作为一名公益心理咨询师，我目睹了青少年在传统心理支持体系下的“不敢求助”与“支持空窗”。为了突破人力与时间的局限，我决心用AI技术构建一道永远在线的“心理防线”。本文将完整复盘我如何从零开始，借助腾讯元器平台，将十余年的个案经验转化为一个专业、共情、安全的青少年心理疏导智能体。其中，最具挑战与价值的环节，是如何将非结构化的心理咨询知识，构建成智能体可理解、可调用的“案例库”。这段从迷茫到实现的探索，或许能为所有想将技术利用至公益事业的同路人，提供一份切实的参考。

一、缘起：三个痛点，让我决心拥抱AI

作为一名长期服务于青少年群体的公益心理咨询师，我每天都能深刻感受到这个群体在心理支持上的“缺位”与“无助”。自年初 DeepSeek 等大模型走入大众视野后，我开始陆续听到一些孩子说，他们在遇到情绪困扰或心理不适时，会尝试和这类 AI 聊天工具倾诉。起初我抱以好奇，但渐渐地，这份好奇变成了深深的担忧。

我发现三个亟需被正视的核心痛点，正在阻碍青少年获得真正有效的心理支持：

1. 现实中的求助门槛过高，线上成为求助的唯一路径

受限于经济条件，绝大多数青少年无法独立接受心理咨询服务，只能依赖父母陪同前往线下机构——这对许多家庭而言，是一道难以跨越的门槛。而即便热线类服务提供了一定补充，也常因人力有限、接通率低，难以建立持续稳定的信任关系。于是，大量孩子被迫转向热线电话求助与网络自助，试图在远程支持、网络问答、AI对话中寻找支持。

2. 支持时间远远不满足需要，存在“支持空窗期”

心理咨询资源本就稀缺，而我们作为公益机构，更无法做到 7×24 小时在线响应。但青少年的心理危机却往往发生在深夜、凌晨、节假日 —— 这些“非工作时间”，恰恰是他们最需要帮助却最容易被忽视的时刻。有孩子说：“老师，我知道你们下班了，可我真的撑不住了。”一句简单的话，背后是无数次无人回应、独自熬过的夜晚。

3. 通用大模型“幻觉”问题频发，容易形成二次伤害

不少孩子给我展示他们曾向通用型大模型倾诉自己的对话，有些一看就是“一本正经地胡说八道”的输出，不仅无助于疗愈，反而加重了他们的困惑与痛苦。青少年本身就缺乏辨别能力，这种技术带来的风险不可忽视。

正是这些真实存在的困境，让我意识到：仅靠人力与公益热情，远远不够。我们需要用“对的科技”做对的事，去补上这个时代的情感缺口。

所以，我萌生了一个强烈的念头：是否可以基于大语言模型的能力，打造一款面向青少年的心理疏导智能体？它应当满足几个核心特质：

• 永远在线，及时响应那些不被看见的“深夜时刻”；
• 专业可靠，避免误导与幻觉，守住伦理底线；
• 温暖共情，理解青少年语境下的敏感与挣扎。

而腾讯元器以其便捷的搭建流程和与微信生态的无缝连接，让我看到了一条清晰可行的“科技向善”之路。

二、构思：如何设计一个“既智能又安全”的助手？

1. 功能定位：恪守边界，做“轻量化咨询”

我从常年的心理热线响应工作中，总结了一个”轻量化咨询”的套路。我希望将心理援助中最安全的两个环节交给智能体：

① 结构化收集信息

• 通过多轮对话，系统性地了解用户的基本情况、困扰类型、持续时间等
• 使用共情话术，让用户在一开始提供的模糊信息基础上还“愿意多说一些”

② 提供轻量化建议

• 基于收集到的信息，给出初步的、安全的建议（给出经过我多年实践验证的建议，确保专业性）
• 当用户咨询的问题涉及自杀、自伤、伤害他人等高危情况，智能体无法处理，要立即提示用户联系专业机构或拨打心理援助热线

为什么我只做这两个环节？因为心理咨询中，诊断和深度干预需要专业资质和丰富的经验，而信息收集和初步建议相对安全，适合由智能体来完成，也能给有困扰的孩子提供基础的心理疏导。

2. 知识库攻坚：将“临床经验”转化为“AI语料”

这个智能体最核心的功能，是要基于我的个案经验来提供专业上的建议。对于智能体来说就需要提供可以参考的知识库。

但我理解心理咨询的知识库和企业内部标准知识库完全不同，不能简单采用一问一答的形式。因为来访者求助的问题，可能表象相似，如果本质不同，解决方案也完全不同。

但我没有科技的背景，不知道要怎样修改我的个案库，要以怎样的格式、怎么打标签才能让智能体在检索的时候实现我的要求。

没事，我还能咨询元宝！元宝不仅理解了我的问题，帮我梳理了思路，归纳了两者的不同：

还给我指了条明路，告诉我应该要怎么调整我的个案库结构：

我就按元宝给的思路来整理我的多年来积累脱敏个案，形成了智能体可用的知识库。

至于这个结构是否能实现我的目的，让我们搭建好智能体后来测下效果。如果有需要再针对性做调整，希望我的个案经验就可以这样简单地化为随时可以帮助到孩子们的工具。

此外，心理咨询的核心是”共情”，如果智能体说话冷冰冰的，效果会大打折扣。那如何让智能体学会共情？所以同样地，我还把我在机构为新人培训中我经常演示的一个共情话术，整理成文字版上传到知识库，让智能体做参考。

