借其强大的增长中台和独特的运营策略,不断推出并成功推广新产品。本文将深入剖析字节跳动旗下豆包和红果短剧的增长引擎,探讨它们如何通过激进的广告投放策略实现用户增长,以及这些策略背后的逻辑与支持机制。

思考:

1、豆包、红果短剧是如何做用户增长的?

2、豆包如何利用和反哺抖音?

3、字节“激进的广告投放”背后的逻辑?

序言

研究背景

作者发现字节跳动系列的新产品,广告投放非常多,而且是走很激进的投放策略,会在短时间投入大量的广告市场投放费用。他们对广告投放这件事是毫不含糊的,17-18年的抖音、18年的番茄小说、22-24年的红果短剧、23年的豆包,23-25年的抖音精选APP、都曾经市场投放投入大量的广告投放费用。

研究目的

研究了解字节跳动这些成功案例背后的逻辑。

研究路线

宏观视角:分析字节跳动系列产品的DAU、投放趋势、组织架构与预算机制

微观视角:探讨字节如何立项做APP,以及其“激进买量”的逻辑基础

个案拆解:选取红果短剧、豆包等典型产品作为代表,观察其从冷启动到爬坡的投放节奏和关键指标变化

1 宏观视角——整体窥探

1 .1 2025-Q2字节跳动系列产品数据整理

DAU数据参考

广告投放的费用和DAU增长数据

豆包为例

1.2 字节跳动的支持业务

1.21 大中台

字节采用大中台的形式避免每一个项目组重复工作量,且把专项交给更专业的人负责。中台内每个团队的定位很清晰

用户增长:负责拉新

用户增长为每一条产品线提供买量团队,例如豆包就会有一个专属的团队负责制定买量策略,进行内、外部买量,以及增长活动(裂变玩法、激励等)。

增长团队直接与项目组挂钩,买量的数据可直接影响产品的迭代。例如,豆包的注册流程,欢迎语,功能顺序等

技术团队:负责留存

留存算法:字节内容系列产品最核心的指标就是用户停留时长,算法可以复用到很多APP

增长算法:字节拥有大量的用户画像数据,在外部投放的时候,一般使用RTA买量。就是说在买量平台中先把用户返回到字节数据中心,字节进行用户筛选后再返回到买量的媒体。所以这里需要有一个增长算法团队支持。

商业化:负责变现

广告中台:目前字节的营收主要是来源于广告收入,广告收入除了有基础的一线销售团队外,还需要有研发等部门支持。

2 微观视角——案例分析

2.1 为什么字节跳动是如何立项做APP的?

首先,先从营收的角度评估项目的天花板,评估用户量

案例分析:豆包

  • 市场验证逻辑:
  1. 潜在用户巨大:从chatgpt的日活在23年已经达到1亿人(2个月就100万MAU了),在国内更成熟的智能设备和网络环境下,中国还有巨大的市场
  2. 国内市场空白:暂时缺乏成熟的AI对话产品(文心一言、通义)还不成熟
  3. 商业化模式清晰:to C提供增值服务(订阅、功能、API等),to B企业服务(飞书积累的资源和工具很容易帮助其变现)

豆包对于字节内部来说:

  1. 第二增长曲线:抖音等内容平台红利结束(抖音DAU),需要脱离纯内容赛道,做其他增长;除此以为,豆包可以完美承接抖音搜索(知识类、问答类内容)、教育、职场、母婴等多垂类场景(海量的内容为豆包初期“问答对话”提供数据支持)
  2. 外部竞争:与腾讯、阿里相比,字节的“操作系统级产品”长期缺失(豆包恰好有机会填补这个空缺)
  3. 小步快跑,验证结果:采取“小团队+快交付”的机制启动新项目,豆包初期核心团队仅十几人

2.2 为什么字节敢于用大手笔买量?

  • 历史原因:字节在“内涵段子”、“今日头条”积累了宝贵的用户增长经验,其中内容APP买量和裂变的经验是可复用的。14年“今日头条”买量走的是厂商合作的“预装”路线,下沉到手机专卖店进行预装。当时买量这一手段是非常有效的。因此头条是很敢于买量的。腾讯因为内部渠道太强大了,所以很多游戏、应用都走内部渠道。而且腾讯的社交应用发家史是靠着裂变而非买量,所以在买量上相对会保守一些。
  • 外因:抢占先机,抵御竞争对手
  • 核心原因:投放效果正向,成本和留存达标,所以才会持续投放。效果达标又源于成熟有效的增长方法论和投放策略。

字节一直是一家数据驱动的公司,会把数据指标进行byte量化,效果正向才会继续投入资源。

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题图来自Unsplash,基于cc0协议

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