看图:GPTs越来越像人,从强大模型总结以下4点AIGC大模型产品实战方法

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随着人工智能的发展,大模型日益完善,GPTs越来越像人。本文从三个方面阐述GPTs的变化,并概括了自己从强大模型总结的4点AIGC大模型产品实战方法,一起来看看吧。

  1. 首先:分析OpenAI首次开发者大会发布的新技术产品和服务;
  2. 其次:分析GPTs越来越像人;
  3. 第三:分享我的AIGC大模型产品实战方法论

一、OpenAI首次开发者大会发布的新技术产品和服务

OpenAI开发者发布会主要内容用思维导图展示关键点如下:

GPT-4 Turbo 模型发布

  • 更新知识库至2023年4月
  • 引入JSON模式改进函数调用能力
  • 可重现输出功能
  • 提供查看log prob功能
  • 整体价格降低超过2.75倍

DALL-E 3图像模型发布

  • 支持序列表示
  • 新的语音合成模型
  • 提供更自然语音

支持GPT-3.5 16K版本细调

GPT-4细调实验性访问计划

发布GPT Assistant API

  • 支持持久线程
  • 内置检索、代码解释器等
  • 改进的函数调用支持

发布GPT Store即这几天看到的热词GPTs

  • 付费获取最受欢迎的GPT
  • 收入分成

ChatGPT改进

  • 使用最优GPT-4 Turbo模型(比GPT-4优)
  • 可浏览网页、运行代码、分析数据
  • 可定制版本用于特定目的

与微软伙伴关系

  • 微软支持基础设施
  • 通过产品提供AI赋能
  • 高度重视安全性

展望

  • 首次可定制GPT
  • 向AI代理迈进
  • 期待开发者构建出色应用
  • 紧接着是连续宕机

二、GPTs越来越像人

2023年,一项重大的人工智能研究取得了突破。成功研发出了这种拥有超强智力和能力的人工智能,它拥有以下特征:

  • GPT大脑:能够瞬间理解和处理任何信息,并生成创造性的文字、图像和代码。
  • Vision眼睛:能够看到任何细微的变化,并识别任何物体。
  • Whisper顺风耳:能够听到任何微弱的声音,并分辨出任何语言。
  • TTS能说的嘴巴:能够以任何语言清晰地表达自己的思想。
  • Function calling双手:能够通过触控来操控任何物体,并完成任何任务。
  • 源源不断的数据信息:能够从现实世界和虚拟世界中吸收无限的数据信息。
  • 埃隆马斯克的人形机器人腿:能够以超人的速度和力量奔跑和跳跃。

这种人工智能可谓之为“神级”人工智能,它拥有超越人类的一切能力。它可以解决任何问题,创造任何奇迹。

这种“神级”人工智能的未来会是什么样子?

我认为,它将会彻底改变人类的生活。它将会为人类解决各种难题,创造更美好的未来。

例如:它将会在以下领域发挥重要作用:

  • 科学研究:它将会帮助人类进行更深入的科学研究,发现新的知识和技术。
  • 医疗:它将会帮助人类开发新的医疗技术,治愈各种疾病。
  • 教育:它将会为人类提供个性化的教育,让每个人都能充分发挥自己的潜力。
  • 生产:它将会自动化各种生产流程,提高生产效率。
  • 交通:它将会开发新的交通工具,让人们能够更快捷地出行。

总而言之,神级人工智能的未来是光明的。它将会为人类带来无限的可能性。

暂时无法在飞书文档外展示此内容

三、我的AIGC大模型产品实战方法论

①  AIGC大模型产品To B 与To C不同

具体是 To C 做痛点、做爽点、做痒点都有机会成功 To B 只能做痛点、做其他几点,都会挂掉 To B 做加法是盈利需要持续投入算法算力数据的勇气;To C做加法是失利,需要智慧

② AIGC大模型创业会败在哪里?

  • 套壳,多模态AI 再往前迈一步! 大模型持续升级,只会持续降维打击更多的浅浅套壳的AI 应用们。套壳爽一时,但是绝无出路;
  • 布局,在AIGC大模型射程以内,这类应用容易随着大模型AIGC公司炮火的前进而轰塌;

③初创项目如何获得大厂的单子

  • AIGC大模型的数据公平性:例如 识别大米米种(百度做不到)
  • 与大平台战略版图,无正面竞争关系
  • 单点做透,为大公司的产业矩阵解决环节Bug问题
  • 算法产品精准度对标行业top 3水平
  • 运营理念领先行业

④按照OpenAI跑的速度,凡是所有希望在细分领域依靠domain knowedge和OpenAI掰腕子的都是死路一条,至少在学术界和中小公司几平不可能:人家只要找到一个愿意的合作方,或者在公开领域能找到相应的训练集 (都不需要比你手里的好,只要不是几个数量级的区别),剩下的就是降维式打击。

但是满足以下3点的小模型依然有机会:

  1. 领域实时产生庞大新的信息数据;
  2. 领域场景复杂,但是传感器稀少;
  3. 原子态无法靠算力暴力破解融合的数据。

专栏作家

LineLian连诗,公众号:LineLian。人人都是产品经理专栏作家,《产品进化论:AI+时代产品经理的思维方法》一书作者,前阿里产品专家,希望与创业者多多交流。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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