如何不写一行代码,实现连锁店管理SaaS系统MVP版本
在数字化转型的浪潮中,连锁企业如何快速验证产品思路,往往决定了能否在竞争中脱颖而出。本文将分享一种无需编写代码,就能搭建连锁店管理SaaS系统MVP的方法,帮助团队以更低成本、更高效率实现从概念到落地的关键一步。

在一个行色匆匆的夜晚,看见几个大叔在路边讨论想加盟其中一位店主朋友的餐饮店…
是呀,在打工路上艰辛,不如自己开店当老大,找个靠谱朋友的成功案例复制或许是条成功的捷径,但面临到加盟店的管理、经营,仿佛与管理好一间店,是截然不同的能力与事儿。
看着眼前的被朋友请求而面有难色的大叔,突然一个狂妄的想法从脑海中浮现——
“是否可以不写一行代码,做出一款连锁店管理SaaS系统”
工具调研
在寻找适合实现这个疯狂想法的工具前,我们先简单盘一下,这个工具需要具备哪些能力:
- 要求不写一行代码!所以低代码相关的工具Pass
- 管理系统需要具备基础数据库的功能,可以多张表格进行关联需数据同步、联动、交互
- 需要有基础的数据看板(Dashboard)功能,可以追踪最新的多家门店经营情况
- 期望能通过嫁接在现有的企业管理工具,真的掌握到加盟商的实际动态,避免被作弊造成损失
- 以上复杂的功能、数据关联关系,都可以通过简单、高效的方式来实现
第一个评估工具:Notion
Notion被多位海内外大V所推崇,例如个人效率大V-Ali Abdaal,Notion有出色的文档与表格(类似数据库)的管理功能,可以把文档关联到表格中进行联动,有多个效率大V透过Notion打造了个人生产管理系统,但因为缺乏好的数据看板显示、与联动企业管理工具(需通过API额外开发才有机会实现),Pass


第二个评估工具:Monday
Monday(或称Monday.com) ,是纳兹达克上市的互联网公司,从公司内部使用的任务管理工具,逐渐拆分独立经营,渐渐成为低代码、无代码工具,有强大智能表格功能(类似数据库)、近年也新增了AI相关的功能,辅助用户进行数据采集、自动化,已经非常接近我们想要的工具,但依然无法零成本地接入到企业管理工具,故此Pass


第三个评估工具:国内的三大办公平台
国内的三大(钉钉、飞书、企业微信)办公平台各有千秋与特色,皆整合多个办公工具到各自的办公生态中,但其中企业微信的智能表格发展较晚、且功能较不齐全,故此先优先比较了飞书、钉钉的AI表格,大致比较如下

两者的功能基本都能满足我们搭建连锁店系统的需求,并无缝地融入企业管理工具,追踪各门店的人员变化情况,但钉钉AI表格更能符合我们简单操作,即可高效实现的需求,且钉钉办公生态有结合硬件、软件的优势,更符合门店的线下管理场景,故此选择钉钉AI表格来实验看看
使用钉钉AI表格搭建
1.开发流程的简化
再次强调,我想通过简单操作、不用通过任何一行代码来实现这个连锁店管理系统,因为要足够简单,所以我尽可能通过AI来简化整个开发流程,从原本至少要七步(从需求收集到测试、上线),变成只要三步(需求、Prompt、生成),最棒的是这套流程不仅短、简单,且少了多个角色(架构师、前后端RD、QA)等角色协作,只要一个工具就能实现

