警惕这些“挂羊头卖狗肉”的高科技培训!

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随着AI在各行业的广泛应用,一些害怕被AI时代抛下的人,急急忙忙在网上查找培训班,想要快速建立起高科技的认知。但是,这很容易就会踏入骗子的陷阱。本文作者对骗子的骗术进行了分析,希望对你有帮助。

最近真的被误人子弟的教育骗子给气到!

事情是这样的,6月11号,我在2023 开放原子全球开源峰会上,遇到了一位从广东来北京参会的老师。

这位老师透露,他来自一所职业技术学院,学校师资挺不错的,可以培养职业教育本科,还设有硕士点,希望教给学生们一些最前沿的软件技术,以后个人能在就业市场上有比较好的发展。这两年HarmonyOS问世,加上国产化替代成为潮流,学校特地组成了一个实验室来探索新操作系统的开发教学,结果买到的开发板居然是假的!

原来,市面上有商家将老旧的技术伪装成新技术产品,卖给老师和学生。

比如鸿蒙系统的“一碰即连”,各个单设备组合成一个超级设备,而这些根本上是靠软总线技术来实现的。通过软总线,按需提取不同设备的能力,用同一套系统、同一套驱动来管理所有设备。

而这些开发板供货商是怎么干的呢?将NFC、蓝牙等传统连接手段,伪装成软总线,将一个个硬件连接起来,看起来开发出的智能设备,确实也能一碰即连,但核心靠的并不是软总线技术,设备彼此还是孤立的,所以开发者也不能只写一次代码,在所有屏幕上都能跑。

学生们吭哧吭哧写代码,反反复复调试,结果学到的根本就不是真正的万物互联操作系统,自然也很难适应相关职位了。

这位老师不远千里,从广东赶到北京亦庄,就是因为上过了当,一番努力打了水漂,所以希望到现场听一听最正宗的技术信息,对接上真正的开源软件专业人员。

他的经历,让现场的观众都倍感愤慨。

而如果我们注意观察的话,会发现这两年利用新兴高科技概念来骗人的教育产品,绝不只是这一件。量子计算、AIGC,都曾充当过骗子的工具,什么词汇热度高,他们就贴什么。真正渴望学到新技术的人才和急需大量人才的新技术,都被提前玩坏了。

所以,我们给大家整理了一下,目前有哪些打着前沿技术旗号忽悠人的骗子行为。教育市场少一点忽悠,多一点真诚,年轻人和新技术才能真正向前一步。

01 骗术一:名实不副的诈骗内容

这位学院老师遭遇的骗局,源自新兴技术的一大特点,就是认知壁垒太高,技术日新月异,大部分人(包括该领域的专业从业者)都可能看不懂,而很多老师、家长和学生又希望抓住机会,让人生获得更多的可能性。这就给了骗子们施展“才华”的空间。

就拿当下最火的AI人工智能为例,以AI为主题的培训课程层出不穷,但很多课程都是用过时信息或不正确的材料来填充的,或者内容设置非常粗浅,只是浅尝辄止,这种名实不副的课程,几乎没有AI相关的教育价值。

一些面向儿童的人工智能教育,就抓住了家长“不想输在起跑线”以及“AI一般人看不懂”的心理,几乎是“一眼假”。

走进一些儿童智能教育培训班,会发现每个孩子手里都拿着一个人型机器人在摆弄。机器人编程,确实是国内外都非常流行的STEM课程之一,但跟真正的“人工智能”关系不大。

“机器人编程课”上,孩子们更多掌握的是机械结构原理、传感技术、图形化编程软件等,而理解人工智能所必备的数学基础,如概率论;生物学知识,如神经网络;信息技术,如计算机系统等,都是极少涉及的。

你可能会说,就算“机器人编程”不等于“人工智能”,但孩子接触一下,培养兴趣,拓展思维,总没有坏处吧。

确实,学习总是好的,但问题在于,筛子是四面八方漏风的,骗子不可能只在一件事上骗人,拿“AI”当噱头费,直观可见的课程内容都能打折扣,那更容易做假的师资力量,就一定能保真吗?

