AntV MCP以一句话AI生成图表的极简体验，打破传统 BI 工具的复杂壁垒。本文深度解析 MCP 的工作流设计与应用场景，助力产品人、数据分析师在汇报、协作、决策中实现高效表达与认知跃迁。

利用AntV MCP这个工具，用Cursor可以随时一句话生成图表。

真的办公效率得到了极大提高，毕竟图表的场景还是极其多的，比如，产品汇报、运营数据分析等。

甚至，还能结合Excalidraw生成手绘风格。

比如，下面这个销售数据的示例图表👇

上周五，我们团队扎扎实实地感受到了AI的效率之力。

事情是这样的：

那天临近下班，大家都摸鱼正酣，突然被告知有重要客户过来考察，老板紧急通知业务团队，让赶紧出一个数据汇报。

最要命的是，需要根据最新的业务数据，马上做几个可视化图表给领导看。

时间有多紧？

额，只有几分钟。

说实话，你看，世界有时候就是个草台班子，很多这种汇重要报场景，就是这么不讲武德。

业务老大都快急疯了，火急火燎地找到我帮忙。

巧了！！！

好在我最近在用一个新玩意儿——AntV的MCP。

我就花了大概几分钟吧，用自然语言（就是打字聊天）刷刷刷，帮他们生成了快10个图表，饼图、折线图、NPS仪表盘全都有。

他们直接复制粘贴到PPT里，赶在领导进会议室前搞定了，听说汇报效果非常满意。

有一说一，AI对咱们工作效率的提升，确实很能体现在这种「救火」的时刻。

所以今天，我必须得给大家分享下这个宝贝方法。

一、「救火」的英雄：到底什么是AntV MCP？

我说的这个玩意儿，就是AntV（蚂蚁集团那个超有名的可视化库）搞出来的MCP服务。

或许还有同学对MCP（Model Context Protocol）这个词有点陌生，没关系。

你只要知道，这玩意儿就是通过标准化协议相互调用，就像实现给AI大模型装上了一双「画图的手」。

以前的AI，你跟它说「帮我分析一下销售数据」，它顶多给你返回一堆文字总结。

但现在，有了AntV这个MCP，AI（比如我用的Cursor，你也可以用其他的类似终端）能真正「听懂」你的画图需求。

并且，Antv 现在已经支持超25种图表了，可以说日常办公想用图表来呈现的主要场景，基本都能覆盖了。

然后，你用自然语言，就像和同事说话一样，告诉它：「帮我把岗人员生成一个饼图」。

Boom…

几秒钟，一张图表就直接生成了。

二、告别「拖拽」：对话让效率更进一步

我们过去做数据可视化，流程是怎样的？

1. 从数据库或Excel里拿到一堆原始数据。
2. 打开BI工具或Excel。
3. 思考：嗯，这个数据适合用什么图？柱状图还是折线图？
4. 开始拖拽：把「日期」拖到X轴，把「销售额」拖到Y轴，把「区域」拖到「分类」。
5. 调整：哎呀，这个颜色太丑了，换一个。这个标签挡住了，转个方向。
6. 折腾半天，搞定。

这个过程，在我看来，最大的痛点在于「打断」。

你明明是在做「业务分析」，思路正嗨，却不得不停下来，去做「图表制作」的杂活。

而AntV的MCP干的事，就是把这个「杂活」自动化了。

它把AI的「大脑」（理解语言）和AntV的「双手」（强大的图表库）连接了起来。

你的思路，全程不会被打断。

这就是效率的革命。

三、听起来很棒，怎么用？

说到这，你肯定想问，这东西听起来牛，但用起来是不是很麻烦？

恰恰相反，这才是它最厉害的地方——简单。

首先，它是个MCP服务，你需要一个能跑MCP的环境。

在我看来，目前最舒服的是还是直接用Cursor（一个AI Native的代码编辑器），说实话，开发者、产品经理、数据分析师用这个简直是绝配。

安装？

超级方便。

1️⃣这个MCP的官方网址在这里：

https://mcpmarket.cn/server/680e34bb0b63a9cd4a521824#-usage

2️⃣你打开Cursor，直接让他参考网址信息把这个MCP服务安装一下就行了。

这种交给AI的傻瓜式操作，非常便捷，镜哥是一把就安装成了，前后也就5分钟。

装好之后，你就可以直接在对话框里和AI聊天了。

你描述需求，它就出图。

而且，它不是给你个图片文件让你下载，而是直接生成一个网页，你打开就能看，就像这样：

https://mdn.alipayobjects.com/one_clip/afts/img/1iDnRaDANc4AAAAARvAAAAgAoEACAQFr/original