2.轻松实作的过程
我就直接在钉钉上的AI助理,在AI市场上找到专门生成Prompt的AI问,想做一个连锁店管理系统,需要考虑哪些东西、功能、数据表

最后经过几番问答后,我顺利得到了以下Prompt
请帮我建立一套支持「连锁店管理 SaaS 系统」的核心数据模型,并在 AI 表格中直接生成以下内容:
## 需求背景
我要的系统需要支持以下功能:
1. 会员与营销:
– 支付即会员,一键开卡(手机号/微信)
– 等级、积分、储值、次卡、套餐卡、裂变优惠券
– 生日营销、沉默唤醒、拼团、接龙
– 总部一键下发活动,门店零配置
2. 多门店连锁管控:
– 总部商品库、价格策略、配方 BOM 一键下发
– 权限分级:总部/区域/门店
– 千店千面(不同价格、不同菜单、不同库存上下限)
3. 供应链与库存:
– 中央厨房配送、门店调拨、供应商直配
– 销售后按 BOM 扣料,一菜多配方
– 保质期、批次追溯、扫码出入库
– 智能采购建议
4. 数据报表:
– 实时毛利、销售、客单、翻台、人效、坪效
– 同比/环比/预算达成率
– 移动端「口袋报表」自动推送昨日经营简报
然后再直接丢给AI表格上的AI,一键生成AI表格

然后这个生成的过程相当疗愈,看着一个table都没有的AI表格,突然渐渐地按这Prompt的要求,把一个个table创建出来,AI还会告诉他正在做哪一步的任务,真的如第一次在现场看魔术一样,Amazing

大约等待十分钟后,第一个连锁店管理系统就制作出来了

此时,AI还会主动不满足于当前的结果,还会主动告知你,还可以做什么优化

搭建完成后,看起来确实不错,也该进入到测试阶段,但没有测试数据也看不出所以然,因为我很懒,所以让AI自己填入测试数据,哈哈哈

虽然AI稍微偷懒了一下,没有填完全部的测试数据,但经过我的耳提面命,也乖乖地继续完成填写测试数据的任务

填入测试数据后,再让AI按每一个数据表的核心目标,生成数据看板,就能简单验证数据表的设计是否正确(相当于程序里的单元测试…)
3.搭建心得
各类管理系统其实都是复杂数据库之间进行调用、整理、自动化的结果,智能表格已可以大幅度满足需求,无奈需要对复杂数据之间的关联进行设定,如果采用人工来处理、设计、设定相当耗时耗工,所幸AI的出现大大降低了对数据复杂处理的成本,只需要通过简单几句Prompt就可以快完成POC(概念验证)的系统搭建,相较传统的开发流程,不仅需要多个角色协作、耗费成本才有可能实现…
AI帮助产品进行POC快速落地,以便快速确认用户需求与想法的落差、验证商业化的可能性,再快速迭代、优化落地方案,确定实际的发展方向,真的比过往的开发,快上数以百倍…
AI表格或成当代企业管理的救命星
虽然这次我挑战的是“连锁店管理系统”,但本质上,换成任一市面上使用的管理系统皆可按我上述实作的流程,进行落地实现。
任何一个刚起步的中小型企业,没有足够的人才、资金可搭建管理系统,皆可通过钉钉AI表格来实现管理想法,且只要透过AI对话,即可完成自定义、个性化管理场景的功能与数据处理,如果再搭配钉钉里的自动化、表单审批签核流程、应用程序追踪查询,融入到具体的办公场景中,即可解决用低成本、快速搭建管理系统的需要。
虽然AI编程的能力也能达到类似的效果,但成本还是比AI表格实现的速度、投入资源、所需能力高上不少,先不说前端后端各自联调的难度,光光各种程序的环境配置、套件安装、套件冲突、部署上线等问题都是对技术小白的一大挑战,更不用说让AI进行Debug时出现的各种死循环、鬼畜的现象,尤其在管理系统这类复杂数据联动、处理的技术任务上,更是bug多如牛毛…相较之下,AI表格的搭建流程,就显得新手友好与便捷。

尤其在钉钉生态,有良好的软硬件结合,不会将管理限缩在线上场景,还可延伸到线下场景中,管理到多门店或异地办公室的场景,还有自动化、表单流程无缝融入到企业工作流中,形成完整闭环,不必再额外开发或系统串接..
周星驰电影《功夫》有句台词——“天下武功唯快不破”,市场变化的速度越来越快,企业变化脚步也得越来越快,而通过AI表格来快速搭建管理系统、在钉钉生态中形成各自实际使用场景的工作流,或许就是当代企业唯快不破的解方之一。
专栏作家
PM宣仔,微信公众号:PM宣仔,人人都是产品经理专栏作家。从K12教育夜奔到Web 3工具的PM,分享产品洞察的同时,也期待与大家探讨Web3的观点
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