目前已经被曝光的儿童机器人编程培训班的套路,就有教具作假,所谓的对话智能机器人,只是预设好程序的玩具,并不具备AI能力;教师作假,新加盟的教育机构为了快速招生,没有编程经验的老师培训个二十多天就上岗了;质量控制形同虚设,一个几千家教学中心的培训机构,可能只有一二十人的督导团队,对教学质量的把控几乎不可能面面俱到。

如此“挂羊头卖狗肉”,恐怕要辜负一片望子女成龙的父母心了。

面向儿童的教育课程相对简单,并且只是作为课外兴趣,所带来的危害并不很大。而面向成年人的AI继续教育,如果专业知识也不合标准,就可能直接影响到对新技术和工具的掌握,而带来直接的伤害了。

如前所说,AI涉及到的学科非常多元,“模拟人类智能”需要非常庞大和复杂的技术体系,并且不断有新的技术、方法论涌现,比如脑科学的最新进展,就可能给AI带来天翻地覆的变化。所以,AI技能培训必须不断更新内容。

可惜的是,AI领域目前充斥着大量炒作和伪技术。特斯拉CEO埃隆·马斯克前不久就发布了一张图片,讽刺AI名不副实的现象:途中一个路人询问戴着“机器学习”(marchine learning)面罩的人工智能:“嗨,人工智能。为什么你总是戴着那个面罩?”,揭开了那个面罩一看,背后的面孔居然写着“统计”(statistics)。

统计学和机器学习之间的界定,一直很模糊,很多人都将机器学习支撑的人工智能称为”统计学的外延”,但真正要掌握AI,统计学只是其中之一知识点。而市面上一些培训班,将统计学、线性代数、计算机基础等传统学科包装一下,就作为AI课程开始招生,结果当然是学的东西早都落后了,无法满足学员在实际工作中的需求。

有的业内人士直言,市面上伪人工智能的比例,可能高达90%或者99%。

大众高涨的学习热情,新兴领域的知识壁垒,供需断层的“空白地带”,名不副实的课程内容,结果就是,“挂羊头卖狗肉”的教育骗子赚的盆满钵满,有心学习的人却竹篮打水一场空。

02 骗术二:价格虚高的暴利商品

当然,市面上也存在确实有料的前沿技术培训,比如最近火爆的“AIGC工程师”“提示工程师”“ChatGPT速成班”等,这类工具型培训,可以快速掌握一些技巧,上手应用,是有一定实用价值的。

不过,这类课程往往因为前沿技术概念的普及而快速爆发,以至于市场良莠不齐,价格虚高,并且大多数可以在线参与,比起有人数限的线下培训,虚拟课堂能够割的韭菜,数量激增。

AIGC有多火呢?就连我所在的一个传统文化群,都开始有人砸大钱上课了。

一个培训AIGC作图的线上课程,因为面向的是完全不了解AI的零基础学员,又打包了“AI商务交流”等附加价值,收费居然将近六位数。

这位上课的小姐姐,连“AI和机器人”的概念都没分清楚,看起来只是体验了一下AIGC的基础功能,就直呼“这点钱值得”,让我开始怀疑,到底是我不懂有钱人的世界,还是这其实是一个“传销式课程的隐藏广告”。

可以看出,AIGC确实给对方的业务,带来了无限的价值和可能性,相关培训也在价格上突破了我想象力的可能性。这类线上课程的隐患在于:

1.师资水平难以核实。很多课程面对的是零基础学员,他们本身的知识积累不多,对行业了解也不多,很容易被一些包装出来的讲师title、资格证书、行业身份所迷惑,难以分辨真实的师资水平。

2.课程质量难以把握。一般来说,线上课程只提供少量的试听内容,有的甚至不提供试听和退课服务,内容在付款之前是完全屏蔽的,后续购买了更昂贵的全部课程之后,可能只是单一授课的讲解,缺乏参与度和充分的实践指导,也可能后续课程质量不高“烂尾”了,有的故意将课程设计的比较简单,让学生感觉轻松,导致学员没学到很多干货。

3.试错成本过于高昂。这类培训的特点,就是打出一堆华丽的招牌,包装了很多新兴概念与抽象权益,学费惊人的高,动辄数万元,试错和维权成本高。

03 骗术三:不可能兑现的就业承诺

“学了这门课,你就可以赚到月薪三万的高薪。”

“零基础也能学,三个月变身人工智能工程师。”

“保证内推,无缝对接用人企业,百分百就业。”

你心动了吗?先别急。

可以在没有经验的情况下赚大钱,这些课程销售自己为什么不学完转码再就业呢,是不喜欢高薪吗?

