腾讯终究还是出了大模型,测了下感觉还行

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就在昨天,腾讯也发布了自己的通用大模型——腾讯混元大模型,具体其表现如何?作者对其进行了体验,并总结了相关体验感受,与你分享。

今天,腾讯官宣亮相了混元大模型。

6 月中旬,腾讯曾推出了自己面向 B 端行业的 MaaS( Model-as-a-service,模型即服务 )解决方案,方案中包含了很多行业大模型,但没有通用大模型。

现在,腾讯终究还是忍不住了。

这次,知危编辑部也想办法获得了混元大模型的体验资格,下面就带大家看看混元的能力。

首先是常规的对话,我们先看看多轮对话:

以上内容仅能展示连续对话,内容真实性无法验证。

正常的问题是可以一直聊下去的( 与其他同行相同,混元也有最大连续对话数的限制 ),回答的内容也尚可,并且它会知道哪些信息可以说、哪些信息不可以说。

下面我们看看它提供方案的能力:

策略上没有什么太大的问题,考虑得相对周到,还是有一定参考价值的。

再让它生成一个演讲稿:

觉得有些太正式官方了,让他调整了一下:

混元的表现尚可,还是可以起到启发或者生产力工具的作用的。

下面我们再看看它的语义理解能力:

当我们要求进一步解释时,混元应对的也比较好:

除了常规的对话,混元还给出了比较丰富的 “ 特调 ” 应用,叫作 “ 灵感发现 ”,囊括了各个场景下的诸多功能:

我们测试了一下社群营销文案,刚好最近中秋节要到了,看到一些社群在发月饼团购文案,就让混元也试了一下。

作为对比,我们先找了一下盒马社群关于月饼的社群营销文案看看大概什么样:

混元的表现如下:

感觉味儿还是对的,随便修修改改就能用。

除此之外,还有专门的代码模式和代码解释器。

我们先让混元生成了一段 2048 游戏的代码:

然后再把它生成的代码扔进它的代码解释器功能里,它解释的还行:

好了,编辑部的测试大概就是这么多,总地感觉下来,混元的水平跟国内一线大厂持平,说不上惊艳,但也没掉队,执行各种不同领域任务时的表现在 GPT-3.5 水平上下浮动。

自打 8 月 15 日《 生成式人工智能服务管理暂行办法 》开始施行后,行业开始有了明晰的规范,已经有一批大厂的大模型获得了全量面向公众开放的资格。

这意味着行业迎来了一个成熟的时机:数量不设限的用户可以更好地给大模型提供训练资料,让大模型更快成长。

所以,腾讯大模型的发布,极有可能是看中了这一点。

如此一来,最后一个一线大厂也加入了通用大模型的 “ 大乱斗 ” 中。

希望未来某一天,它们能卷出点让人眼前一亮的东西。

作者:二筒;编辑:大饼

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题图来自腾讯混元大模型官网

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  1. 哈哈,8月20-22怎么会是周末

    来自重庆 回复