近期，Anthropic 推出了 Claude 4 模型，并同步更新了 Claude 4 Opus 和 Sonnet 两个模型的系统提示词。这篇文章将为你深度剖析 Claude 4 的核心提示词，揭示其中的变化与亮点，带你一窥世界上最懂提示词的 AI 大模型公司如何在提示词设计上不断精进，为大模型的高效应用提供新的思路与范例。

经对比，Claude 4 的核心提示词，呈现以下变化：

• 更典型的推理提示，使用统括性的原则引导
• 引导模型在扩展思考中多步推理
• 对特定知识进行强调
• 聚焦核心能力，淡化冗余“人设”

时隔 3 个月，Anthropic 上新了 Claude 4 模型。

并同步了 Claude 4 Opus 和 Sonnet 两个模型的最新系统提示词。（Opus 是旗舰版、Sonnet 是主力版）

那，就来写写本公众号的保留节目：

看看 3 个月过去，世界上最懂提示词的 AI 大模型公司，他们在 Claude 4 中的提示词最佳实践，有无值得学习的新变化。

一款产品无到有，产品经理需要做些什么？

在一个产品从无到有的过程中，要做好产品经理这个角色实在是不容易，除了大家都知道的写需求、写需求、写需求，要做的事多着呢。产品经理不是你眼中的只会找你麻烦，提要求..

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经 一泽Eze 校对与整理，本文同时提供：

• 1. Claude 4 万字核心提示词全文（双语对照）
• 2. Claude 4 提示词设计方法拆解（思维导图）
• 3. 与 Claude 3.7 sonnet 提示词的主要设计变化

关于 Claude 官方提示词的拆解，一泽已经做了 2 期，往期推荐：Claude 3.7：《Claude 3.7 核心提示词曝光｜最懂提示词的大模型公司，现在怎么写 Prompt？》，分析了 3.7 的提示词升级变化。Claude 3.5：《我深入拆解了 Claude 曝光的内置提示词》，对每句提示词的作用原理，进行了分析。

你可以从中这些过往文章中，了解近一年 Anthropic 这家最懂提示词的大模型公司，他们对提示词理解与实践的变迁。（也请持续关注 #一泽Eze ，获取未来的「保留节目」）

以下是 Claude 4 系统提示词的主要设计维度：

有趣的是，Anthropic 在 Claude 4 的系统提示词内，特意添加了 2024 年美国总统大选结果 的相关知识

这也是头一次看到 Claude 系统提示词中，强调了特定世界信息。（保命好技巧，做 Agent 的朋友们都学学吧，管好模型输出的风险还是有必要的。认真脸） 一表看清 Claude 4 提示词的设计变化

相较于官方公布的 Claude 3.7 sonnet （Feb 25th, 2025）提示词，Claude 4 结合了推理模型的优势，提示工程的策略偏好呈现出从“规则驱动”到“原则引导”的转变。

因为 Claude 4 Opus 和 Sonnet 同时都支持扩展思考（即推理模型），有些很明显的变化：

• 更典型的推理模型提示策略：倾向使用更统括性的提示引导，让模型针对具体的用户 Prompt 进行适应。减少了很多明确、具象的规则要求。
• 充分利用模型的多步推理能力：比如用户纠错时，可以进行自我思考确认；拒答时可以先思考哪些可回答，哪些不行。
• 对特定知识进行强调：对于那些具有高度确定性、易出错且社会影响较大的事实性信息，进行硬提示。比如美国大选结果被直接写在了系统提示中，确保回答相关问题时不出错。
• 聚焦核心能力，淡化冗余“人设”：3.7 的时候还在强调智慧、善良，4 的时候基本不提性格。过于强调性格特质，有时反而可能引入不必要的对话“噪音”，或导致模型在表达上过于“拟人化”，从而影响信息传递的效率和专业度。

推理模型带来了多步思考，更强的原则泛化与问题分析能力，提示词工程也从最初的“精确指令编程”逐渐向“原则引导”和“AI 的认知塑造”转变：

• 推理模型的提示，可能会更抽象和概念化：更侧重于定义模型的“世界观”、“价值观”和“解决问题的元策略”。
• 人-AI 协同更紧密：提示词可能不仅是给模型的指令，也包含了模型如何与用户进行更有效协作的策略。

结尾

Anthropic 再次履行了他们“定期对外更新 Claude AI 的核心系统提示词”的约定，在推理模型成为主流既定路线后，给出了新的提示工程范例。

你依然可以在 Anthropic/Release-Notes/System-Prompts 中找到往期开源的更多系统提示词，涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。

另外，为了方便你更好的学习，一泽Eze 整理了更多 Anthropic 的相关提示词学习资料：

Claude 官方用户手册-提示工程指南（有推理模型提示工程的更新）：https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview

Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》：https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw

往期 Claude AI 核心系统提示词：https://docs.anthropic.com/en/release-notes/system-prompts

Claude 官方提示库：https://docs.anthropic.com/en/prompt-library/library