答案当然是:没有人能保证你一定会通过一个培训赚大钱。

月薪三万?人工智能领域的工作岗位非常多,数据科学家、算法工程师、提示工程师等月薪甚至高达百万,但不是相关专业的硕士博士,没有过硬的学术成果和研发经验就别想了。数据标注员、AIGC绘图员倒是能通过培训很快上手和入门,但月薪一般也只有数千元。

零基础速成?确实可以。随着AI大量平台、工具开源,产业化水平提高,零基础都不用三个月了,快的一星期就能学会上手训练计算机视觉这类模型,但距离走进就业市场,这是远远不够的。

这类速成培训班的培训时间有限,只是教授一些基础的知识和应用,而真正做AI开发需要有很强的数学思维、编程审美、算法理解,这都是需要时间和经验来沉淀的,AI领域不乏40岁以上“大龄”程序员,就是因为很多思维层面的东西是要有充分的实践、扎实的数理基础,才能在这个职业上走得更远。

这类培训宣传语,往往模糊了一个职业的真实成长路线,通过低门槛甚至零门槛吸引人,对随后职业生涯发展可能遇到的困难和需要的努力只字不提,可能会误导人盲目转行。

保证就业?在互联网时代就有无数人上过软件培训包就业的当,换个AI的说辞又卷土重来了。首先,很多承诺“内推”包就业的培训学校,并没有获得与相关科技企业的联合培养,所谓的推荐承诺只是吸引报名的手段,好一点的会带人面试,用人单位也是择优录取,没有“打包票”一说。而所谓的“入职后再付款”,一般只是将付费环节延后或分期的文字游戏,最终没找到工作也是要还款的。

想走捷径,结果却绕了一个大弯子——很多学员都是被骗了几千上万培训费之后,才学到了这一点。

04 多说一点

每当一个新技术变得火热,就会有一大批培训机构蜂拥而至,重新“发明”一些课程产品,靠“卖铲子”“卖水”来向学员售卖。这种商业模式没有问题,新技术的普及和推广,新型人才的培养,是离不开这些专业培训机构的。有问题的,是那些“以次充好的铲子”和“掺了杂质的水”,以及利用信息壁垒,伸向求学者口袋的贪婪之手。

这种情况,究竟该怎么避免被坑呢?

看课程讲师,有过度包装、履历造假的风险;看课程内容,很难通过授课目录或一两节课辨别质量;师资服务、收益回报,更是可以轻松玩弄文字游戏的玄学,真遇上问题可能得不到什么服务,所谓的技能、证书、就业也可以是口头说说……

结合我们对科技行业和企业的了解,给大家一些参考思路。一句话总结,就是:若非必要,一毛不拔。如果不是百分百确定培训的投入收益比,那一分钱都先别急着花。

首先,AI是一个非常开放、资源丰富的技术领域,寻找开源社区的力量。

AI的发展离不开开源力量,论文开源,开发框架开源,开源社区也有大量模型和工具开放,一些开源项目也很适合开发者用来上手AI。开源社区中,很多AI从业者、AI社区技术牛人都是非常欢迎交流探讨的,完全可以发挥主观能动性,自己先去充分了解和学习基本知识,加入AI社区,和其他AI学习者、从业者建立联系,共同讨论AI技术,也可以获得专业指导和技术支持。

其次,关注新技术的专业研发团队和企业,一般都有人才培养的官方支持。

科技企业推出一项新技术或新产品,是非常需要有人来将其推广应用的。就拿操作系统为例,国产操作系统在大量行业还都是空白,如果没有人懂这个东西,那技术再强,推进速度也不尽如人意。AI也是如此,AI企业、云服务商等不可能自己服务千行百业,需要有软件服务商、解决方案提供商、开发者等来共同基于它们的AI技术和产品,打造出更符合行业需求的垂直产品。

所以,有能力研发出这些新技术的企业,往往都非常重视人才培养,也都有相应的人才孵化计划,包括但不限于比赛、免费课程、免费资源、创业扶持、实习计划、校企联合培养、专业导师指导、师资培训等,这些专业、正宗的资源,更贴近产业界真实的人才需求,完全可以先用起来。

当然,这些事情你都做过了,或者认为付费教育更高效、更快速,那么在付费之前,也可以先花点时间,与你信任的专业人士聊一聊。

一些免费的行业沙龙、社区峰会、开发者沙龙等,都会有大量从业者参与其中,他们的意见可以帮助你意识到,某个付费课程是否物有所值。

总的来说,骗子总是迫不及待地引诱你、迫使你立即参与,营造“机不可失、失不再来”“不学输在起跑线”“一课难求”之类的紧迫感。所以,简单粗暴的防骗思路就是,但凡让你赶紧付费的,那就先想一想。

新技术方兴未艾,不用担心慢一点会错过。骗子很急,但技术不急,我们不急。

作者:藏狐

来源公众号:脑极体(ID:unity007),从技术协同到产业革命,从智能密钥到已知尽头。

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