并且，这个链接是托管在阿里云上的，一般会保存7-15天。

讲真的，这种「即说即得」的体验，才叫真正的丝滑。

四、分享5个高频场景，「一句话」搞定图表

光说不练假把式。

我们来看看日常工作中的高频场景。（以下提示词，你学会了可以直接在Cursor里用）

1️⃣产品经理的「用户漏斗」分析

产品经理最怕的就是开会复盘。

新功能上线了，用户转化到底在哪一步流失了？

现在，咱结合业务系统的运营数据，你只需要对AI说：

帮我创建一个漏斗图，显示新用户注册流程的转化：访问首页 (12000人),点击注册 (4500人),完成手机验证 (3500人),成功设置密码 (3000人)。

几秒钟后，一张清晰的漏斗图就出来了，哪一步流失最严重，一目了然。

你甚至可以接着追问：「把总转化率或流失率标在旁边」。

2️⃣业务分析的「区域业绩」对比

老板在周会上问：「这个月哪个大区卖得最好？占比多少？」

你以前得赶紧开BI，拉数据，建仪表盘。

现在，你只需要一句话：

生成一个饼图，展示各个销售大区的业绩占比：华东 (850万),华南 (620万),华北 (400万),西南 (210万)。

AI会立刻返回一张饼图，比例、标签都帮你标得明明白白。

你需要做的，只是把这张图贴到汇报里。

又或者说，你还可以一句话让他总结本年度的需求完成情况：

请使用AntV(例如G2Plot)生成一个图表，用于展示“产品经理2025年需求完成情况”。1.图表类型：柱状图和折线图的组合图表（混合图表）。使用柱状图来表示每个月的“需求完成数量”。在同一图表上，使用折线图来连接数据点，以显示“完成趋势”。2.业务场景：统计产品经理从2025年1月到2025年10月，每月所完成的需求数量。3.图表数据：请按以下时序排列数据：2025年1月：82025年2月：102025年3月：132025年4月：62025年5月：112025年6月：102025年7月：152025年8月：92025年9月：142025年10月：84.图表配置要求：X轴(分类轴):”月份”（从1月到10月）。Y轴(数值轴):”需求完成数量”。图表标题(建议):”2025年1-10月产品需求完成情况”图例：清晰展示柱状图和折线图分别代表的含义（例如：“完成数量”和“趋势”）。请根据以上信息生成图表。

3️⃣运营的「NPS」仪表盘

做用户运营的，NPS（净推荐值）是关键指标。

但这个值光秃秃一个数字（比如 65）放PPT上，不够直观。

用仪表盘图是最好的。

但说实话，仪表盘图在Excel里做起来超级麻烦。

现在呢？

咱们只需要一句话：

我需要一个NPS仪表盘图，显示我们这季度的净推荐值为 65。(请使用三色分段：0-50为红色, 51-80为黄色, 81-100为绿色)

你看，你甚至可以指挥它定义颜色区间。

AI会通过AntV MCP给你一个标准的仪表盘，视觉冲击力拉满。

又或者说，需要对重点项目做下进度汇报：

我需要一个条形图，对比A、B、C三个项目的本月关键任务完成度。A项目 (50%),B项目 (80%),C项目 (30%)。请把B项目用蓝色高亮显示。

4️⃣行业分析的「技能词云图」

还有一个这两年特别火的，就是「词云图」。

比如你做行业分析，或者要给一个新概念（比如AI PM）做个技能画像，一张词云图就特别直观，能瞬间抓住重点。

请根据以下关键词和权重，生成一张关于「AI产品经理」核心技能的词云图：数据洞察(10),LLM原理(8),Prompt工程(9),用户体验(7),商业模式(8),伦理与安全(6),快速迭代(7),API设计(5)。以及其他相关的20个左右的热点词汇，随机分配权重