三、实战：五步上手，在腾讯元器从搭建到发布

这次搭建智能体，希望能在发布的步骤最便捷，同时触达更多的用户，所以我选了腾讯元器——智能体搭建好后能一键发布至微信公众号、小程序。腾讯的强大生态可以让更多有需求的用户方便使用上这个智能体。

第一步：创建智能体

进入元器官网 → 登陆微信账号 → 左边新建智能体 → 输入名称和描述

第二步：编写提示词

输入核心提示词，告诉智能体它的角色、任务、边界；我也在这一步中明确告诉智能体什么时候去参考知识库。

提示词写得言简意赅的也没有关系，直接使用”一键优化”功能，瞬间专业了！

第三步：添加知识库

在提示词下方找到知识模块，添加知识库上传整理好的知识库文件：

输入知识库的描述，帮助智能体理解知识库的结构和用途。

在新建好的知识库中上传相关文件，还支持对文件打上标签。比如我这个智能体初版只面向青少年，因此只整理了青少年个案，但未来可以扩充至全年龄阶段，就可以把不同人群的案例打上不同的标签，让智能体知道什么时候去哪份案例库里面找资料。

第四步：测试验证

对智能体的设置到这里就差不多了，开始进行多轮对话测试，验证智能体的表现：

在测试中，我重点关注的是：智能体是否准确理解用户意图、是否参考了知识库、话术是否足够共情。实际心理疏导效果，根据我这个十几年个案经验的咨询师评估，可以打个60-70分了，尤其是共情话术的部分，在学习了知识库里面的共情示例话术后，智能体的表述可以比真人还要共情。别看60-70分刚及格，整个智能体搭建起来易上手且零成本，在几轮对话中能安全地给出“轻量化”的疏导建议，这正是我对于一个线上的心理咨询智能体的期望。

当然了，也有明显的不足，比如参考智能体时直接提到“就像案例中提到的”…emmm…这是我的问题，我没告诉智能体不要跟其他智能体的回答方式那样明确显示引用知识库，所以我在提示词中加入这个要求，进一步做调整（调整后也需继续测试直到通过要求）。

第五步：批量测试

上一步骤是单个案例的测试结果，实际对于这个智能体还有很多需要测试的地方才能发布，比如十个用户中有一个提到高危情况时，智能体是否能正确处理。针对这种批量测试，腾讯元器支持建立自动化测评任务，在页面上方点击应用测评，左上方从测评任务切换到测评集，点击页面上的上传测评集，出现弹框后先把模板下载下来：

模板长这样：

完全不用担心太技术，其实只有问题和序号session_id是必填的，其他都按需选填，多轮对话也可以通过模板上传，通过前面的session_id进行标识，我把模板换成我准备好的案例问题上传到腾讯元器：

然后回到测评任务列表页面去创建自动化测试的任务：

一百多条用例导入+自动化测试用了不到半小时，中间完全不需要管。测评任务完成后从任务记录中进入标记页面：

只需要针对测试结果标记不合格的对话，让智能体持续优化：

直到测试觉得没问题，智能体就可以一键发布到公众号、小程序，接受更广泛用户的考验了。

四、反思：技术向善，不能缺少“安全阀”

尽管搭建过程顺利，但一个隐患让我不得不停下反思：从创建到发布，平台没有任何对心理学专业资质的审核机制。

这意味著，任何人都可以发布一个“心理疏导智能体”，其可能带来的误导和伤害风险巨大。

在此，向平台方郑重建议：

1. 建立资质审核机制：对医疗、心理、法律等专业领域的智能体发布者，进行必要的资质备案或审核。

2. 实施分级分类管理：可以区分“娱乐陪伴”、“信息提供”和“专业支持”几类智能体，明确各类智能体的能力边界与权责划分。

3. 完善用户反馈与监管通道：设立便捷的投诉举报入口，建立对高风险智能体的快速响应与处理机制。

科技向善，必须在创新与责任之间找到平衡。

五、总结与展望

回顾整个搭建过程，腾讯元器让我这个技术“小白”真切感受到了AI普惠的力量。其与微信生态的深度结合，让产品能零成本、一键触达海量用户；而知识库和自动化测评等工具，则极大降低了开发和优化门槛，让我能专注于专业逻辑的构建。

智能体不会、也不能取代真人心理咨询师。但它可以成为我们专业的延伸，一个永不停歇的守夜人，在最需要的时刻，提供第一时间的倾听与引导。它用技术打破了时间和空间的壁垒，让初步的心理支持变得触手可及。

如果你也怀揣用技术温暖他人的想法，别再观望。从梳理你的专业经验开始，在腾讯元器迈出第一步。

如果你身处教育、社工、公益等领域，不妨思考：AI能否成为你放大善意、服务更多人的那个“杠杆”？

科技的温度，源于创造者的初心。愿每一份专业的知识，都能借助AI，传递到更需要的角落。