权重越高的词，显示的就越大。

这种图贴在PPT里，B格一下就上去了，而且非常抓眼球。

5️⃣销售的「大区业绩」地图

这个场景，说实话，是所有销售团队和大区负责人的「刚需」。

光看饼图和柱状图，你只知道「华东」卖得好，但「华东」具体是哪几个省？哪个省是「火车头」？哪个省「拖后腿」了？

这就需要地图了。

在过去，做这种数据地图（分级统计地图）是BI工具里最复杂的操作之一。

但现在，你同样可以一句话搞定。

我需要一张中国地图，用来展示不同省区的销售额。请用不同深浅的颜色来表示销售额高低。将销售额最高的三个省份：广东(2000万), 浙江(1800万), 江苏(1750万)用「红色」(#FF0000) 突出显示。其他省份数据：山东(1200万), 河南(900万), 四川(850万), …

AI会立刻调用AntV的地图能力，生成一张数据地图。

这种可视化的展示方式，不仅提升了数据的可读性，也为销售团队提供了明确的行动指引。

红色高亮的省份，就是「打粮食」的重点区域，要分析为什么卖得好，是复制经验还是加大投入。

而那些颜色浅的区域，则提醒团队需要加强市场开发和销售策略了。

嗯，让镜哥没想到的是，竟然还可以生成动态的图片？！

属实低调的过分啊！

咱就说，你把这个动态图做成原型或者加载在PPT里，效果会不好？！

关键是，这特么就一句话的提示词啊！

效率提升就是这么6，你还会坚持AI无用论吗？

五、拓展一下：当「效率」遇上「美学」

看到这里，你可能已经觉得很爽了。

但镜哥还有更进阶的玩法。

说心里话，AntV生成的标准图表，虽然专业、清晰，但有时候会稍微显得有点「冰冷」和「正式」。

尤其是在产品汇报、内部头脑风暴，或者需要「讲故事」的场合，我们希望图表能更有人味儿。

这就是镜哥在之前文章中提到的Excalidraw的用武之地了。

Excalidraw是一个超级火的开源手绘风格白板工具。

它的特点就是画出来的东西，有一种非常自然、讨喜的手绘感。

事实上，Excalidraw现在也有自己的MCP服务，这里就不再赘述了，但是咱可以结合Antv来一起使用。产品提效神器：我用两个MCP，让AI在1分钟内把任何网页都变成了Excalidraw手绘图

通常只需要一句话：

刚才利用Antv的Chart MCP生成的图表不错，请你用Excalidraw的MCP生成一下。

接着，AI就会调用Excalidraw MCP，把AntV的图表元素，用手绘的风格重新组织和渲染。

比如，上面说的案例三中关于NPS的图表，生成的手绘风格如下：

你看，AntV的MCP帮你解决了「效率」和「准确性」的问题，让你在10秒内完成从数据到图表的转化；而Excalidraw的MCP帮你解决了「美学」和「沟通」的问题，让你的汇报更有亲和力。

这就是「1 + 1 > 2」。

好了，最后，再简单总结一下：Antv的这个Chart MCP真的能很大程度上提升工作效率，几乎需要图表的快捷场景都可以直接去用。

而且其应用场景也不止于本文列举的案例。

甚至，咱还能拓展更多。

但是，镜哥觉得，AntV的这个MCP，它的意义不在于又多了一个「画图工具」。

它的真正价值在于，它把AI的能力，从空洞的想象拉到了可落地的实用，并且把「颗粒度」做到了我们日常工作流中最繁琐的那个点上。

还是那句话，AI对职场工作赋能的场景很多，咱肯定不能只满足于让AI帮你写邮件和文案了。

在AI Agent的时代，学会用自然语言指挥AI去调用AntV这样的专业工具，去自动完成那些过去需要「手动点击」的任务，才是真正抓住了这波效率革命的红利。

嗯，那个「人人都有一个AI助理」的未来，确实已经来了。